低碳消費研究的新視角：基于agent的仿真理論與建模

姚志超　黃鶴

摘 要：低碳消費作為低碳經濟的分支，是一個綜合了多種學科的新興領域，其研究內容的多樣性、研究對象的復雜性，都為人們開展科研提供了難題。本文介紹了基于Agent的建模方法（Agent-based Modelling，ABM）在低碳消費行為研究中的運用，分析了ABM在模擬低碳消費復雜性方面的優勢，并對現有研究成果進行了梳理，對現時的不足進行了探究，最后討論了本領域未來可能的研究方向。

關鍵詞：agent；ABM；低碳消費；仿真

一、引言

“低碳消費”作為“低碳經濟”的一部分，自從提及起就被越來越多的學者所關注。盡管關于低碳消費的研究成果豐碩，但隨著研究的深入，消費商品的特殊性，消費者的異質性，個體間的交互性，群體層的涌現性等該領域所具有的獨特性使得傳統實證研究方式的弊端和局限性逐漸顯露，科研難以繼續。近幾年隨著計算實驗地不斷發展，基于agent的仿真建模（Agent-based Modelling，ABM）技術被廣泛應用于各個學科領域，一些學者也將其引入到低碳消費研究中，并取得了一定成果。ABM將所有研究對象視為一個整體，突破了傳統方式的局限，為低碳消費的研究提供了一個新的視角。

與國內近乎空白相比，ABM的低碳消費在國外已小有所獲，但仍難以形成系統的理論體系。一方面是由于ABM的低碳消費研究所涉及的理論基礎范圍太廣，難以對其進行明確地劃分和鑒定；另一方面，學者們研究的角度以及側重點的不同，使得各自取得成果和結論難以系統地整合在一起。本文將對ABM的低碳消費進行理論探討，指出其比傳統方式更優秀的地方，并根據自定義的分類范圍，將當前所知的研究文獻進行合適地評述和歸類，將本領域內現今獲得的成果進行展示，意在為國內低碳消費研究提供一些啟示。……