SIMCA分類法結合濾棒密度曲線的應用研究

摘 要：應用SIMCA分類法結合濾棒密度曲線建立了三種濾棒的分類模型，并用于濾棒的判別分類，結果表明不同規格濾棒的密度曲線SIMCA分類模型可以較好地區分不同規格濾棒，三種濾棒分類模型的判對率均大于80%。

關鍵詞：濾棒；密度曲線；SIMCA分類法

引言

濾嘴在所有卷煙輔助材料中占卷煙重量比例最大（20%左右），對卷煙主流煙氣釋放量和感官質量有著重要影響，濾棒質量穩定性對卷煙質量穩定起著重要影響。濾棒的密度對濾棒的吸阻等物理指標有著重要影響[1]，是濾棒質量的一個重要方面，因此研究濾棒密度穩定性有著重要意義。SIMCA分類法已成功應用于其他卷煙輔材的質量控制[2]，但在濾棒密度應用方面報道較少，為此本文進行了SIMCA分類法結合濾棒密度曲線的應用研究，旨在為提高濾棒質量穩定性提供參考。

1 材料與方法

1.1 儀器

MW4420型微波密度水份儀（德國TEWS公司）。

1.2 樣品選擇及密度曲線測定方法

選定我公司使用的3個規格濾棒，每個濾棒各150支，其中120支作為訓練集樣品，30支為驗證集樣品。使用MW4420型微波密度水份儀測定所有樣品的密度曲線。

1.3 數據處理方法

采用Unscrambler 軟件進行數據分析。

2 結果與討論

2.1 分類模型的建立

在應用SIMCA建模時，本研究主要選取進貨的A、B和C共3個規格的濾棒樣品各120支共360支作為訓練集進行分類建模，建模結果見圖1和表1。

圖1 A、B、C三種濾棒SIMCA分類結果圖

表1 A、B、C三種濾棒SIMCA分類模型間的距離

由圖1可以看出，A、B、C三種濾棒能較好的各自聚為一類，由表1中分類模型間的距離可以看出，不同濾棒模型間的距離均大于相同濾棒模型間的距離（相同濾棒模型為1.0），所以SIMCA分類模型能較好的區分出A、B、C三種濾棒。

2.2 模型的驗證

采用未進入分類模型的濾棒樣品90支作為測試集，其中A、B和C濾棒樣品各30支，應用以上建好的SIMCA分類模型進行判別，結果見表2。由表2可以看出，三種濾棒的判對率均在80%以上，其中C的判對率最高，B的判對率相對較低。

表2 A、B、C三種濾棒SIMCA分類模型驗證結果

3 結束語

應用SIMCA分類法結合濾棒密度曲線建立了三種濾棒的分類模型，并用于濾棒的判別分類，結果表明不同規格濾棒的密度曲線SIMCA分類模型可以較好地區分不同規格濾棒，三種濾棒分類模型的判對率均大于80%，因此，應用SIMCA分類法結合濾棒密度曲線在濾棒質量穩定性監控方面具有較強的可行性。

參考文獻

[1]王海燕，寧寧，劉海燕.煙支密度水分檢測儀在濾棒壓降穩定性檢測中的應用[J].現代農業科技，2011（22）：26-27.

[2]王家俊，汪帆，馬玲.SIMCA分類法與PLS算法結合近紅外光譜應用于卷煙紙的質量控制[J].光譜學與光譜分析，2006，26（10）：1858-1862.

作者簡介：高鳳（1972-），女，本科學歷，助理工程師，主要從事卷煙材料質量監督工作。