論商業(yè)智能系統(tǒng)中數(shù)據(jù)倉庫

摘 要：商業(yè)智能的含義是通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)的智能使用達(dá)到制定更好的商業(yè)決策，數(shù)據(jù)倉庫使你訪問適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)，分析這些數(shù)據(jù)來獲得洞察力，從而做出更好的決策。

關(guān)鍵詞：商業(yè)智能；數(shù)據(jù)倉庫；構(gòu)成分析

中圖分類號(hào)：TP319 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-7712 （2014） 04-0000-01

如何在堆積如山的公司交易數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)具有商業(yè)價(jià)值的閃光點(diǎn)。如何使公司在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭中保持對(duì)客戶的吸引力。如何預(yù)先發(fā)現(xiàn)及避免公司運(yùn)作過程中不易覺察的商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。答案之一就是數(shù)據(jù)倉庫，因此建議公司進(jìn)行基于數(shù)據(jù)倉庫、OLAP、數(shù)據(jù)挖掘的新決策支持系統(tǒng)，即商業(yè)智能系統(tǒng)（Business Intelligence）。

商業(yè)智能在幫助本公司優(yōu)化決策和獲得商業(yè)競(jìng)爭優(yōu)勢(shì)方面起著關(guān)鍵的作用，通過實(shí)施數(shù)據(jù)倉庫將會(huì)對(duì)分散在企業(yè)各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)按照面向主題的方式進(jìn)行集成，從而為數(shù)據(jù)分析和決策支持提供一個(gè)集成的、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

一、組織實(shí)施數(shù)據(jù)倉庫

公司決策者和IS部門充分交流意見的基礎(chǔ)上，準(zhǔn)備逐步的實(shí)施以數(shù)據(jù)倉庫為核心的商業(yè)智能項(xiàng)目，用以將公司的數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔?、知識(shí)，從而讓管理人員和決策者、知識(shí)工人可以方便、快捷、準(zhǔn)確的訪問高質(zhì)量的信息。對(duì)公司來說，建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫是一項(xiàng)投資大、周期長、見效慢的系統(tǒng)工程。公司最為關(guān)心的就是產(chǎn)品批發(fā)業(yè)務(wù)的銷售情況，因此公司決定從銷售數(shù)據(jù)集市入手，不斷的擴(kuò)大到零售業(yè)務(wù)、商品主題等主題域和分析范圍從而得到面向企業(yè)整體的、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫。

二、數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施方法

數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)概念，它所關(guān)心的是一個(gè)組織結(jié)構(gòu)中將適當(dāng)?shù)男畔魉偷竭m當(dāng)?shù)娜耸种?，是一個(gè)建立過程，是圍繞著數(shù)據(jù)倉庫主題來進(jìn)行的，因此將其視為過程來看待。作為過程看待，主要基于幾方面考慮：（1）適應(yīng)業(yè)務(wù)發(fā)展：企業(yè)在市場(chǎng)環(huán)境中可能經(jīng)常需要進(jìn)行機(jī)構(gòu)、產(chǎn)品、市場(chǎng)的調(diào)整，從而導(dǎo)致決策者決策模式的變化，從一開始便固定決策者的需求簡直是不可能的，數(shù)據(jù)倉庫的客戶在使用了一段數(shù)據(jù)倉庫之后，他們又想要一些不同的東西和另外的一些功能，因此數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)不斷反復(fù)的過程。（2）適應(yīng)技術(shù)的發(fā)展：計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展迅速，新技術(shù)不斷出現(xiàn)，如何在數(shù)據(jù)倉庫建立過程中保證技術(shù)不落后，保護(hù)原有的技術(shù)投資，最佳方式就是采用面向過程的方法：自上而下的總體設(shè)計(jì)；自下而上的實(shí)施。

三、數(shù)據(jù)倉庫的生命周期和需求分析

傳統(tǒng)的“瀑布式”方法，業(yè)務(wù)需求在項(xiàng)目早期階段就已經(jīng)確定并凍結(jié)。然而數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)施初期即將決策支持的需求凍結(jié)，簡直是不可能的，因?yàn)樽寯?shù)據(jù)倉庫使用者明確的界定需求是不合理的。所以，采用一種反復(fù)的螺旋式開發(fā)方法是一種不錯(cuò)的選擇。如圖1所示。

數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)施過程正好與之相對(duì)應(yīng)，首先從投資回報(bào)率較高的主題域開始實(shí)施并交付用戶使用，從用戶使用得反饋中理解并進(jìn)一步澄清需求，并從循環(huán)中吸取經(jīng)驗(yàn)用于下一主題的開發(fā)，逐漸逼近企業(yè)整體數(shù)據(jù)倉庫的實(shí)施目標(biāo)。

四、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)

傳統(tǒng)的MIS的系統(tǒng)設(shè)計(jì)采用的是“需求驅(qū)動(dòng)”的系統(tǒng)生命周期法（SDLC），在最初就已將系統(tǒng)的需求規(guī)定下來，然后構(gòu)建數(shù)據(jù)庫，進(jìn)行應(yīng)用編程。而數(shù)據(jù)倉庫的需求，在前一節(jié)數(shù)據(jù)倉庫的生命周期和需求分析中已說過是不能夠明確得到的，因?yàn)閿?shù)據(jù)倉庫的主要目的是提供信息，而所需信息會(huì)因人而異、還會(huì)隨時(shí)間改變，并且在已獲取信息的前提下又會(huì)產(chǎn)生新的信息需求。因而，數(shù)據(jù)倉庫從企業(yè)已有數(shù)據(jù)出發(fā)，即“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法。一般來說，數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)過程是這樣的，首先與決策者會(huì)談?lì)A(yù)測(cè)大致的需求，之后從企業(yè)高級(jí)數(shù)據(jù)模型（Enterprise Data Model）入手，結(jié)合事務(wù)處理系統(tǒng)的ER數(shù)據(jù)模型和元數(shù)據(jù)，構(gòu)建第一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫主題域，交付使用，從使用者反饋中理解需求并且修改數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型，如此這樣循環(huán)再建立下一個(gè)主題域，并集成各主題域。數(shù)據(jù)倉庫的螺旋式開發(fā)過程通過不斷的反復(fù)，但是每一遍開發(fā)均是在企業(yè)數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上最終形成一個(gè)和諧的、內(nèi)聚度高的系統(tǒng)。

五、可行性分析

（一）經(jīng)濟(jì)可行性分析。公司采取自下向上的數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)方式：從各主題數(shù)據(jù)集市入手逐步建立面向企業(yè)全局的數(shù)據(jù)倉庫；并且，預(yù)計(jì)實(shí)施過程中，公司將會(huì)從中獲得很高的投資回報(bào)。

（二）技術(shù)可行性分析。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)最先1993年開始在美國興起，美國大約用了5-6年的時(shí)間將此市場(chǎng)培育起來，現(xiàn)在此方面技術(shù)已較為成熟。國內(nèi)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)從1998年左右首先從銀行、證券、電信等數(shù)據(jù)密集型同時(shí)基礎(chǔ)信息建設(shè)比較好的企業(yè)興起，出現(xiàn)了國信證券、招商銀行等成功案例，大大推動(dòng)了國內(nèi)的數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，為數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展提供了社會(huì)環(huán)境。其次，VLDB、多維數(shù)據(jù)庫、OLAP工具、即席查詢和報(bào)表工具、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的不斷成熟，為數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)提供了技術(shù)環(huán)境。此外，隨著微軟數(shù)據(jù)倉庫框架、MS SQL Server 7.0、Excel 2000的發(fā)布，使得利用微軟技術(shù)或第三方軟件與其集成更為容易，并且降低了數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的成本。因此，公司銷售數(shù)據(jù)集市在技術(shù)上完全可行。

（三）人員可行性分析。人員可行性包括公司內(nèi)部信息技術(shù)人員的技術(shù)實(shí)力和操作人員的可培訓(xùn)性。首先，公司信息技術(shù)人員在建設(shè)和維護(hù)原有信息系統(tǒng)積累了經(jīng)驗(yàn)；其次，公司數(shù)據(jù)倉庫主要用戶—公司的管理、決策人員的學(xué)歷層次較高，對(duì)新事物較易學(xué)習(xí)接受。所以，公司銷售數(shù)據(jù)集市建設(shè)在人員上同樣可行。

六、結(jié)束語

商業(yè)智能作為企業(yè)信息系統(tǒng)新的發(fā)展階段，滿足了三個(gè)關(guān)鍵的商業(yè)需求：降低成本，提高利潤，使企業(yè)更有競(jìng)爭力；對(duì)今天復(fù)雜商業(yè)環(huán)境的管理和建模；保護(hù)企業(yè)已有信息系統(tǒng)。通過它的實(shí)施必會(huì)提高企業(yè)競(jìng)爭力和運(yùn)作效率。

參考文獻(xiàn)：

[1]朱玉全.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[M].南京：東南大學(xué)出版社，2006：18-20.