谷歌的預測

數據積累大到一定規(guī)模，就具備了生命體特征，無數隱藏在碎片事實之后的線索和規(guī)律，通過科學算法的提煉，就會變得無比強大。

7月5日凌晨，身為資深德國球迷，體驗了一個歡快的夜晚。是役，德國隊1：0擊敗法國隊，連續(xù)四屆挺進世界杯四強，創(chuàng)造了一項新紀錄。

同時，筆者也長長出了口惡氣！此前谷歌說，法國對德國的勝率高達69%，多少讓德粉揪了一把心。之所以揪心，乃是此前谷歌對十六強的賽果預測——竟然全對了！

這個基于谷歌云計算平臺的大數據挖掘和研究系統(tǒng)，基礎數據來自Opta Sports，評估每個職業(yè)足球聯盟過去多個賽季的情況，以及世界杯小組賽期間的統(tǒng)計數據；加之BigQuery工程師喬丹·提加尼開發(fā)的實力排行榜系統(tǒng)，同時參照觀眾熱情程度數據，以計算預測世界杯淘汰賽階段的每場勝率。

當然，對十六強賽果的準確預測，并不能說明太多問題，連谷歌自己也承認，“16強賽中沒有冷門出現”，并且“不是唯一做出完美預測的公司”。

實際上，長期使用大數據進行體育賽事預測的，以博彩公司為首，否則無法支撐確保莊家穩(wěn)賺不賠的賠率精算。另外，還有足球發(fā)達國家的足協、各大職業(yè)聯賽的豪門俱樂部熱衷此道，那是為了系統(tǒng)對每場比賽進行科學指導。無獨有偶，就在7月4日的SAP論壇上，筆者就親身體驗了其與德國足協聯合開發(fā)的Match Insights方案，遠在巴西的德國隊正在使用該系統(tǒng)，對每一場比賽、每一個球員、每一次跑位和傳球的數據進行監(jiān)測、匯總、計算、分析，輔之以可視化的3D全景界面，甚是直觀。

數據積累大到一定規(guī)模，就具備了生命體特征，無數隱藏在碎片事實之后的線索和規(guī)律，通過科學算法的提煉，就會變得無比強大。足球如是，電影亦然。谷歌曾在去年發(fā)布《Quantifying Movie Magic with Google Search》報告，通過電影正片開畫前一個月電影預告片在谷歌的搜索行為等數據，與該片檔期和觀影周期進行對比能夠預測該片首映周末的票房收入情況，準確率高達94%。

根據已知，探索未知，大數據是個好手段。更重要的是，開放的互聯網為每一個普通人都提供了撬動支點的可能。從谷歌到亞馬遜，再到國內的B.A.T，云計算已不僅僅是高大上的稀罕玩意，而是一種實實在在的平臺能力輸出，從企業(yè)到個人，只要接入平臺，就可以獲得相應的云計算和大數據能力。

這時候，能否具備充分的技術自覺，利用云計算開放平臺的機遇，結合自身行業(yè)特點和應用特征，建立相應的大數據模型，挖掘潛伏著的運營規(guī)律和商業(yè)線索，決定了在互聯網思維時代的競爭力。

目前，正如火如荼搞這個的有兩個行業(yè)。其一是O2O，線下商家尤其是大型百貨商場，在經受過數波電子商務的席卷后，轉型情勢之迫切，毋庸多言；其二是傳媒業(yè)，這個幾乎已經被互聯網徹底顛覆的行業(yè)，面臨的是比商貿物流業(yè)更加嚴峻的生死之局——新技術和新產品層出不窮，面對利用數據分析進行“內容搬運”的“今日頭條”們，傳統(tǒng)媒體除了祭出版權大棒爭取正當權益，更重要的是自己要擁有這種大數據時代的能力，才能避免陷入日復一日的被動。

不過，回到世界杯最后的四場比賽，筆者還是希望大數據預測不要再“顯靈”了。畢竟，圓的足球才有趣兒，不是嗎？