2型糖尿病患者腦血管血流動力學的變化及其并發腦血管疾病的相關因素分析

汪曉紅，黎艷

（武漢市武昌醫院內分泌科，湖北武漢 430063）

2型糖尿病患者腦血管血流動力學的變化及其并發腦血管疾病的相關因素分析

汪曉紅，黎艷

（武漢市武昌醫院內分泌科，湖北武漢 430063）

目的探討2型糖尿病患者腦血管血流動力學指標(CVHI)的變化，并分析其發生腦血管疾病的高危因素。方法采用隨機對照，選取本院2010年5月至2012年5月收治的90例糖尿病患者作為病例組，對照組為本院其他科室同年齡段的非糖尿病患者90例，比較兩組患者的CVHI各項檢測指標及總分的差異，并對合并腦血管疾病與未合并腦血管疾病的糖尿病患者進行危險因素分析。結果病例組患者的左右側腦平均腦血流速度(Vmean)、最大血流速度(Vmax)、最小血流速度(Vmin)、脈搏波波速(WV)、特異性阻抗(Zcv)、外周阻力(RV)、動態阻力（DR）和臨界壓水平(CP)分別與對照組比較，差異均有統計學意義(P＜0.05)；病例組的CVHI總積分中位數為85分，大于75分者53例，對照組患者總積分中位數為95分，大于75分者75例，兩組比較差異有統計學意義(P＜0.01)，而兩組的CVHI總積分分布差異也有統計學意義(χ2=14.148，P=0.003)；合并腦血管病與未合并腦血管病的糖尿病患者的病程、吸煙史、高血壓、空腹血糖水平(FPG)濃度、糖化血紅蛋白(HbA1C)及肌酐(Cr)濃度差異均有統計學意義(P＜0.05)，而糖尿病病程和FPG濃度是2型糖尿病患者合并腦血管疾病的獨立危險因素[OR=1.13，P= 0.025，95%CI(0.281，4.102)；OR=0.809，P=0.006，95%CI(0.142，1.072)]。結論腦血管血液動力學指標能夠反映出2型糖尿病患者可能存在的腦血管病變和功能異常，可以作為糖尿病患者防治腦血管疾病的觀察指標，而控制病程和FPG濃度可能是降低糖尿病患者患腦血管病的有效途徑。

2型糖尿病；腦血管血流動力學；腦血管疾病；高危因素

糖尿病是動脈硬化的重要誘發因素，可能造成腦血管功能和結構的異常[1]。由此引發的腦卒中是糖尿病患者致死、致殘的主要因素之一[2]。然而目前尚無對糖尿病患者患腦血管疾病有效的診斷和預防措施[3]。因此，如何利用客觀指標診斷腦血管病并加以預防是降低糖尿病患者致死、致殘率的重要途徑。本文系統性回顧分析了糖尿病患者的腦血管血流動力學指標(CVHI)及腦血管疾病的高危因素，現報道如下：

1 資料與方法

1.1 一般資料隨機選取本院2010年5月至2012年5月收治的90例糖尿病患者作為病例組，其中男性51例，女性39例，年齡(60.21±11.27)歲，糖尿病病程為6個月至39年，平均(26.3±13.5)年。血糖＞6.1～7.8 mmol/L 14例，7.9～11.1 mmol/L 52例，11.2～16.6 mmol/L 18例，大于16.7 mmol/L 6例。所有患者均使用口服降糖藥或胰島素控制血糖。糖尿病的診斷參照2003年糖尿病防治指南。其中合并腦血管病患者45例，未合并腦血管病患者45例。對照組則選擇本院其他科室同年齡段的非糖尿病患者90例，其中男性48例，女性42例，年齡(56.44±10.85)歲。其中合并腦血管病患者36例，未合并腦血管病患者54例。兩組患者的年齡和性別比較差異均無統計學意義(P＞0.05)，具有可比性。所有研究對象的排除標準：Ⅰ型糖尿病和其他類型的糖尿病；半年內有糖尿病急性并發癥；腫瘤、風濕性疾病；嚴重消化功能障礙；半年內使用過降脂藥物。所有患者均同意臨床研究并簽署知情同意書。

1.2 研究方法腦血流動力學研究使用CVHI檢測儀器CY300(麥登公司)，由專業醫師進行檢測。首先安排受試者安靜狀態休息15 min，進行兩次右側肱動脈血壓測檢測。然后將受試者的基本信息包括身高、體重、收縮壓和舒張壓等輸入電腦。檢測時使受試者平臥，使用超聲多普勒流速探頭和壓力探頭分別對其左側和右側頸內動脈血流速度及血流壓力進行檢測，并分析腦血流動力學包括平均腦血流速度(Vmean)、最大血流速度(Vmax)、最小血流速度(Vmin)、脈搏波波速(WV)、特異性阻抗(Zcv)、外周阻力(RV)、動態阻力(DR)、臨界壓水平(CP)和動態壓水平(DP)。檢測后對各指標的變化幅度進行分值判斷，積分值為0～100分，分值越低代表CVHI越異常，積分小于75分視為異常。調查和記錄合并腦血管疾病和未合并腦血管疾病患者的相關指標[4]，如糖尿病病程、吸煙史、高血壓史、體重指數(BMI)、腰臀圍比(WHR)、空腹血糖水平(FPG)、糖化血紅蛋白(HbA1C)、血脂(TC)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)、甘油三酯(TG)、肌酐(Cr)和尿酸(UA)濃度，分析其是否可能成為糖尿病患者合并腦血管疾病的危險因素。

1.3 統計學方法將臨床數據與CVHI的檢測結果建立Fox Visual數據庫，并且以雙輸入法輸入數據。導入SPSS17.0統計學軟件，計量資料以均數±標準差(±S)表示，兩組比較采用t檢驗，計數資料采用χ2檢驗，糖尿病合并腦血管病的危險因素分析采用多元逐步Logistic回歸分析，以P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 兩組患者的CVHI各指標比較分別比較兩組患者左側和右側的Vmean、Vmax、Vmin、WV、Zcv、RV、DR、CP和DP，結果顯示，病例組的Vmean、Vmin、WV、Zcv、RV、DR、CP均較對照組降低，差異均有統計學意義(P＜0.05)，見表1和表2。

表1 兩組患者的CVHI各指標比較(左側，±S)

表1 兩組患者的CVHI各指標比較(左側，±S)

CVHI指標Vmean(cm/s) Vmax(cm/s) Vmin(cm/s) WV(m/s) Zcv(kPa·s/m) RV(kPa·s/m) DR(kPa·s/m) CP(kPa) DP(kPa)病例組(n=90) 18.10±4.83 40.17±11.52 8.06±2.94 19.40±8.74 20.38±9.23 85.34±36.13 28.79±13.57 9.13±1.45 2.13±0.89對照組(n=90) 19.45±3.74 39.78±8.23 9.67±2.56 16.38±5.91 17.25±6.18 68.32±18.24 23.45±8.87 8.12±1.37 2.17±0.81 t值2.097 -0.261 3.918 -2.716 -2.673 -3.989 -3.125 -4.803 0.315 P值0.037 0.794 0.004 0.007 0.008＜0.001 0.002 0.001 0.753

表2 兩組患者CVHI各指標比較(右側，±S)

表2 兩組患者CVHI各指標比較(右側，±S)

CVHI指標Vmean(cm/s) Vmax(cm/s) Vmin(cm/s) WV(m/s) Zcv(kPa·s/m) RV(kPa·s/m) DR(kPa·s/m) CP(kPa) DP(kPa)病例組(n=90) 17.58±4.39 39.85±11.23 8.05±2.63 19.58±9.20 20.45±9.74 87.67±28.30 29.84±11.29 9.35±1.54 2.29±0.91對照組(n=90) 18.84±3.89 38.45±8.31 9.57±2.49 16.79±6.31 17.68±6.59 68.71±22.03 23.43±9.31 8.23±1.20 2.41±0.78 t值2.038 -0.951 3.982 -2.373 -2.235 -5.015 -4.156 -5.442 0.950 P值0.043 0.343 0.003 0.019 0.027＜0.001＜0.001＜0.001 0.344

2.2 兩組患者的CVHI總積分比較病例組患者總的CVHI總積分中位數為85分，而對照組為95分，兩組比較差異有統計學意義(P＜0.01)，而兩組的CVHI總積分分布差異也有統計學意義(χ2=14.148，P=0.003)，說明糖尿病患者的腦血管血流動力學存在顯著的變化，見表3。

表3 兩組患者CVHI總積分比較[例(%)]

2.3 2型糖尿病合并腦血管疾病的危險因素比較合并腦血管病與未合并腦血管病的糖尿病患者的糖尿病病程、吸煙史、高血壓、BMI、WHR、血清FPG、HbA1C、TC、LDL-C、TG、Cr和UA濃度，發現兩組患者的病程、吸煙史、高血壓、FPG濃度、HbA1C及Cr濃度差異有統計學意義(P＜0.05)，說明這些因素可能是2型糖尿病患者合并腦血管疾病的危險因素，見表4。以上述有差異的參數作為自變量，以是否患有腦血管病變為因變量，進行多元逐步Logistic回歸分析，發現糖尿病病程和FPG濃度是2型糖尿病患者合并腦血管疾病的獨立危險因素[OR=1.13，P=0.025，95%CI(0.281，4.102)；OR=0.809，P=0.006，95%CI(0.142，1.072)]。

表4 2型糖尿病合并腦血管疾病的危險因素分析[例(%)]

3 討論

糖尿病是動脈硬化的重要誘發因素，可能造成腦血管功能和結構的異常，也是腦卒中的主要危險因素之一[5]。目前對于其引起的腦血管病變尚無有效的檢測手段，而腦血管血液動力分析在血液動力學研究的基礎上，利用總頸部動脈測得的血流速度和壓力，形成中間變量血流阻抗來排除頸動脈近心端的影響，并基于血流阻抗計算一系列的血液動力學參數[6]。因此，對腦血管病的研究和診斷起重要的作用。研究顯示，糖尿病患者的腦血管病發病率較常人高出2～5倍[7]，而降低血糖可以減少微血管并發癥風險達25%[8]。

腦卒中發生是糖尿病患者致死、致殘的主要原因，與非糖尿病患者相比，其具有發病早、發展快、病情重和病死率高等特點[9]。其危險因素一是與糖代謝相關，如空腹血糖、糖化血紅蛋白等[10]，二是與血管代謝的常規因素相關，如性別、吸煙、高血壓病史等[11-12]。其中HbA1C可作為評估患者臨床長期血糖控制的指標，并且其與糖尿病慢性并發癥有密切相關[13-14]。

本研究中，觀察組患者的左右側腦Vmean、Vmin、WV、Zcv、RV、DR、CP與對照組比較，差異有統計學意義(P＜0.05)，而總積分比較，病例組的CVHI總積分中位數為85分，而對照組患者為95分，差異有統計學意義(P＜0.01)，且兩組的CVHI總積分分布差異也有統計學意義(P＜0.05)，提示糖尿病患者的腦血流動力學的多項指標存在異常的變化，顯示出觀察組患者腦血管血流速度和血管彈性下降，外周阻力升高，血管調節能力降低及毛細血管開放壓力變小，這些變化促使腦卒中發病風險明顯提高。此外，合并腦血管病與非合并腦血管病的糖尿病患者的病程、吸煙史、高血壓、FPG濃度、HbA1C及Cr濃度差異均有統計學意義(P＜0.05)。而多元逐步Logistic回歸分析顯示，糖尿病病程和FPG濃度是2型糖尿病患者合并腦血管疾病的獨立危險因素。因此，通過控制糖尿病的病程發展和FPG濃度可以有效降低其患腦血管疾病的概率。

綜上所述，腦血管血液動力學指標能夠反映出2型糖尿病患者可能存在的腦血管病變和功能異常，可以作為糖尿病患者防治腦血管疾病的觀察指標，而控制病程和FPG濃度可能是降低糖尿病患者患腦血管病的有效途徑。

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Analysis of the cerebral vascular hemodynamics indexes in type 2 diabetic patients and the high risk factors for cerebrovascular diseases.

WANG Xiao-hong,LI Yan.Department of Endocrinology,Wuchang Hospital,Wuhan 430063,Hubei,CHINA

ObjectiveTo investigate the changes of the cerebral vascular hemodynamics indexes(CVHI)in type 2 diabetes patients and the high risk factors for cerebrovascular disease.MethodsNinety diabetic patients were randomly selected in the hospital from May 2010 to May 2012,and 90 cases of non-diabetic patients with the same age from other departments in the same period were enrolled as the control group.The CVHI and the total score in the two groups were compared,and the high risk factors of cerebrovascular disease were analyzed.ResultsThere were statistically significant differences in brain mean cerebral blood flow velocity(Vmean),the maximum flow velocity (Vmax),the minimum flow velocity(Vmin),pulse wave velocity(WV),specific impedance(Zcv),peripheral resistance (RV),dynamic resistance(DR)and the critical pressure level(CP)between the two groups(P＜0.05).There were statistically significant differences in the median score and the amount of patients with more than 75 points between the CVHI group and the control group(85 points vs 95 points,53 cases vs 75 cases,P＜0.01).Meanwhile,there was also a statistically significant difference in the CVHI total score distribution between the two groups(χ2=14.148,P=0.003). There were statistically significant differences in duration of diabetes,smoking,high blood pressure,fasting blood glucose levels(FPG),the existence of concentration,glycosylated hemoglobin(HbA1C)and creatinine(Cr)between type 2 diabetes without cerebrovascular disease and type 2 diabetes combined with cerebrovascular disease(P＜0.05),while duration of diabetes and FPG concentration were disease independent risk factors in type 2 diabetic patients combined with cerebrovascular disease[OR=1.13,P=0.025,95%CI(0.281,4.102);OR=0.809,P=0.006,95%CI(0.142, 1.072)].ConclusionCerebral vascular hemodynamic indexes can reflect the lesions and functional abnormalities which existed type 2 diabetes and could be used as an indicator to prevent cerebrovascular disease in diabetes.Controlling the course and FPG concentrations might be an effective way to reduce the risk of cerebrovascular disease in diabetes patients.

Type 2 diabetes;Cerebral blood flow dynamics;Cerebrovascular disease;Risk factors

R587.1

A

1003—6350（2014）20—2993—03

10.3969/j.issn.1003-6350.2014.20.1177

2014-03-27)

黎艷。E-mail：55505668@qq.com