大數據信息在醫療工作中的運用

摘 要 大數據，指的是在合理時間內達到擷取、管理、處理涉及的所有數據量并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。在醫療行業中醫療業務、后勤設備保障等等眾多數據信息中同樣可以提取有用的信息，或提高工作效率、或提供決策數據、或變革醫療模式。

關鍵詞 大數據 醫療 運用

醫療行業數據包括病人病情病歷的醫療記錄、診斷相關的影像數據、患者行為及社交網絡、基因數據、醫院內部設備設施運行信息等等。通過對這些含有意義的數據進行專業化處理，提高處理能力和深入信息攫取，從而實現數據的增值和醫療工作的變革。大數據分析在醫療行業逐步承擔起越來越重要的角色，觀念的變革和新技術的使用使我們正處在醫療行業的一個重要轉折點。以下列舉大數據在醫療行業工作中運用的幾個方面：

一、醫療分析診斷上的運用

1、大數據在臨床數據對比、臨床決策支持扮演著重要角色。例如醫院使用醫療設備在病人身上裝上各種管線同時得到大量的數據，心電圖每秒鐘就能產生大量的數據讀數，但只有少部分的數據是被保存利用的，但是這些數據都能在一定程度上表現出病人的情況。當與其他病人的數據一起考慮的時候，或者將同一類型的患者數據歸納分析找出共同點，它們就能顯現出哪些治療方法是有效的。

2、對病人檔案的先進分析和遠程病人監控。醫院患者信息共享，在病人轉院之前預先了解病人病歷檔案，匯總患者的臨床記錄和醫療保險數據集，并進行高級分析，將提高醫決策能力，超前制定診療方案，為重癥病人搶奪生命時間，進一步提高病人治療效率和縮短平均住院時間，有效節省患者治療成本。

二、對病情預知的運用

1、可以通過對同類患者生活方式和行為引發的疾病分析，找出某種病情高發的相關因素。在病人檔案方面應用高級分析可以確定哪些人是某類疾病的易感人群。舉例說，應用高級分析可以幫助識別哪些病人有患糖尿病的高風險，使他們盡早接受預防性保健方案。這些方法也可以幫患者從已經存在的疾病管理方案中找到最好的治療方案。

2、通過對于數據的感知、處理和分析，從海量的病歷數據找出隱含的相關性，將可以實時發現重大疾病即將發生的征兆，并實時提醒醫療機構服務人員實施快速和有效的響應措施，提高工作效率的同時降低了醫療機構服務人員的工作負擔。對于病人本身，數據分析可以幫助醫療系統發現慢性疾病的發生，以及其他病癥的變化，及時提醒患者采取相對應的措施，有效預防病情惡化或者病變發生。

三、醫療工作中的新模式發展

1、大數據的使用可以改善公眾健康監控。公共衛生部門可以通過覆蓋全國的患者電子病歷數據庫，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監測，并通過集成疾病監測和響應程序，快速進行響應。這將帶來很多好處，包括醫療索賠支出減少、傳染病感染率降低，衛生部門可以更快地檢測出新的傳染病和疫情。通過提供準確和及時的公眾健康咨詢，將會大幅提高公眾健康風險意識，同時也將降低傳染病感染風險。

2、通過健康信息整合平臺的建立，使得醫療信息和資源在不同醫療服務機構間可以共享，實現了跨醫療機構的在線預約和雙向轉診，從而提升了醫療服務可及性與工作效率，大幅提升醫療資源的合理化分配。

3、通過農村和地方社區醫院與中心醫院的鏈接，使醫療從業者能夠實時得到專家建議和培訓，突破病人對城市與鄉鎮、社區與大醫院之間的距離限制，為所有人提供更高質量和惠民的醫療服務。網絡平臺和社區信息這個潛在的大數據啟動的商業模型是網絡平臺和大數據，這些平臺已經產生了大量有價值的數據。

四、醫療設備的維護保養方面的運用

1、對設備故障的監控。收集和分析數據的花費比出現停產的損失要小得多。目前在機器、發動機和設備器材等醫療及保障設施上放置傳感器，用來記錄散發的熱量、振幅、承壓和發出的聲音等，從而找出設備的異常點，同時了解設備運行狀況，以及找出設備的易損易耗單元，統計單元平均壽命提前更換確保設備完好率，提早檢修保養防患于未然，避免因設備故障導致延誤醫療工作。

一個東西出故障是慢慢地出現問題的而不是瞬間，通過收集所有的數據，我們可以預先捕捉到事物要出故障的信號，比方說發動機的嗡嗡聲、引擎過熱都說明他們可能要出故障了。系統把這些異常情況與正常情況進行對比，就會知道什么地方出了毛病。通過盡早發現異常，系統可以提醒我們在故障之前更換零件或者修復問題。通過找出一個關聯物并監控它我們就能預測未來。當然，預測性分析并不能解釋故障可能會發生的原因，只會告訴你存在什么問題，不過這對于保障醫療急救設備的正常運行已完全足夠。

2、將物物聯網，整合各種設備的數據信息，獲得醫院運營信息為決策者提供一手資料。一個醫院的能耗支出（包括水電氣等）是否符合正常比例是否與病人流量相當，醫院內部的節能降耗工作應由哪一部分優先入手，是員工習慣、設施老化導致的損耗還是新技術新設備的更新換代等等因素。將信息點分部于各個科室，通過對信息的監控對比找出問題所在。除此之外，通過對醫療器材設備以及后勤保障特種設備的維護統計分析，能夠評價設備的品質，節約醫院成本。

五、結語

醫療行業管理模式及發展思路眾多，其中通過大數據分析在醫療行業的應用就可以大大提高行業的核心競爭力，走出一條更科學的診斷和決策優勢之路，大數據時代的來臨勢為醫療行業變革掀起一股強有力的浪潮。

參考文獻：

[1][英]維克托·邁爾-舍恩伯格，[英] 肯尼思·庫克耶 著 盛楊燕，周濤 譯.大數據時代[M].浙江人民出版社， 2013：63-67.

[2]賽迪網.醫療行業大數據應用的15個場景.中國計算機報[N].2012年02月20日.

（作者單位：湖北民族學院附屬民大醫院）