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退耕還林以來農(nóng)戶收入現(xiàn)狀分析

2014-04-29 15:55:56幸繡程
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2014年21期
關(guān)鍵詞:影響因素

幸繡程

摘要退耕還林政策是迄今為止世界上最大的生態(tài)建設(shè)工程,對(duì)農(nóng)戶的影響不容小視。該研究以貴州省織金縣為例,通過比較2000~2013年該縣農(nóng)民人均收入和城鎮(zhèn)居民人均收入,分析了退耕還林政策實(shí)施后城鄉(xiāng)居民之間的收入水平差距,并且通過建立經(jīng)濟(jì)學(xué)模型對(duì)織金縣農(nóng)民人均收入的影響因素進(jìn)行了回歸分析,得出轉(zhuǎn)移性收入對(duì)提高農(nóng)民人均純收入的作用不顯著的結(jié)論,提出了增加農(nóng)民收入的對(duì)策。

關(guān)鍵詞退耕還林;農(nóng)民人均收入;影響因素;經(jīng)濟(jì)模型;回歸分析

中圖分類號(hào)S-9文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)0517-6611(2014)21-07251-03

Analysis on Farmers Income Status since Implementation of Grain for Green Policy—Taking Zhijin County in Guizhou Province as an Example

XING Xiucheng(School of Economic and Management, Southwest Forestry University, Kunming, Yunnan 650000)

Abstract Grain for green policy is the worlds largest ecological construction project, the impact on farmers can not be overlooked. Taking Zhijin County in Guizhou Province as an example, through comparing farmers income per capita and urban residents income per capita during 20002013, the income gap between urban and rural residents since implementation of grain for green policy was analyzed. By establishing economic model, regression analysis was conducted on the influencing factors of farmers income per capita in Zhijin County. It was concluded that transfer income had no significant effect on improving farmers net income per capita, countermeasures for improving farmers income were put forward.

Key words Grain for green project; Farmers income per capita; Influencing factors; Economic model; Regression analysis

退耕還林工程始于1999年,是迄今為止我國政策性最強(qiáng)、投資量最大、涉及面最廣、群眾參與程度最高的一項(xiàng)生態(tài)建設(shè)工程,僅中央投入的工程資金就超過4 300億元,也是目前世界上最大的強(qiáng)農(nóng)惠農(nóng)項(xiàng)目。自2000年退耕還林工程開始實(shí)施后,全國農(nóng)民收入保持持續(xù)快速增長態(tài)勢(shì),但相比而言,貴州省織金縣人口多,經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá),農(nóng)民增收的基礎(chǔ)仍較薄弱,增收的渠道仍較狹窄。此前很多學(xué)者對(duì)我國農(nóng)民收入快速增長發(fā)揮重要作用的因素進(jìn)行了研究。張鳳龍等通過對(duì)農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,認(rèn)為工資性收入已成為農(nóng)民收入增長的主要因素[1]。劉璨采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,利用四川、河北、陜西和江西等 4 個(gè)省 9 個(gè)樣本縣的 2 353 個(gè)樣本農(nóng)戶的數(shù)據(jù),對(duì)林業(yè)重點(diǎn)工程對(duì)農(nóng)戶收入的影響進(jìn)行測(cè)度與分析[2]。張瑞清分析盂縣農(nóng)民收入變化的特點(diǎn),研究制約農(nóng)民增收的主要原因[3]。馬文杰等利用湖北2003年農(nóng)村固定觀察點(diǎn)900個(gè)農(nóng)戶的調(diào)查資料,對(duì)影響農(nóng)戶收入因素包括環(huán)境、資產(chǎn)、家庭和經(jīng)營等相關(guān)變量進(jìn)行多元回歸分析,建立數(shù)學(xué)模型,并定量分析了各種因素的作用程度[4]。筆者在織金縣確立提前至2017年全面建成小康社會(huì)宏偉目標(biāo)的背景下,對(duì)退耕后農(nóng)民收入變化情況進(jìn)行研究,把農(nóng)戶增收作為全縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展重大課題,目的是找到新的增長引擎,縮小城鄉(xiāng)收入差距,為下一步農(nóng)村發(fā)展提供參考。

1織金縣農(nóng)民收入描述性分析

1.1農(nóng)民收入絕對(duì)量不斷增長,但增長波動(dòng)較大根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料[5],2000~2013年織金縣農(nóng)民收入情況見表1。

該模型總體擬合效果較好,回歸結(jié)果也通過t、f檢驗(yàn)。由模型回歸結(jié)果得知,轉(zhuǎn)移性收入(X4)這個(gè)解釋變量被最終的模型剔除了,可見該解釋變量對(duì)于農(nóng)戶收入的影響效果不顯著;而另外3個(gè)解釋變量對(duì)于農(nóng)戶收入表現(xiàn)出顯著性。

2.3模型結(jié)果分析從上述分析結(jié)果可以得出,織金縣農(nóng)戶純收入主要與工資性收入、財(cái)產(chǎn)性收入、家庭經(jīng)營性收入關(guān)系密切,其中每增加1單位工資性收入,農(nóng)戶的純收入會(huì)受1.493單位的影響,財(cái)產(chǎn)性收入每增加1單位,農(nóng)戶純收入會(huì)增加39.722單位的影響,每增加1單位家庭經(jīng)營性收入,農(nóng)戶純收入會(huì)增加0.584單位的影響。而轉(zhuǎn)移性收入的增加或減少對(duì)于農(nóng)戶純收入影響不明顯,可以忽略其影響效果。這意味著,提供農(nóng)戶外出務(wù)工的機(jī)會(huì),鼓勵(lì)其擴(kuò)大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模,積極引導(dǎo)其在農(nóng)村開展家庭多元化經(jīng)營對(duì)提高農(nóng)民收入有明顯幫助,同時(shí)也反映出依靠轉(zhuǎn)移性支付對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行補(bǔ)貼這一措施對(duì)于提高農(nóng)民收入的作用需要重新思考。

3結(jié)論與建議

根據(jù)以上描述性分析和量化模型分析得出的結(jié)論,結(jié)合當(dāng)前農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必要性和可能性,提出促進(jìn)織金縣農(nóng)民社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、增加農(nóng)民收入的對(duì)策建議。

(1)織金縣農(nóng)民絕對(duì)收入水平仍屬于較低水平,需要相關(guān)惠農(nóng)政策的支持。退耕還林后,在當(dāng)前物價(jià)上漲的大經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,農(nóng)村家庭開支逐年加大,尤其是教育、家庭日常開支還有醫(yī)療等到方面支出負(fù)擔(dān)較重,而同時(shí)耕地的減少使得農(nóng)戶的生產(chǎn)受到了限制,致使許多農(nóng)戶全年沒有結(jié)余,甚至存在各種形式的負(fù)債。因此面對(duì)農(nóng)戶的收入來源減少而支付加大的趨勢(shì),應(yīng)該從宏觀上給予重視,以惠農(nóng)的宗旨來發(fā)展農(nóng)村。

(2)織金縣城鄉(xiāng)居民收入差距擴(kuò)大,需加強(qiáng)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展。織金縣自退耕年(2000年)以來,雖然農(nóng)民收入絕對(duì)量一直呈上升的趨勢(shì),但是增長速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及同地區(qū)的城鎮(zhèn)居民收入,與全國農(nóng)戶平均水平也純?cè)谥黠@的差距,這種兩級(jí)分化收入不均衡的趨勢(shì)也不斷再加大,將會(huì)直接阻礙該地區(qū)和諧發(fā)展,造成極度不穩(wěn)定的社會(huì)因素。為了消除這種不利的因素,應(yīng)該更加注重公平的原則,將收入分配和再分配更加合理化,使得當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶真正獲得利益平衡。

(3)加大農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移力度,提高農(nóng)民工資性收入。從量化模型中可以看出,織金縣的農(nóng)戶收入結(jié)構(gòu)中,工資性收入所占的比重愈來愈大,而且已經(jīng)成為主導(dǎo)地位。耕地減少以后,農(nóng)戶的工作重心發(fā)生了轉(zhuǎn)移,更多的農(nóng)戶選擇了外出打工,打工收入對(duì)于農(nóng)戶生活水平起到了決定性的作用。要保障農(nóng)戶生活水平,作為上層的管理機(jī)構(gòu)需要積極應(yīng)對(duì)這種趨勢(shì),在盡可能近的地理位置提供就業(yè)崗位,讓農(nóng)村剩余勞動(dòng)力高效的投入到各類生產(chǎn)中。

(4)促進(jìn)農(nóng)村土地流轉(zhuǎn),提高農(nóng)民財(cái)產(chǎn)性收入。農(nóng)戶所擁有的財(cái)產(chǎn),主要是依靠土地和儲(chǔ)蓄。調(diào)查發(fā)現(xiàn),隨著織金縣經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)逐步開放,農(nóng)村的土地開始流動(dòng)起來,形成了規(guī)模經(jīng)營,織金縣農(nóng)民收入來源相比退耕還林前更加靈活多樣。目前織金縣農(nóng)戶財(cái)產(chǎn)性收入所占比例還較小,多數(shù)農(nóng)戶都是將自己的土地進(jìn)行了轉(zhuǎn)移,而自己選擇了其他的勞動(dòng)方式,而這種現(xiàn)狀獲得的收入存在一定的不穩(wěn)定性,一旦遇到經(jīng)濟(jì)周期性蕭條引發(fā)大量失業(yè)的狀況,農(nóng)戶重新回到故土很難即時(shí)進(jìn)行作業(yè)獲得生活基本保障的收入。因此農(nóng)戶財(cái)產(chǎn)性收入來源還需要進(jìn)一步完善提高,讓農(nóng)戶獲得一些更加穩(wěn)定的收入。

(5)發(fā)展林業(yè)經(jīng)濟(jì),提高農(nóng)民家庭經(jīng)營性收入。織金縣屬于我國的天然林保護(hù)區(qū),因此其農(nóng)林業(yè)都具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)優(yōu)、價(jià)格高,推動(dòng)農(nóng)民家庭經(jīng)營收入穩(wěn)步增長。但該地區(qū)林業(yè)并沒有給當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)戶帶來比較明顯的利益,這將導(dǎo)致該地區(qū)農(nóng)民對(duì)于林業(yè)的積極性調(diào)動(dòng)不起來,從而對(duì)于進(jìn)一步開展林下經(jīng)濟(jì)帶來相當(dāng)大的阻力。因此應(yīng)該結(jié)合該地區(qū)特有的政策條件,因地制宜管理和開發(fā)該地區(qū)的林業(yè)等相關(guān)領(lǐng)域,為農(nóng)戶提供技術(shù)幫助,發(fā)展林業(yè)經(jīng)濟(jì)帶來新的收入增長點(diǎn)。

(6)調(diào)整政府轉(zhuǎn)移支付標(biāo)準(zhǔn),重新審視轉(zhuǎn)移性收入的作用。織金縣管理部門應(yīng)該適度調(diào)整轉(zhuǎn)移支付的標(biāo)準(zhǔn),明確轉(zhuǎn)移支付的目的性當(dāng)前轉(zhuǎn)移性收入對(duì)于農(nóng)戶的收入影響太小,讓農(nóng)戶很容易忽視其轉(zhuǎn)移的功能性。單一的現(xiàn)金支援可能起不到太大的改善作用,也缺少延續(xù)性的鼓勵(lì)機(jī)制,相關(guān)政府部門要進(jìn)一步思考轉(zhuǎn)移性支付的方式,更好地發(fā)揮轉(zhuǎn)移性支付對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用。

參考文獻(xiàn)

[1] 張鳳龍, 臧良.農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)變化研究[J].經(jīng)濟(jì)縱橫,2007(7):2-5.

[2] 劉璨.林業(yè)重點(diǎn)工程對(duì)農(nóng)民收入影響的測(cè)度與分析[J].林業(yè)經(jīng)濟(jì),2006(10):38-40.

[3] 張瑞清.盂縣農(nóng)民收入情況簡(jiǎn)析[J].山西農(nóng)經(jīng),2010(3):62-65.

[4] 馬文杰,馮中朝.農(nóng)戶收入的影響因素分析[J/OL].http://www.docin.com/p-610730107.html.

[5] 織金縣統(tǒng)計(jì)局.貴州省織金縣統(tǒng)計(jì)年鑒[M].織金縣統(tǒng)計(jì)局,2009.

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