大數據環境下統計信息化建設的思考

摘 要：隨著社會發展，科學技術日新月異、信息技術在日常生活中發揮了越來越重要的作用。文章首先介紹了統計信息化的發展歷程，包括四大工程的推進與所帶來的變革，通過分析、對比當前統計信息化和大數據環境下信息化要求的不同之處，針對大數據環境下的統計信息化建設進行深入分析，并提出了相關建議，以便加強大數據環境下的統計信息化建設工作，促進統計信息化進一步服務于黨政、服務于人民。

關鍵詞：大數據；統計信息化；建設；流程再造

2001年初，我國加大力度進行統計信息化建設工作的改革與發展，通過結合大數據環境，力求改善政府的統計工作現狀。與此同時，隨著我國社會生產力與科學技術水平的不斷提升，我國的信息化程度也快速提高。我國充分認識到推進大數據環境下的統計信息化應用是十分必要的，但如何才能更好的進行大數據環境下的統計信息化建設工作，亦是目前急需解決的重點任務，具體的分析與研究如下文所述。

1 統計信息化的發展歷程及當下統計信息化發展水平

1.1 統計信息化的發展概述

統計信息化是指，通過利用包括互聯網技術、信息處理技術在內的現代計算機技術和手段，開發建設統計信息資源，改造傳統的統計工作方式方法，實現統計信息的采集、傳遞、加工、處理、共享、管理和發布全過程的信息化。

目前我國企業統計信息化建設已經初具成效，經歷了三個階段。第一階段，計算機初步應用階段；第二階段，統計管理信息系統的設計、實現與應用；第三階段，互聯網技術的應用。

1.2 “四大工程”概述

為了推進統計工作現代化、變革統計數據生產方式，國家統計局目前正在建設統計“四大工程”。其中，“四大工程”，即統一的基本單位名錄、統一的一套表調查制度、統一的數據采集處理軟件平臺、統一的聯網直報系統。

“四大工程”本身屬于一個有機整體，通過統一的基本單位名錄庫中的法定調查單位，按照企業一套表制度規定的調查內容，采用統一的數據采集處理軟件，將原始數據通過互聯網直接報送全國統一的數據中心，實現各級統計機構在線同步接收、審核和共享原始數據，確保數據的真實準確、完整及時。

1.3 “四大工程”對統計工作的變革和推動

近幾年來，全國統計系統就把研究、調研、試點、推廣“四大工程”作為統計系統的第一號任務，“四大工程”可以減輕企業負擔、提高效率、推動規范、保證數據質量，是統計生產方式的一場變命。

在減輕企業負擔方面，通過一套表、統一的軟件、聯網直報以后，一套表要求的數據，企業通過互聯網就直接報到國家統計局了，然后各級統計機構再共享這些數據。

在提高效率方面，通過“四大工程”聯網直報，企業一按“發送”鍵就到了統一的數據中心。

在推進規范方面，通過“四大工程”，規范的名錄庫、規范的軟件、規范的一套表，大大地提高了中國統計的規范性、統一性。

在提高數據質量方面，統一的、真實的、及時更新的名錄庫的建設，可以解決虛假企業的問題。

2 當前統計信息化和大數據環境下信息化要求的區別

當前，為了滿足國家與地方之間數據方便友好的轉換，滿足不同層級的需求。統計信息化的要求主要包含四方面：其一，信息設備現代化；其二，信息內容數字化；其三，信息數據應用化；其四，信息服務完善化。

而大數據環境下信息化的要求主要包括兩部分，即建立政務信息數據共享平臺與高水平的數據挖掘與分析能力，以便生產出高質量的統計數據產品為公眾服務與黨政服務提供信息數據基礎支持。

3 大數據環境下統計信息化建設的研究

3.1 大數據

大數據，目前尚未有明確學術上的定義。根據維基百科關于“大數據”的定義，認為大數據是指無法在容許的時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。

大數據是利用現有分析工具無法在合理時間內處理的數據，意味著數據海量、傳播速度快捷、種類豐富。大數據既能快捷準確地提供社會經濟的整體變化用于決策，也能讓普通的社會公眾獲得直接可靠的信息服務。

3.2 統計數據和大數據的關系

3.2.1 大數據環境下的統計價值分析

大數據環境下的統計信息具有戰略性意義，大數據在各行業，特別是公共服務領域：消費行業、金融服務、食品安全、醫療衛生、軍事、交通環保、電子商務、氣象等具有廣泛的應用前景。地球信息科學、金融、信息技術、物理領域都在積極推進大數據應用。

3.2.2 大數據環境下的統計服務于黨政

大數據環境下的統計信息服務于黨政，從現已發生的變革來看，包括進出口、貨幣供給、財政等數據在各項相應的行政記錄里均可查詢；物聯網使物品和網絡連接起來成為可能，進行信息共享，工業生產、運輸物流、終端消費、公共服務等各種交易直接生成可用的數據，而不需要再經過專門的統計采集。

3.2.3 大數據環境下的統計服務于人民

對大數據技術的成功運用，將改變日常生活、企業決策和國家治理的面貌并帶來驚人的經濟和社會效益。大數據將成為人類的儀表盤，一個幫助人們對付貧困、犯罪和污染的智能工具。大數據技術給學術、商業和政府管理帶來變化，并將觸及任何一個領域。

3.3 加強大數據環境下統計信息化建設工作的建議

3.3.1 統計BMP流程再造

（1）重建技術改造的核心架構

其一，建立統一的元數據庫系統，統計元數據庫的建設，實際就是對統計數據的管理，對統計業務的整合。其二，根據數據大集中環境的體系結構，建立相應的制度元數據、技術元數據和管理元數據，通過元數據屬性描述，對制度設計、數據采集、數據分析、數據管理等生產流程進行規劃、控制和解釋，實現標準化管理。

（2）建立統一的業務處理平臺

以規范的統計業務流程、統計信息標準為前提，以元數據體系為驅動，采用B/S（Browse/Server）瀏覽器方式與C/S（Client/Server）方式相結合的模式，開發集數據采集、數據匯總、查詢為一體的專業通用統計信息綜合處理軟件平臺，地方統計機構無需建設技術平臺，統計的報表設計、數據采集、數據處理、分析、發布等系列統計業務集于一個“平臺”完成。

（3）建立分布式網絡數據倉庫

通過前臺統一的業務處理平臺，采用客戶端瀏覽器、Web服務器、Application服務器的三層體系結構B/S/S，基于Web技術的數據倉庫技術，在后臺建立分布式網絡數據倉庫。其核心功能是通過數據轉換技術，根據不同的分析需求建立不同的專題分析數據庫，對多維數據庫進行分析處理、數據挖掘。

3.3.2 大數據環境下關于統計信息化建設的建議

（1）優化職能機構設置

打破部門、行業、科室限制，按照統計業務流程分別設立制度設計、數據采集、數據管理、數據發布、數據質量評估、數據分析、執法監察等部門。

（2）不斷完善一套表統計制度

建立真正意義上的統計基層一套表制度，需要統計發生“化學變化”，站在調查對象的角度，按著“元數據”的思路進一步優化指標體系。對調查對象而言，減輕填表負擔；對政府統計部門而言，實現數據共享。

（3）建立及時有效的數據發布和分析系統

一是利用現代信息技術努力縮短數據采集、傳輸、匯總、存儲、發布等主要環節的時間，使得數據發布更加及時。二是增加對互聯網、微博、社交平臺等新媒體的發布，更好地滿足社會各層面對統計數據的需求。三是在發布載體、時間、頻率的選擇上更加靈活，使政府統計更好地服務大眾、服務社會。四是采用數據可視化技術直觀地展示數據。

（4）實施統計標準化管理

將國際通用的質量管理體系引入統計系統，對數據生產流程的每一個環節都制定相關標準，從而強化各流程質量控制，逐步實現統計生產流程和統計服務的質量管理標準化。

4 結束語

綜上所述，通過結合大數據環境，加大其網絡改造與網絡應用，提高政務統計信息的生產與處理技術水平，在積極推進大數據在政府統計中的應用的同時，必須加大力度做好政府的統計工作，包括統一、規范統計標準與統計指標，促進大數據環境下統計信息化建設的電子化與數字化發展，真正起到拓展、豐富統計信息的作用，使其提供更完善的政黨服務與公眾服務作用。

參考文獻

[1]陳彥玲，陳首麗.企業統計信息化建設的構想[J].統計研究，2001（04）：199-120.

[2]劉長蘭.對企業集團統計信息化的思考[J].企業研究，2011（09）：209-210.

[3]程芙蓉.現代經濟條件下企業統計信息化建設探究[J].財政監督，2011（08）：211-212.

[4]萬紅英.淺談影響企業統計信息化建設的因素及對策[J].事業財會，2007（05）：107.

[5]李菊芬.加強企業統計信息化的建設[J].湖北經濟學院學報（人文社會科學版），2007（9）：54-56.

[6]李海英.對企業統計信息化建設的思考[J].中國統計，2005（07）：34-35.