云計算out了，且看“霧計算”

智能手機一直在探索和汲取數據，但如果沒有云計算的幫助，智能手機寸步難行，因為任何企業服務都不會將自家的數據存進別人的數據中心。倡導者們認為未來計算功能將完全存在云端，許多公司都打著這樣的幌子向消費者兜售云服務。事實上，將數據從云端導入和導出遠比他們所承認的要難得多。

首要問題就是帶寬。如果公司正在頭疼如何削減存儲數據的開支，比起通過高速線纜來回傳輸數據，云端將是更好的選擇。但將規模放大到全球，人們需要從移動設備上獲取信息，帶寬就顯得捉襟見肘。包括航空訂票服務和銷售人員的業務數據在內的所有需要給移動設備發送數據的業務，都在與帶寬限制進行博弈。

當人們越來越依賴云計算，設備越來越智能，擺在我們面前的難題變成了：如何可以隨時隨地不受限制地辦公。但從云端到移動設備的數據傳輸過程來看，現在的3G和4G網絡仍不夠快，隨著物聯網時代更多設備接入網絡，情況將變得更糟。解決之道是：不再拘泥于云計算，并研究如何在物聯網設備上存儲和處理它們自身產生的數據，或者是在設備之間、網絡上。

思科公司將其稱為霧計算（fog computing）。霧計算沒有強力的計算設備，只有一些較弱的、更為分散的計算機，處理家電、汽車、路燈等設備的數據。思科希望將路由器變為樞紐——收集數據，決定如何處理這些數據。IBM也在開發類似的功能“邊界計算”（edge computing）。數據中心是網絡的中心，PC、手機、監控照相機處在互聯網和現實世界的邊界之上。云端由服務器集群組成，而在IBM的項目中，“霧端”由我們身邊的設備組成，我們能讓一個設備向另一個設備發送升級數據包，而不用聯網。

——《華爾街日報》文章指出，企業級計算的未來仍然在“云”中，但是未來真正的計算變革卻在更貼近生活的“霧”里。只有當快速的無線、有線網絡覆蓋充足，計算設備足夠貼近用戶，物聯網才能發揮作用。

征稅不是萬能藥

法國經濟學家皮凱蒂在其新作《21世紀資本論》中，分析了幾百年來全球的稅務記錄，最終發現了一個殘酷的現實：有錢人的確變得越來越有錢。但我們應如何解決貧富差距？

他建議在全球征收財富稅。但是，向富人征稅并不一定能解決問題。提高最低工資的做法，或許能夠讓收入差距減小，卻無助于幫助人們積累財富。能夠幫助低收入家庭的，是那些能夠協助人們增加儲蓄從而積累財富的政策。根據美國國會預算辦公室的估計，今年美國1400億美元的退休補貼中，有2/3將由收入最多的那20%的人獲得。收入較低的美國人則無法得到這種資助。結果，收入更高的家庭從長期計劃和投資中獲得了好處，而低收入家庭這樣做有弊無利。問題的關鍵是，錢生錢需要本錢，要如何保證每個人都能有些錢來走上致富之路呢？

解決方式有許多：例如，“立志法案”中給全體兒童設立儲蓄賬戶的提議。立志法案將為每位在美國出生的兒童提供500美元的儲蓄賬戶，其中的資金可供上大學、買房或退休使用。人們每年可向其中存入最多2000美元而不用繳稅。低收入家庭也可以按照聯邦標準，每年向其中最多存入500美元。

——消除貧富差距，不是征稅兩個字那么簡單，而需從宏觀考慮，政府要做的是取消加劇貧富差距的政策，代之以能促進新財富生成的體系，幫助廣大家庭增加積蓄。

工作就像洋蔥

我問很多問題，展現出學習的意愿并真正理解業務的關鍵所在。然后，我就感到，工作就像一顆洋蔥。你了解了第一層，然后你一層一層地剝下去，用不了多長時間，你就對整個組織有了一個很好的掌握了。另外，要擁有合適的團隊，如果你的團隊需要調整，那就調整它。

——通用汽車公司現任CEO瑪麗·巴拉，當年在任公司人力資源和產品開發主管前，都并無相關經驗，她分享了自己快速學習和適應新職位的方法。