高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的演變過程研究

摘要：當(dāng)前高校突發(fā)性事件發(fā)生后會(huì)通過各類網(wǎng)絡(luò)傳播工具極快速向外傳播，因此如何有效地預(yù)警并控制高校突發(fā)性事件的網(wǎng)絡(luò)輿情，是高校管理研究的熱點(diǎn)和重點(diǎn)問題。本文主要以“4.1復(fù)旦投毒案”為例，通過采集、分析相關(guān)數(shù)據(jù)來研究其演變過程的特點(diǎn)，并在此基礎(chǔ)上初步建立其演變模型。

關(guān)鍵詞：高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情演變過程演變模型

中圖分類號(hào)：G206 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 ：A 文章編號(hào)：

0.引言

高校與社會(huì)生活關(guān)系非常密切，是整個(gè)社會(huì)的重要窗口。近年來，高校突發(fā)性事件頻頻發(fā)生，在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，事件發(fā)生后會(huì)通過各類網(wǎng)絡(luò)傳播工具以極速裂變的方式向外傳播，隨之形成網(wǎng)絡(luò)輿情[1]。高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的潛伏期不明顯，形成往往非常迅速，且影響極其廣泛，如果有關(guān)部門反應(yīng)不及時(shí)、處理不當(dāng)，未能根據(jù)其演變規(guī)律有效控制其發(fā)展，可能會(huì)影響到高?；蛏鐣?huì)的正常秩序，甚至有可能從高校突發(fā)性事件演變成群體危機(jī)。譬如，馬加爵事件、復(fù)旦投毒案等。目前，相關(guān)研究仍以理論探討為主，實(shí)證性研究較少。

鑒于此，本文研究的思路是從 “復(fù)旦投毒案”實(shí)例入手，通過對(duì)具體實(shí)例數(shù)據(jù)的分析，總結(jié)出其輿情演變過程的特點(diǎn)，由此得出一般高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情演變的特殊規(guī)律并初步建立演變模型。

1.研究方案

本文研究的主要內(nèi)容是高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情，目的是分析得出其演變過程的特殊規(guī)律并以此為依據(jù)建立一般性高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情演變模型，為此我們制定了具體研究方案。

1.1網(wǎng)絡(luò)輿情的演變過程模型

對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情演變過程的劃分，目前還沒有一個(gè)完全統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。但現(xiàn)存觀點(diǎn)大同小異，大致可分為四個(gè)階段，即潛伏期、成長(zhǎng)期、成熟期和衰退期。

在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的信息社會(huì)中，鑒于突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的難以預(yù)測(cè)性、傳播媒介多樣性以及傳播速度迅猛等特點(diǎn)，高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的產(chǎn)生、發(fā)展和衰退應(yīng)具有自己獨(dú)特的演變規(guī)律，為研究其演變的特殊規(guī)律，我們展開了調(diào)查。

1.2案例選取

根據(jù)研究需要，我們選取“4.1復(fù)旦投毒案”為研究案例。

案例簡(jiǎn)介：2013年4月1日，復(fù)旦大學(xué)在讀研究生黃洋在飲用了寢室內(nèi)飲水機(jī)中的水后出現(xiàn)身體不適入院，于16日下午3點(diǎn)23分在醫(yī)院不治身身亡。2013年4月25日，檢察院以涉嫌故意殺人罪對(duì)犯罪嫌疑人林某依法批準(zhǔn)逮捕。2013年11月27日，被告人林森浩被指控以投毒方式故意殺人。2014年2月18日上午10點(diǎn)半，上海市第二中級(jí)人民法院對(duì)“復(fù)旦投毒案”依法公開一審宣判，被告人林森浩犯故意殺人罪被判死刑，剝奪政治權(quán)利終身。

1.3研究步驟

研究初期，我們主要通過查閱文獻(xiàn)來了解相關(guān)內(nèi)容并擬定出具體實(shí)施方案。研究中期，采用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)爬取的方法采集客觀數(shù)據(jù)，并通過SPSS等相關(guān)軟件工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。研究后期，通過對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果與現(xiàn)存相應(yīng)觀點(diǎn)的比較，總結(jié)出新時(shí)期新環(huán)境下高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的特殊規(guī)律，并基于此建立一般性高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情演變模型。

2.數(shù)據(jù)分析

我們使用基于B/S模式的Big Data網(wǎng)絡(luò)爬蟲工具，根據(jù)關(guān)鍵字“復(fù)旦and投毒”在新浪微博平臺(tái)上被提及的次數(shù)采集相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)采集的時(shí)間區(qū)間為2013年4月至2014年3月。下面將我們所做的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析總結(jié)如下：

2.1整體數(shù)據(jù)分析

突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的演變過程具有其獨(dú)特性，不同于一般網(wǎng)絡(luò)輿情的演變過程。

通過對(duì)整體數(shù)據(jù)分析，在整個(gè)數(shù)據(jù)采集的時(shí)間區(qū)間內(nèi)，“復(fù)旦投毒案”網(wǎng)絡(luò)輿情總體發(fā)展過程曲線呈先突升后極速下降直至平穩(wěn)的變化趨勢(shì)，而且數(shù)據(jù)高峰期持續(xù)時(shí)間極短?？梢姡话l(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情作為網(wǎng)絡(luò)輿情的一種形式具有獨(dú)特性，即從輿情發(fā)生到達(dá)到一個(gè)高峰的過程非常迅速，相應(yīng)地，從輿情高峰下降到平穩(wěn)階段也很快。

2.2不同時(shí)間段數(shù)據(jù)分析

突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情在每日不同的時(shí)間段內(nèi)，演變過程有其自身的規(guī)律性。

通過對(duì)四月份平均各時(shí)間段數(shù)據(jù)的分析可知，整個(gè)過程中共有三個(gè)峰值點(diǎn)，第一個(gè)峰值點(diǎn)（早上8點(diǎn)到9點(diǎn)）和第三個(gè)峰值點(diǎn)（晚上10點(diǎn)到11點(diǎn)）產(chǎn)生的主要原因是和輿情參與者的作息習(xí)慣有關(guān)，在這兩個(gè)時(shí)間段內(nèi)輿情參與者處于密集期，故而促使輿情演變走向高峰。第二個(gè)峰值點(diǎn)的產(chǎn)生是因?yàn)椤?013年4月16日下午黃洋經(jīng)搶救無效，于當(dāng)天下午3點(diǎn)23分在上海中山醫(yī)院去世”這個(gè)觸發(fā)事件，很明顯這是一處突變。

可見，突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的演變過程主要與觸發(fā)事件的動(dòng)態(tài)以及輿情參與者的上網(wǎng)時(shí)間相關(guān)。輿情的高峰期主要出現(xiàn)在某觸發(fā)事件發(fā)生后的一段時(shí)間內(nèi)和輿情參與者上網(wǎng)密集時(shí)間段。

2.3特殊月份數(shù)據(jù)對(duì)比分析

這里我們選擇的是2013年4月16號(hào)和2014年2月18號(hào)的數(shù)據(jù)作對(duì)比分析，原因是這兩日分別代表著不同時(shí)間輿情的觸發(fā)事件。

通過數(shù)據(jù)對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)，兩日輿情演變的相同點(diǎn)在于，在輿情觸發(fā)事件后均出現(xiàn)了輿情最高峰；不同點(diǎn)在于，前者比后者多了兩個(gè)明顯的峰值點(diǎn)，分析可知這兩個(gè)峰值點(diǎn)是因輿情參與者的作息時(shí)間引起的。因此，隨著時(shí)間的向前推移，作息時(shí)間對(duì)輿情演變的影響逐漸減弱，觸發(fā)事件占主導(dǎo)地位。

3.建立模型

高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情演變模型如上圖所示，通過以上數(shù)據(jù)分析得出突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的演變過程和一般網(wǎng)絡(luò)輿情的演變過程并不完全相同，突發(fā)性事件網(wǎng)路輿情潛伏階段時(shí)間極短，一開始就以指數(shù)增長(zhǎng)的方式進(jìn)入發(fā)展階段，直至高峰，緊接著又以對(duì)數(shù)遞減的方式進(jìn)入衰退期，整體上輿情持續(xù)時(shí)間較短?？v觀馬加爵殺人案、我爸是李剛等高校突發(fā)性事件，我們可以看出其發(fā)展規(guī)律基本都符合上述結(jié)論，故由個(gè)別規(guī)律推及一般結(jié)論，我們可以建立高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情的演變過程模型。

4.結(jié)語

通過對(duì)從新浪微博上采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，我們得出了高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情演變過程的特殊規(guī)律，并建立具有一般性的高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情演變模型。

當(dāng)然，在我們的研究工作中也存在著不足之處，首先，我們所采集的數(shù)據(jù)也僅僅來源于新浪微博單個(gè)平臺(tái)，缺乏廣泛性；其次，我們并未對(duì)采集而來的數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)容方面的深入研究。我們認(rèn)為還可以在本文研究的基礎(chǔ)上進(jìn)一步進(jìn)行多平臺(tái)數(shù)據(jù)和情感因素分析，建立更精準(zhǔn)的演變模型，從而達(dá)到對(duì)高校突發(fā)性事件網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)進(jìn)行有效監(jiān)控、引導(dǎo)和積極化解的目的。

參考文獻(xiàn)：

[1] 王燕.高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)策略研究[J]. 現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化，2014，2：76-79.

[2] 顧潔營(yíng).基于 SNA 的高校突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演進(jìn)機(jī)理研究[D].哈爾濱工程大學(xué)，2012.

基金項(xiàng)目：合肥工業(yè)大學(xué)2013—2014年大學(xué)生創(chuàng)新性實(shí)驗(yàn)計(jì)劃項(xiàng)目基金資助，項(xiàng)目編號(hào)：2013CXSY450