介紹一種肉雞存欄量預測模型

摘要：本文以肉雞養殖、加工和流通為研究對象，通過市場調研，結合經濟學理論，產業發展現狀，提出了肉雞存欄量預測模型。預測模型基于生產實際、市場規律和市場主體行為模式。肉雞存欄量動態變化的預測，是肉雞產業預測的基礎，肉雞存欄量是價格預測的基礎資料。研究成果構建的預測模型，可為編制預測軟件，構建管理信息系統服務。

關鍵詞：飼養規模預測模型預測軟件

引言

產業預測是行業發展的指向標，意義重大。肉雞價格預測是行業關注的重點問題之一，但價格預測影響因素多，預測常常偏離實際。主要原因是肉雞存欄量預測缺乏相關研究，常基于簡單估計；價格預測建立在需求預測之上，而基于肉雞存欄量研究的較少。

肉雞存欄量是預測肉雞價格的基礎數據，肉雞存欄量預測成果容易驗證，通過驗證可推動預測模型完善和參數確認工作，為價格預測提供參考，利于加快完善產業預測信息系統。

本文以肉雞市場為研究對象，通過市場調研，結合經濟學理論，產業發展現狀，提出了肉雞存欄量預測模型，研究成果可為編制產業價格等預測軟件，完善管理信息系統服務。

一、肉雞產業特點

1、周期短，存欄量波動大，便于模型驗證

肉雞飼養周期短，一個飼養周期約50天，產品更新快，且即期消費為主，市場供應量主要取決于存欄量。存欄量高，價格降低，反之亦然。市場價格對于存欄量反應比較敏銳。肉雞存欄量調整快，便于市場監測，模型驗證。

2、成本、價格和存欄量聯動顯著，便于建立聯動模型

飼養周期短，防疫技術成熟，受疫病沖擊小，盈利大小主要取決于成本和肉雞價格。肉雞飼料比重大，存欄量對于成本影響較大，與成本關系密切，便于構建價格、飼養量和成本的模型關系，實現模型預測的聯動，構建遞推模型。建立模型時，因素便于選擇和定量化。

3、因素便于選擇和定量化

影響肉雞存欄量的因素較多，主要有雞苗供應能力及價格；雞舍生產潛力，利潤對生產潛力利用率的影響，新上雞舍數量。另外還有預期、資金、技術和政策的影響等。

影響預測的因素，如價格、飼養量、成本具有聯動機制，因素便于選擇、聯動和定量化。另外如雞舍規模、利用率的影響因素等便于調查，可以較快獲取有關參數，形成反饋機制。

二、存欄量預測原理

1、成本、價格與利潤

肉雞存欄量的大小，首先決定于行業利潤水平，利潤水平高，飼養量上升快。各方資金大量輸入，甚至新上雞舍量快速增加，種雞飼養量增加，行業快速發展。

其次利潤大小的關鍵是肉雞價格，一般成本相差不大，盈利水平主要取決于肉雞價格。肉雞存欄量預測模型基于上期肉雞價格，根據價格調整雞舍利用率和新上雞舍數量，確定當期存欄規模。

另外考慮飼養量與飼料成本的相互關系，形成遞推模型，實現模型的雙驅遞推關系模型。肉雞飼養量的大小，取決于成本，成本高一方面需要的資金量大，另一方面反映了飼料、防疫、勞動力成本的增加，飼養量若偏大，成本風險增加。

2、生產潛能、實際產能

飼養量大小與現存生產潛力及利用率決定，在一個養殖周期內，新上雞舍難以發揮作用，飼養量主要取決于當地生產潛力及利用率情況。

短期內，肉雞生產潛能一方面取決于雞苗供應能力及價格，另一方面，生產潛能取決于雞舍面積。實際產能一方面受上期利潤水平影響，另一方面受政策、預期的影響。

3、新上產能

長期看肉雞生產能力，取決于新上產能，新上產能一方面取決于行業利潤水平，另一方面取決于行業預期和資金的可得性。另外新上產能需要一定時間的行業發展積累。

4、資金

資金的可得性，主要是資金規模、資金成本。以資金成本為依據，主要看資金獲取的難易程度，利息大小及有關費用。資金可使用時間長短，資金利用水平等。

5、政策

政策是影響肉雞飼養量的重要方面，沒有政策出臺前，可以忽略政策因素，有政策出臺，要考慮政策的影響。政策是通過影響需求、成本、利潤水平和預期發揮作用的。

6、預期

預期是一個綜合性的因素，很多因素都影響預期，市場經驗、利潤水平、政策、預測成果、媒體信息及洞察力都影響預期。各人的預期不同，發揮作用的是多數人或主流預期。預期在一定條件下能起到擴大市場效應和熨平市場周期的效果。

三、預測因素篩選

1、選擇原則

可選因素很多，所有影響因素都可以作為選擇對象，選擇原則一是主導因素，有些因素影響較小，可以忽略。二是差異化因素，比較穩定的因素可以忽略，影響大的因素雖然很重要，但變化量比較小的因素可以不選。三是相關因素要集成，有些因素的作用是同向影響，可以選擇一個綜合因素作為標準。四是必要性原則，因素不要太多，根據重要性進行適當取舍。

模型構建主要選擇了具有主導作用，聯動機制，起遞推控制的因素。如價格、飼養量、成本具有聯動的因素。另外如雞舍規模、利用率的影響因素等便于調查，可以較快反饋的因素。

2、因素體系

因素體系要系統，一方面考慮到影響存欄量的各個方面，另一方面因素體系要簡潔明了，防止復雜化的不利影響。體系反應主導因素的效果，有可以包容未選因素的影響。體系所包括的因素應包括成本方面，市場方面，生產潛能及利用率、新增產能等方面，并重視資金、政策和預期方面的因素作用特點等。判定指標包括料肉價格比，成本構成比；雞肉價格，雞苗價格；生產潛能，雞苗數量和雞舍容納量。

四、模型構建

1、因素聯動

預測是一個多因素綜合的過程，關鍵建立因素聯動機制。本模型首先根據基期交易情況，價格成本比，確定了預測期飼養量，根據飼養量，聯動預測期價格。根據預測期資料，遞推下一預測期飼養量。實現了價格與飼養量的聯動機制。

其次，本模型構建了飼養量與成本的聯動機制，飼養量決定成本走向，反過來影響肉雞價格成本比，影響飼養量，生產潛能和利用率。另外政策、資金和預期也參與聯動，形成遞推關系。

預測過程非常復雜，因素聯動量化處理是關鍵。預測結果準確性取決于因素定量化水平和因素聯動機制。因素聯動量化的困難是通過問題簡化和預測模型的復雜化解決的。通過復雜問題簡化，抓住主導因素，進行分析。

2、問題簡化

問題簡化通過前提假設，假設是復雜問題的簡化和近似表示，反映了主導過程，忽略了部分影響較小的因素。預測效果的好壞關鍵在于問題簡化的科學性。簡化的過程就是量化的過程，量化后的模型，便于編程預測。并通過因素增加和復雜化解決問題簡化的矛盾。逐步逼近實際，與實際接軌，實現參數修正。

首先，依據上期價格，根據價格成本比，確定當期存欄量，并經

過政策、預期等因素的修正；其次，通過利潤水平確定生產潛能利用率，修正存欄量；再者，當期價格通過存欄量修正。新增產能通過利潤率與利息率比較獲得。政策、預期效應通過具體等級評價確定。

3、預測軟件

根據相關經濟學原理和實際運行因素作用效果，通過問題簡化，構建預測模型。通過編程，建立預測信息系統，結合實際，分類預測，逐步逼近實際，迭代循環和遞歸方式，建立多因素預測系統，通過預測軟件實現預測。

五、結論

本文建立的肉雞飼養量預測模型，通過因素選擇、因素聯動關系研究、定量化分析和遞推關系的建立，實現了肉雞飼養量預測功能。飼養量預測基于價格、飼養量、成本聯動，生產潛能調查，具有經濟學理論支撐，實踐驗證和聯動遞推機制，實現了預測的科學性、準確性和可拓展性的統一，具有較好的預測能力，便于推廣。

預測模型經編程迭代實現系統預測，通過歷史數據，初步驗證系統的可行性和參數修正，進行中短期預測，服務于肉雞產業發展。該預測方法建立了因素聯動，遞推關系，實踐驗證，理論嚴密的預測模型。

參考文獻：

[1]顧云飛.當前肉雞生產形勢分析與后市預測，家禽科學，2014.1.

[2]張瑞榮.肉雞產品價格預測模型分析，農業技術經濟，2013.5.

[3]王濟民.肉雞價格的變動規律及其短期預測，行業大會會刊，2013.

[4]鄭運虎.三種預測模型的比較與研究，曲阜師范大學學報，2014.7.

[5]何超.綜合預測模型的構建與預測系統開發研究，計算機工程與技術，2014.7.

[6]宮桂芬.中國肉雞產業發展現狀與趨勢，獸醫導刊，2014.6.

[7]宋敏訓.山東省肉雞面臨的問題與發展對策，家禽科學，2014.6.