耕地資源壓力測算及糧食產業產值影響因素分析

吳思飴

[摘 要]耕地資源對糧食產業產值起到非常重要的作用，同時糧食產業產值又受到其他因素影響。本文以傳統農業縣廣西龍勝各族自治縣1991—2010年的數據為基礎，對人均最小耕地面積以及耕地壓力進行了測算，其結果表明20年間耕地壓力指數均在0.87～1.07，于是當地耕地利用達到均衡。在此基礎上，通過對7個影響因子進行回歸分析，得出播種面積、機械總動力、技術人員、勞動力人數、通貨膨脹對糧食產值有正向影響作用，在當地自然降雨區間內的降雨量也對產值起到促進作用，中間消耗則對產值起到負向影響作用。另一方面，分析結果表明糧食產值的增長并沒有反向帶動播種面積與勞動量的增加。于是，本文在此研究基礎上提出了一系列在耕地資源基本均衡的條件下促進產值增長、產業發展的建議，與此同時，有針對性地提出為了保證當地糧食安全并且適合于當地糧食產業鏈可持續性發展的意見。

[關鍵詞]最小耕地面積；耕地壓力；產值

[中圖分類號]F327 [文獻標識碼]A [文章編號]1005-6432（2014）27-0136-03

市場經濟發展迅猛條件下，糧食生產面臨著嚴峻挑戰。具體體現在資源以及勞動力，一方面耕地資源平衡形勢越來越嚴峻，既要保證區域生活的用地需求量，同時要保證糧食安全，使耕地不被過度占用；另一方面工業化進程加速，種植糧食這一勞動粗放型產業收益低下越發突顯。鑒于農民收入連續下降，已經影響到農村穩定和發展，農民外出務工已經形成一大社會現象。面對如此急切的社會化轉型階段，保證耕地資源的平衡以及提高糧食產出效率以保證區域糧食安全尤為急切。本文選取龍勝各族自治縣1991—2010年的相關數據進行研究。龍勝各族自治縣位于廣西桂林北部，2010年農業人口數為14883人，占總人口數的85%。回溯至1991年這二十年間，農業人口占總人口比重均在85%～90%。取如此傳統的農業縣進行研究，有一定的典型的代表意義，通過研究以望對相關的問題得到答案。

1 文獻回顧

對于耕地壓力問題，大多數學者把耕地壓力與糧食安全相結合，例如鄒士鑫，利用耕地壓力模型分析了重慶市的耕地情況與糧食安全的關系。比較有新意的是Wu等從空間模型出發，評價了全球糧食安全的問題。對于糧食產業產出問題，學者大多從兩方面研究，一方面從資源投入分析，建議擴大糧食生產中機械利用效率，從而改變糧食種植的分異特征。另一方面從人力投入以及制度入手，分析了人力結構和現行制度對產出的影響效力。王松梅認為農村土地使用流轉制能夠促進農業規模經營，因此應提高糧食生產的規模效率。楊鳳敏認為機械利用程度逐年增加的情況下，糧食單產等指標仍舊連年下降的原因在于人力資源方面的投入和關注匱乏。比較新穎的是許慶從規模經營入手利用超越對數模型從投入產出和生產成本這一產業的兩端考察了我國糧食規模經濟的存在性，得到了農業經營規模的擴大有利于促進農民增收的結論。

本文在前人的基礎之上，從耕地壓力模型出發，以不同思維角度研究在耕地基本平衡條件下的糧食產值。并對前人的實證分析模型進行了改進，考慮了自然環境以及市場環境、人力結構等影響。

2 模型構建及影響因素分析

2.1 模型的構建

2.1.1 人均最小耕地面積

人均最小耕地面積是指在一定區域內與生產條件下為保障區域內居民解決溫飽而擁有的最基本耕地面積。其公式為：

其中，Pmin為一地區人均最小耕地面積，λ為該地區糧食自給率，D為該地區人均糧食需求量，α為該地區糧食播種面積占總播種面積比重，n為該地區實際播種面積占耕地面積比重，h為該地區糧食單產量。顧名思義，人均最小耕地面積是衡量地區所可能承受的最大耕地壓力，量化了一個地域的耕地緊張程度。

2.1.2 地區耕地壓力指數

耕地壓力指數是衡量一個地區耕地狀況好壞程度，涉及當地地區糧食安全情況的指標。其公式為：

其中，Pmin為人均最小耕地面積，P為實際人均耕地占有面積。耕地壓力指數作為調控指標反映了一個地區耕地的理論與實際稀缺沖突程度。當t=1時，理論耕地量等于實際耕地量，則耕地平衡。當t>1時，實際耕地量小于理論耕地量，耕地壓力隨著t趨于無窮呈增大趨勢，糧食安全得不到保障，需求大于供給。當t<1時，耕地壓力隨著t趨于0呈減小趨勢，但表現出耕地資源利用效率低，農業種植結構不平衡。

2.2 指標的選取及數據來源

為保證數據選取的真實有效性，本文選取數據均來自于1991—2010年度龍勝各族自治縣統計局整理提供的《龍勝各族自治縣統計年鑒》、《廣西糧食發展報告》以及龍勝各族自治縣糧食局、氣象局數據，加以整理得到。

2.3 測算結果及其分析

中國農科院農業經濟研究所認為，年人均糧食消耗量在250～400kg時，處于溫飽階段，400～600kg時處于小康消費水平。基于我國現處初步小康社會前提下，本文選取400kg的人均糧食消耗量。與此同時，根據龍勝糧食局2010年數據，確定全縣的糧食自給率為82%。經測算，各測算結果列入表1。

2002—2009年，耕地面積持續減少。2002—2006年，國家下達退耕還林政策，致使耕地量下降。2007—2009年的耕地量下降則是由于第十一個五年計劃工業化進程明顯加快，務工潮涌現及繼續發熱。耕地壓力指數從1991年的1.0699持續下降到2001年的0.8769，隨后回升。表明2002年借退耕還林這一契機使耕地得到更合理的利用，優化了土地的配置。同時增強了政府對耕地利用的認識和管理，使耕地利用達到基本均衡。

2.4 產值的影響因素分析

對于產值產出問題的研究，C.W.柯布和保羅·H.道格拉斯提出的生產函數：Y=A（t）LαKβμ，以及邁克爾·波特（1990）將一個地區產業產出從生產要素入手，把各種生產要素分為初級和高級要素兩類。初級要素包括氣候情況、自然資源投入、人口以及地理位置，高級要素包括勞動力結構、專業技術投入以及基礎設施。筆者引用模型中涉及的各個變量，對部分變量進行對數處理，運用EVIEWS6.0對模型進行回歸分析。

LNGOV=β0+β1LNAUC+β2LNMTP+β3LNTS+β4LNLF+β5LNCM+β6LNRD+β7IR+μ

其中LNGOV表示糧食總產值自然對數，衡量糧食產出情況；LNAUC表示糧食播種面積自然對數，衡量自然資源投入情況；LNMTP表示農機總動力自然對數，LNCM表示農業中間消耗自然對數，共同衡量基礎設施狀況；LNTS表示農業技術人員自然對數，作為專業技術投入的衡量；LNLF表示農業勞動力自然對數，作為勞動力結構衡量；LNRD表示降雨量自然對數，代表氣候狀況；IR表示通貨膨脹率，糧食價格與通貨膨脹互為對方的因果，于是它代表市場環境的影響。

通過各變量趨勢圖可知，各變量均帶趨勢，所以要進行平穩性檢驗。

2.4.1 ADF檢驗

對各變量進行ADF檢驗，得出各變量原序列均不平穩。LNGOV、LNAUC、LNMTP、LNCM、IR、LNLF、LNTS為一階單整序列，可進行協整檢驗。

2.4.2 Johansen協整檢驗及標準化協整參數計算

在VAR模型建立后對模型進行Johansen協整檢驗，得出LNGOV、LNAUC、LNMTP、LNCM、IR、LNLF、LNTS、LNRD存在3個顯著的協整關系。表示1991年以來，龍勝糧食產值與糧食播種面積等自然資源投入以及勞動力投入等人力資源投入存在長期均衡關系。取標準化協整向量，得到以下關系：

在5%顯著性水平上，LNAUC、LNLF、LNRD是LNGOV的Granger原因，但是LNGOV不是LNAUC、LNLF、LNRD的Granger原因，LNAUC、LNLF、LNRD對LNGOV構成單向因果關系。即播種面積、勞動力、降雨量促進了當地的糧食產值增長，但是糧食產值增長沒有帶動播種面積與勞動量以及降雨量的增加，當然，降雨量不受產值影響這是眾所周知的，所以符合邏輯認知。LNTS與LNGOV構成雙因果關系，說明技術人員與糧食產值是相互影響的。

3 結論與建議

從模型看出，對糧食產值影響顯著的變量有播種面積、勞動力人數、技術人員數、農機總動力，降雨量也在一定區間中對產值有正向影響。同時農業中間消耗對于糧食產值呈負向影響。

借鑒日本的經歷，農業化社會向工業化轉型階段，耕地非農用要求急劇上升，基礎設施、工業用地需求為主導，之后住宅用地需求擴張。在轉型初期，經濟增長波動對用地需求影響較大，隨著時間增加需求將減小。所以我們應認識到，經濟的建設與發展不能依賴于過度占用耕地。根據以上模型與結論，結合現狀，提出以下結論：

第一，為了打消各地地方政府為了經濟增長從而進行土地非農用化的想法以及行動，可以在建設基礎設施的過程中對存量土地保持不變，轉而對增量土地進行作物種植比例約束。如此既可以保證糧食安全，也可以不制約經濟增長，從而達到地方利益最大。

第二，為確保糧食產業的可持續發展，考慮到現實種糧收益低下，從而導致的務工潮發酵。應當對糧食種植加大扶持力度，從稅收減免到技術支持，同時加大對農村的教育經費投入。我國人口眾多，決定了糧食生產必須向資源集約型轉型，人才技術才是第一生產力。

第三，應當注重糧食產業的下游，從注重糧食口感到加工與包裝，形成一條可持續的產業鏈條。這就需要政府的扶持以及引導。對于離鄉農民或兼業農民，政府應當出臺政策，鼓勵他們把土地經營權流轉給土地銀行，不要將寶貴的耕地資源荒廢，并由土地銀行將土地貸給種糧大戶進行集中開發，從而實現糧食生產的資源集約。

參考文獻：

[1]鄒士鑫.重慶市耕地利用變化與糧食安全分析[J].西南師范大學學報：自然科學版，2010，35（2）.

[2]Wu Wenbin，Teng Huajun，Yang Peng，et al.Scenario-based assessment of future food security[J].Journal of Geographical Sciences，2011，21（1）.

[3]王松梅.國內農村土地使用權流轉與糧食安全關系研究綜述[J].生產力研究，2012（2）.

[4]楊鳳敏.廣西糧食生產安全問題與對策[J].西南農業學報，2010，23（5）.

[5]許慶，尹榮梁.規模經濟、規模報酬與農業適度規模經營[J].經濟研究，2011（3）.

[6]周伍陽，馬冰.湖北省糧食產量波動周期與糧食安全分析[J].廣東農業科學，2011（22）.

[7]李向榮，譚強林.糧食安全的國內外評價指標體系與對策研究[J].中國農業資源與區劃，2008（2）.

[8]楊正禮，王道龍，李茂松.中國糧食與農業環境雙向安全戰略思考[J].中國農業資源與區劃，2006（6）.

[9]NicholasJ.K.Howden et al.Farming for Water Quality：Balancing Food Security and Nitrate Pollution in UK River Basins[J].Annals of the Association of American Geographers，2013，103（2）.

[10]屈寶香，張華，李剛.中國糧食生產布局與結構區域演變分析[J].中國農業資源與區劃，2011（2）.

[11]王龍飛，呂嘉林.中國糧食進出口對糧食價格影響實證研究[J].Reform & Openning，2009（11）.