[摘要]本文從生態學視角,按照產業生態化效率評價指標的原則,構建了江蘇省經濟生態化綜合發展效率的模型,通過對江蘇省13市在2008—2012年的數據,利用DEA-Malmquist指數的方法,在分析江蘇省13個市經濟生態化綜合發展效率的基礎上,揭示了江蘇經濟發展現狀,得出江蘇經濟生態化蘇南、蘇中及蘇北地區上發展應各有側重的結論及建議。
[關鍵詞]經濟生態化;發展效率;DEA-Malmquist
[中圖分類號]F127[文獻標識碼]A[文章編號]1005-6432(2014)46-0033-03
1經濟生態化綜合發展效率體系構建
11經濟生態化綜合發展效率指標選取
按照產業生態化效率評價指標的科學性、可比性和可獲得性原則,本文以生產函數Y=F(K,L)為基礎,結合產業生態化的特性,作為選擇投入、產出指標的主要依據。目前,國內外應用數據包絡分析方法(DEA)測算相對效率的文獻主要集中于CCR-DEA模型或BCC-DEA模型,這兩種模型所依賴的基本假設均是以盡可能少的投入生產盡可能多的產出。然而,除了產生合意性產出之外,現實生產和社會活動過程中往往亦會產生空氣污染物和危險廢棄物等諸多非合意性產出。在非合意性產出存在的情況下,生產效率評價的基本假設理應修正為以盡可能少的投入生產盡可能多的合意性產出和盡可能少的非合意性產出[1]。基于此,產出指標包括合意性產出和非合意性產出,投入指標則包括勞動投入、能源投入和資本投入、水資源投入,進而設計了產業生態化效率評價指標體系(表1)。力求使其能對江蘇省經濟生態化發展效率進行全面評價。
2方法:DEA-Malmquist指數
Malmquist指數是一個數量指數,它是距離函數的比值。是基于DEA而提出(DEA方法是美國著名運籌學家Charnes和Cooper等在1978年首先提出的評價具有多個輸入和多個輸出的決策單元相對有效性的方法[2]),并用來考察跨時期的多投入和多產出變量間的動態生產效率,并由此測定全要素生產率的變化。DEA-Malmquist指數將全要素生產率TFP分解為技術進步變化TECH和技術效率EFFCH變化兩個部分。而技術效率變化又可進一步分解為純技術效率變化和規模效率變化。通過對TFP的分解,我們可以對效率和技術的變動情況進行測量,從而有利于TFP增長推動的內在因素進行研究。
Malmquist將全要素生產率分為五部分:技術效率變化、技術變化、純技術效率變化、規模效率變化、全要素生產效率變化。總體上而言,13市平均全要素生產率為1214,有效,但各市具體情況良莠不齊,蘇南地區的常州,蘇中地區的鎮江,蘇北的宿遷偏離平均值較大程度。
在技術變化方面,全省都有較大的增長,年平均增長率為244%,13個市在技術方面均有所進步,這主要源于對外開放程度加大帶來的新技術的引進。常州、鎮江和宿遷在此方面表現尤為突出。
在純技術效率方面,除淮安外,其余12個市純技術效率有效,即在目前的技術水平上,其投入資源的使用是有效率的,說明江蘇大部分城市對現有技術的利用和吸收做的較充分。
在規模效率變化方面,江蘇省平均值低于有效值,全省平均要素投入規模無效,13個市中有南京、常州、南通、徐州、鹽城5個市的規模效率無效的狀態,說明在制度和管理水平一定的前提下,現有規模與最優規模之間的存在差異。此外,這五個城市的綜合技術效率均無效,其主要原因是規模效率無效,加強對如何更好地發揮其規模效益的重視。
4結論及建議
通過上述分析可得出如下結論:盡管目前江蘇蘇南地區城市在綜合經濟發展水平上位居前列,而在生態發展水平上較落后,相反,蘇北地區隨著生態發展水平上較為樂觀,而這些城市綜合經濟水平相對落后。在經濟生態化綜合發展效率上,以南京為代表的城市受制規模上的瓶頸,大多年份都存在投入冗余。因此對于江蘇經濟生態化發展提出如下建議:
41產業和技術升級,提高低碳經濟整體效率
從技術方面提高經濟生態化綜合發展效率,主要有兩方面的措施。第一,要促進技術變化增長。淘汰落后技術、引進消化國外先進技術、推廣高效能源技術和加大低碳技術的研發投入等政策措施的采用是有效果的,它們為碳排放效率的提高奠定了堅實的技術基礎。第二,要注重已有技術的消化吸收和利用,盡可能消除低碳技術的采用因受到企業資金、政策制度和環保意識的限制而無法發揮作用的局限。
42合理資源配置,提高要素使用效率
大多年份投入冗余率過高,說明要素的使用效率欠佳,尤其是能源消耗量和固定資產投資投入,應該進一步合理資源配置,提高要素使用效率,才能進一步促進經濟生態化綜合發展。隨著社會經濟的發展,固定資產投入逐年增加符合發展趨勢,因此建議在固定資產投入結構方面努力,提高對于第三產業和高新技術產業的投資,在全社會形成“低碳”經濟結構。
43立足自身特點,蘇南蘇北發展各有不同
基于數據分析,本文提出前兩個建議。然而根據整個發展環境和趨勢而言,江蘇發展生態化經濟,更要立足其自身區域特點。蘇南地區利用其資本、技術、人才方面的獨特優勢,大力發展節能減排技術并初有成效,同時充分發揮其信息技術產業發達的優勢,突出發展低碳新興產業。
參考文獻:
[1]Cooper,WW,LMSeiford and KToneData Envelopment Analysis:A Comprehensive Text with Models,Application,References and DEA-Solver Software[M].Kluwer Academic Publishers,Boston,2007
[2]Charnes A,Cooper W W,Rhodes EMeasuring the efficiency of decision making units[J].European Journal of Operational Research,1978,2(6):429-444