摘 要:在農村電網的發展規劃中,中長期負荷預測具有十分重要的地位;隨著電力負荷的不斷增長,進行農村電網的中長期負荷預測顯得更加必要。本文首先對電力負荷預測的相關概念進行了介紹,重點研究了農村電網中長期負荷預測的幾種常用方法,并分析各自的優缺點。
關鍵詞:農村電網規劃;中長期常規負荷預測;方法
中圖分類號:TM714.1 文獻標識碼:A 文章編號:1674-7712 (2014) 04-0000-01
在進行農村電網發展規劃的編制中,一項重要工作是中長期電力負荷預測,它不僅對農村經濟的電能需求量進行了規定,同時也規定了相應的資金需求量。電力負荷的規模支撐著電網的發展;所以,在電網規劃中,負荷預測是基礎工作,預測的精準度直接影響著電網整個規劃工作質量的好壞。通常情況下,負荷預測所涉及的范圍十分廣泛,很多因素都會影響到電力負荷的增長,當前出現的預測方法及其模型多種多樣。因此,在實際操作中,應該根據其使用條件,在掌握其優缺點的前提下靈活的選擇最佳方案。
一、電力負荷預測簡介
首先對農村電力負荷預測的工作內容進行介紹,它基于充分考慮自然條件和社會條件等影響以及大量的資料,與電力負荷的具體特點相結合,利用一套完善的系統進行負荷處理,旨在對未來某階段的電力負荷進行確定,并保證一定的預測精度。可見,電力負荷預測研究的對象是不確定事件;因此,在預測電力負荷時存在時間性、不確定性、條件性以及多方案性等特點。
在進行農村電力負荷分類時,一般是按照時間進行的,主要包括以下四種:長期負荷預測、中期負荷預測、短期負荷預測以及超短期負荷預測[1]。其中,在制定電力系統建設規劃時,主要應用中長期負荷預測,這一預測能夠為電網的發展和能源的平衡以及電力調劑等提供依據。在實踐中,電網規劃時一般與地區的規劃保持周期相同,這樣做的目的是為了充分利用地區規劃中的國民經濟預測,從而進行電力負荷預測,實現兩者的有效配合。
二、農村電網中長期電力負荷預測方法
(一)彈性系數法
在電網中,彈性系數為用電量的增長率比上國內生產總值的年均增長率[2]。通過統計過去電力彈性系數對未來的彈性系數進行預測,從而推斷電力需求的增長率。就電力彈性系數而言,與其相關的因素有:科技的發展、經濟結構的變化、產品結構的調整等。科技的進步可以使得單位產值的耗電量減小,從而降低電力彈性系數。電力彈性系數法的主要優點在于便于計算,不足之處在于預測可靠性度較低,可以將其應用于遠期規劃中的粗線條預測。
(二)用電單耗法
所謂用電單耗法,是指利用單位產品的耗電額定進行電力負荷的預測。其計算公式為:用電量=產品產量*產品的單位耗電量[3]。這種方法需要進行大量的統計,在實際工作中難以進行產品用電單耗的準確求取;即使能夠進行統計,其工作量也是巨大的。有些情況下,可以通過國內生產總值進行用電量的核算。一般情況下,產值單耗法被應用于近期預測中,但它也可以應用于長期預測中,應用的關鍵在于產值單耗指標的準確確定;另外,人口的發展以及國民生產總值的增長目標也是參考的依據。一般來說,需要依據歷史的統計數據進行產值單耗指標的確定。
(三)回歸分析法
在回歸分析法中,依據的是歷史數據,它根據其變化找出自變量與因變量的回歸方程式,從而對模型的參數進行確定,從而實現負荷的預測。在回歸問題中有一元回歸與多元回歸之分。根據回歸方程的不同類型,又可以將其分為線性回歸及非線性回歸。其中,最基本和最簡單的預測方法是一元線性回歸預測。一般情況下,回歸分析法被應用于中期預測中,它可以有機聯系系統的負荷和社會、經濟等因素;其主要優點在于:預測人員可以對負荷增長的趨勢與相關因素之間的關系有直觀的把握。其主要不足在于:這種方法需要對社會經濟影響因素進行預測,如:人口、經濟發展等;而這一預測甚至比電力負荷預測更為困難。
(四)時間序列法
所謂時間序列法,其手段是將歷時積累的資料依據時間順序進行排列,從而構成一個統計的數列,對這一數列的發展趨勢和規律進行研究,將其合理延伸,從而進行未來結果的預測。因此,時間序列法屬于一種外延方法;如:移動平均法、指數平滑法等[4]。在時間序列的增長趨勢曲線上可以對未來某一點的負荷預測值進行求取。采用這種方法時,要保證以前的發展模式可以延伸到未來;所以,在負荷發展十分平穩的地區,采用時間序列法的效果較好;但是在一些經濟發展波動較大的地方,采用這種方法則不理想。在進行時間序列法預測負荷時,需要注意指標的可比性,指標在前后應該保持一致。
三、結束語
國民經濟的不斷發展對電力的需求也在不斷提高,政府和規劃部門越來越重視地區的總體發展規劃,進行電網規劃也是總體規劃中的重要內容,它是社會經濟發展的原動力。在電網規劃工作中,負荷預測既是基礎性工作,同時也是關鍵性工作。對于相關工作人員來說,需要與地區的實際發展水平相結合,在眾多的中長期負荷預測方法中選擇最佳方案,從而為電網規劃提供電力負荷的支撐。本文所闡述的農村電力負荷預測方法旨在為相關工作提供參考。
參考文獻:
[1]康重慶,夏清,張伯明.電力系統負荷預測研究綜述與發展方向的探討[J].電力系統自動化,2004(17):1-11.
[2]康重慶,夏清,劉梅.電力系統負荷預測[M].北京:中國電力出版社,2007.
[3]陳貝.電力系統中長期負荷預測方法研究[D].上海:上海交通大學碩士論文,2009.
[4]劉旭,羅滇生,姚建剛.基于負荷分解和實時氣象因素的短期負荷預測[J].電網技術,2009(12):94-100.