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2012年安徽省棉花生產述評

2014-04-29 01:59:00王維劉小玲徐道青屈磊鄭曙峰
農學學報 2014年2期

王維 劉小玲 徐道青 屈磊 鄭曙峰

摘 要:為了對2012年安徽省棉花生產進行總體評述,通過采用中國棉花生長指數(CCGI)評價方法,分析了約600個棉花種植戶的連續監測數據。結果表明:安徽省2012年氣候條件比較有利于棉花生長發育,棉花生長指數為105,表明棉花生長情況整體略好于2011年;安徽省2012年棉花種植面積較2011年下降11.1%,單產下降0.8%,總產下降11.8%;2012年新棉價格較2011年基本持平,但棉花生產物化和人工成本增加,植棉收益較2011年下降34.7%;棉花生產景氣度持續下降,監測顯示2013年安徽省植棉面積較2012年下降18.0%。

關鍵詞:安徽省;棉花;生長指數;生產情況

中圖分類號:S562 文獻標志碼:A 論文編號:2013-0463

0 引言

作物生產景氣指數已經成為一項重要的經濟指標,它的發布對農業生產指導、農產品的現貨、期貨與股票價格具有重要影響[1]。1997年以來,中國農業科學院棉花研究所開展了棉業信息化的研究和服務,建立了棉花產業經濟預警和監測監控的方法學[2],創建了CCPPI(中國棉花生產景氣指數,China Cotton Production Prospective Index)模型[1]和CCGI(中國棉花生長指數,China Cotton Growth Index)模型[3],形成《中國棉花生產景氣報告》的信息體系[4]。CCPPI和CCGI兩指數在棉花產業經濟的預警和監測中得到了廣泛應用[5-6],繼續搞好《中國棉花生產景氣報告》的研究和開發,對提升棉花產業經濟預警預測技術水平具有重要的實用價值和學術意義[7]。

近年來,江西[8]、江蘇[9-11]、安徽[12-14]等省均應用CCGI對本省的棉花作出了科學評述,為提升棉花產業經濟預警的理論和實踐水平做出了貢獻,但市場波動和氣候變化均對棉花生產有著重要影響,為進一步提升安徽省棉業信息化的研究和服務水平,筆者于2012年對安徽省約600個棉花種植戶進行了連續監測,并應用CCGI評價系統對安徽省2012年棉花生產情況進行了評述,以期為政府、企業和農民等提供重要的信息支持。

1 安徽省棉花生產概述

1.1 植棉面積降低,單產持平,總產略降

監測數據顯示,2012年安徽省植棉面積為 284333 hm2,較2011年減少11.1%;皮棉單產為 991.5 kg/hm2,較2011年減少0.8%;總產為292千t,較2011年下降11.8%[5]。因統計口徑不同,監測數據與地方統計局稍有差異,據《安徽省2012年國民經濟和社會發展統計公報》[15],2012年安徽省植棉面積為304900 hm2,較2011年減幅為13.0%;總產為294千t,較2011年下降22.2%。

1.2 植棉效益略有降低

根據600戶的監測數據,2012年新棉開秤后價格維持在8.0元/kg左右,較2011年波動不大,但2012年植棉成本尤其是人工費用有所上漲,導致棉農收益略有降低。據統計,2012年安徽省平均棉花生產成本為23687元/hm2,其中種子、化肥、農藥、以及地膜等物化成本為8534元/hm2,占36.0%,人工成本為15153元/hm2,占64.0%;安徽省平均植棉收入為28585元/hm2,除去物化和人工成本后收益為4898元/hm2,較2011年降低34.7%[5]。但安徽省淮北、江淮和沿江3個棉區的植棉效益各異,淮北棉區因籽棉售價較高,收益較好;沿江棉區因物化成本投入較大,如果除去人工成本,大多數棉農的收益為負,因為對棉價期望過高,沿江棉區棉農惜售現象較為嚴重;江淮棉區的植棉平均收益介于淮北和沿江棉區之間。

1.3 氣候特點

由表1可知,2012年4—10月積溫和日照時數均大于2011年,降水除沿江棉區較多外,其余2個棉區均較2011年偏少。全省范圍看,棉花受旱、澇等災害較多,并呈現出地區性特點。前期與2011年同期的高溫干旱恰好相反,3—6月持續低溫、陰雨、寡照,油菜、小麥等前茬作物收獲期推后,導致棉花移栽期推遲,苗床期延長,“高腳苗”比例高,移栽后緩苗期延長,棉苗遲發。6月下旬至7月上旬,降水偏少,棉花受旱,導致施肥較困難,或前期施下的肥料難以發揮作用。7月中旬至8月,淮北、江淮和沿江棉區均遭遇不同程度的暴雨漬澇災害。8月初,臺風“海葵”深入皖南和沿江棉區,部分棉田漬澇,棉株倒伏,蕾鈴大量脫落,但帶來的降雨也解除了旱情,整體看這次臺風對棉花生產利大于弊。

1.4 病蟲害發生情況

局部棉區枯萎病、黃萎病偏重發生,棉蚜、棉盲蝽、棉薊馬危害較重,“多頭”的棉株多。江淮棉區前期持續干旱,受旱面積近80%,灌溉條件差的崗坡地旱災嚴重,高溫干旱導致紅蜘蛛、蚜蟲等蟲害發生較重。7月中旬的暴雨造成澇漬災害嚴重,特別是水改旱、排水能力差的棉田,加重棉花枯萎病、黃萎病的發生。

2 全省棉花長勢分析

2.1 生長指數分析

2012年全省CCGI平均為105,長勢略好于2011年[5]。盡管淮北棉區和江淮棉區前期遭遇干旱,沿江棉區7、8月遭遇暴雨和臺風等災害,整體上來看2012年氣候條件對棉花生長較為適宜,單產較2011年基本持平。

2.2 各月長勢分析

由表2可知,2012年5月全省CCGI平均為103,稍好于2011年同期。沿江棉區雨水充足,苗情較好。2012年5月江淮棉區和淮北棉區旱情嚴重,導致苗質較弱,或是移栽后緩苗期延長,這些均不利于培育壯苗和棉苗早發。

2012年6月全省CCGI平均為106,稍好于2011年同期。沿江和淮北大部分地區降雨,旱情解除,長勢好于2011年同期;而江淮棉區持續干旱少雨,旱災嚴重,棉花生長緩慢,長勢差于2011年同期。

2012年7月全省CCGI平均為113,好于2011年同期一成多。2012年7月沿江棉區降水適中,光照充足,加上6月下旬的降雨有效緩解了旱情,棉花長勢優于2011年同期。江淮棉區盡管降水偏多,光照不足,但前期自然災害少于2011年,因此棉花長勢略優于2011年同期。淮北棉區干旱少雨天氣持續,但旱情較輕對棉花生長影響不大,棉花長勢優于2011年同期。

2012年8月全省CCGI平均為99,較2011年同期基本持平。盡管2012年8月進入了臺風頻發期,尤其是2012年8月8日強臺風“海葵”的侵襲,導致許多棉田受災,蕾鈴脫落嚴重,但其影響在8月15日前進行的監測調查時還沒有完全顯現出來,且臺風對江淮和淮北棉區的影響甚微。

2012年9月全省CCGI平均為104,較2011年同期略有提高。降雨較多,氣溫下降較快,對結鈴吐絮不利,成熟度較差,有晚熟跡象。

總之,沿江棉區前期氣候適宜,非常利于棉株搭好豐產架子,但8月的強臺風和后期的低溫寡照,對棉花的產量和品質有較大影響,單產與2011年基本持平。江淮棉區和淮北棉區因前期天氣晴好,無嚴重的旱災和水患,有利于棉花快速生長,整齊度較好,成桃率較高,單產與2011年基本持平。

3 高產示范創建情況

3.1 高產創建情況

2012年,安徽省共建立棉花萬畝高產創建部級示范片13個,分別設在固鎮縣、宿松縣、全椒縣、居巢區、無為縣、東至縣、宣州區、貴池區、華陽河農場等9個棉花主產縣及1個農場,其中望江縣、宿松縣、無為縣各有2個示范片。經省級專家測產驗收后,13個示范片皮棉平均單產達創建指標。

高產創建示范片推廣的主推技術主要包括選用優良品種、合理密植技術、測土配方施肥技術、抗蟲棉病蟲草害綜合防控技術、全程化學調控技術和防“三絲”科學收花技術等。值得一提的是,東至、望江、無為、宿松等縣大面積示范了基質育苗技術、水浮育苗技術、棉花專用配方緩控釋肥技術、控失肥技術、油菜秸稈還田技術等輕簡化棉花栽培技術。

3.2 輕簡化“千(公)斤棉”競賽情況

2012年,國家棉花產業技術體系分別在在安徽省東至縣大渡口鎮新橋村、望江縣雷池鄉雷港村和望江縣楊灣鎮楊閘村開展了3個“千(公)斤棉”競賽。主要栽培技術包括:選用強優勢雜交棉新組合、施用棉花專用配方緩控釋肥、基質育苗、水浮育苗、全程化學調控、全程化學除草、安裝殺蟲燈等。

經專家組測產,東至縣大渡口鎮新橋村競賽點:品種為皖雜棉9號,單產皮棉1848 kg/hm2,比對照增8.9%;望江縣雷池鄉雷港村:品種為中棉所63,單產皮棉2064 kg/hm2,比對照增15.0%;望江縣楊灣鎮楊閘村:品種為中棉所63,單產皮棉2042 kg/hm2,比對照增10.9%。3個點雖未能真正達到“千(公)斤棉”的目標,但較對照均有顯著增產,更為重要的是在保證增產的同時達到了栽培管理輕簡化的目標,平均減少用工45~60個/hm2,通過施用緩控釋肥料、科學施肥和合理用藥,提高了肥料和農藥的利用率,有效減少了資源浪費和環境污染。

4 討論

4.1 棉花生產景氣度持續下降

棉花生產景氣度繼續下降[16],玉米等作物的“入侵”值得警惕。據調研,固鎮、銅陵、宣城等地棉花面積繼續下降,其中銅陵、宣城棉花面積下降15%左右,固鎮縣由5年前的1.3萬hm2下降到現在的0.3萬hm2左右,望江、宿松等傳統優勢棉區玉米、大豆等作物的“入侵”速度加快,一旦形成規模,加上機械化收獲的引進和推廣,棉花被替代的速度就會更快。棉花比較效益下降、用工多、機械化程度低、棉價大起大落、植棉效益不穩等因素是造成棉花面積萎縮的主要原因;另外,一些龍頭企業因宏觀經濟增速下降等因素影響經營不善,因而失去了“龍頭”作用,也助推了棉花面積下降的趨勢。

4.2 2013年棉花面積持續萎縮

據2013年5月監測,受棉花比較效益降低的影響,2013年安徽省植棉面積繼續下降,較2012年下降18.0%,其中沿江棉區、江淮棉區及淮北棉區面積分別降低18.2%、9.0%和22.1%[5]。

參考文獻

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