基于數據挖掘的成績導向的體育選項推薦

摘 要 本文使用數據挖掘方法，基于學生的體質健康數據預測其在各個體育選項上可能獲得的成績，以吸引學生積極參與到體育選項推薦當中來。成績預測的基礎是體質健康數據與選項成績的挖掘模型，其建立步驟包括分割數據集、建立細分模型和挖掘預測模型。實驗研究表明，成績預測的結果符合傳統經驗對于體質健康狀況與體育選項匹配度的判斷。

關鍵詞 體育選項推薦 數據挖掘 成績預測 細分模型

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A

Sports Options Recommended Based on Data Mining Results-oriented

YU Lan

（Institute of Physical Education， Jiangxi University of Finance and Economics， Nanchang， Jiangxi 330013）

Abstract This article uses data mining method， based on the student's physical health data to predict the possible options available on the achievements in various sports to attract students to actively participate in sports options to recommend them. Score prediction is based on data mining models and options physical health scores， which creates a data set comprising the steps of segmentation， segmentation models and mining establish predictive models. Experimental studies have shown that the results predicted results consistent with the traditional experience of the physical health and physical options match judgment.

Key words sports options recommended； data mining； predicting performance； segmentation model

以成績為導向推薦體育選項的基本思路是：根據往屆學生的體質健康數據和體育選項課成績，建立體質健康數據與選項課成績的關系模型；然后預測待選課學生選擇特定選項后可能獲得的成績，由學生按照自己的意愿做出選擇。

追求高分的選課訴求在學生當中普遍存在，成績導向的選項推薦能使這種訴求得到滿足，從而激發學生參與選課指導的熱情。提供這種推薦模式，表面看是迎合學生追求高分的心態，實則是為了引起學生的關注。

實際上，如果學生具有某個選項所需的良好身體素質，那么他就比較容易取得好成績；相反，基礎較差的學生選項成績一般也比較低。所以，預測成績低的選項往往是符合學生體質發展需求的選項。在選課期間應通過各種方式宣傳促進身體素質發展的選課導向，引導學生按照反向思維選擇適合自己的體育選項。

1 選項推薦的實施過程

基于成績導向的選項推薦運用數據挖掘方法，其實施分三個階段。……