大數據服務業的結構與價值

進入2014年，大數據正從紅遍媒體的概念炒作逐漸落地為生財的產業。如雨后春筍冒出的大數據服務商，在中國市場上展開了激烈角逐。從“中國大數據服務商綜合服務水平TOP100排行榜”（以下簡稱榜單）中，已經可以隱約看出中國“大數據云圖”的雛形。

中美“大數據云圖”結構比較

相比美國同類榜單，高居首位的10Gen僅列第43，而大數據股明星Tableau僅列第45，而Marketo干脆沒上榜。這讓我們注意到榜單標的服務范圍是中國，而非美國。

我去年到美國與《大數據云圖》的作者芬雷布交流時，已經注意到，中美大數據產業布局存在巨大差異。在一年時間里，中國大數據的產業版塊正發生巨大變化；對比大數據云圖2.0版（2013版）與3.0版（2014版），美國的產業也在急劇變動。

美國大數據云圖3.0版將產業版塊重新劃分為六塊，分別為數據源、開源、跨平臺基礎設施/分析、基礎設施、分析、應用。其中“分析”領域的熱點是數據可視化、非結構化數據；“基礎設施”領域的熱點是NoSQL和NewSQL數據庫；“應用”領域的熱點是廣告優化和營銷。

比較中美“大數據云圖”，可以看出以下特點：第一，在“數據源”領域，中美各有特色，中國互聯網平臺數據源和行業數據源建設已經起步，但本地數據（語用數據、情境數據）仍有待加強。第二，“開源”、“跨平臺基礎設施/分析”和“基礎設施”三個領域，美國處于壟斷地位。榜單中位列前15的均是美國廠商，且多跨“跨平臺基礎設施/分析”和“基礎設施”兩個領域。中國一些廠商認為美國相關技術專業性太強，不利于普及，更傾向短平快技術應用。……