TFDS工作質(zhì)量動態(tài)分析應(yīng)用設(shè)計

【摘 要】本文分析了TFDS全路運用情況的現(xiàn)狀，針對TFDS漏檢、誤報以及始發(fā)列車帶故障發(fā)出三種影響鐵路運輸生產(chǎn)的問題，提出了以TFDS聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)為核心，通過相鄰TFDS對相同車輛的作業(yè)結(jié)果進行智能分析，輔以人工確認手段，計算出TFDS漏檢率、誤報率以及列檢作業(yè)場漏修率（簡稱“三率”），對客觀的評價TFDS作業(yè)質(zhì)量以及列檢施修力度提供了一種有效的手段。

【關(guān)鍵詞】TFDS；動態(tài)檢查作業(yè)質(zhì)量；信息系統(tǒng)

一、現(xiàn)狀

“鐵路貨車運行故障動態(tài)圖像檢測系統(tǒng)（TFDS）”是我國鐵路車輛行業(yè)自主創(chuàng)新研制的“5T”設(shè)備的重要組成部分，自2007年正式投入使用以來，逐漸在新的運輸組織格局下發(fā)揮著越來越重要的安全防范作用。截止2011年9月，全路已安裝TFDS設(shè)備276臺，其中聯(lián)網(wǎng)運行設(shè)備230臺。TFDS與其他5T設(shè)備如THDS、TPDS或TADS相比，有檢測故障范圍廣，故障識別自動化程度較低等特點。

TFDS依賴動態(tài)檢車員對車輛進行動態(tài)檢查的特點，決定了動態(tài)檢車員的工作質(zhì)量直接影響著TFDS的應(yīng)用水平。由2011年9月份230套正式聯(lián)網(wǎng)運行設(shè)備的預(yù)報數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析可知，故障預(yù)報率最高的鐵路局達44.53%，故障預(yù)報率最低的鐵路局為14.00%，在相同車流的情況下出現(xiàn)如此大的差異，動態(tài)檢車員對車輛故障的識別能力的差異是主要原因，而與各級管理層面對TFDS認識以及管理手段的差異也密不可分。

二、系統(tǒng)設(shè)計

TFDS工作質(zhì)量動態(tài)分析應(yīng)用是以TFDS聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)為核心數(shù)據(jù)庫建立起來的分析、考核應(yīng)用系統(tǒng)，其功能是通過TFDS全路聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)智能分析出TFDS探測可能存在的漏檢、誤報問題以及列檢作業(yè)場可能存在的漏修問題，輔以人工確認的辦法，系統(tǒng)能自動統(tǒng)計出各TFDS動態(tài)檢查的漏檢率、誤報率及列檢作業(yè)場的漏修率。下面將針對漏檢、誤報和漏修問題詳細闡述三種問題在系統(tǒng)內(nèi)部的設(shè)計。

（一）漏檢分析：目前TFDS發(fā)現(xiàn)車輛故障主要依靠動態(tài)檢車員對車輛進行動態(tài)檢查而發(fā)現(xiàn)，動態(tài)檢車員的業(yè)務(wù)水平、身心狀態(tài)等因素都影響著動態(tài)檢查結(jié)果，容易造成對車輛故障漏檢，存在較大安全隱患。為降低TFDS動態(tài)檢查漏檢率，最好能想出一定的辦法，讓動態(tài)檢車員個人能知道自己在什么時候都漏檢了什么故障，而且能看見具體故障的圖像。這樣一方面可以發(fā)揮動態(tài)檢車員的主觀能動性，自己積極研究漏檢故障的具體形態(tài)，以便再遇上此類故障能準確發(fā)現(xiàn)；另一方面可以通過對漏檢率的排名，在TFDS動態(tài)檢查業(yè)務(wù)范圍內(nèi)實現(xiàn)你追我趕的氛圍，充分調(diào)動全體TFDS工作人員的積極性。為實現(xiàn)此功能，我們可發(fā)揮TFDS聯(lián)網(wǎng)運行的優(yōu)勢，設(shè)想如下:

1、設(shè)計原則：利用任意相鄰的TFDS動態(tài)檢查發(fā)現(xiàn)的故障，由系統(tǒng)對同車故障按部件名稱進行自動比較，對比較結(jié)果中只有單方發(fā)現(xiàn)的故障列為差異數(shù)據(jù)，由系統(tǒng)自動將差異數(shù)據(jù)提供給未發(fā)現(xiàn)方進行確認，若認同存在故障，則判定為漏檢，若有異議，未發(fā)現(xiàn)方需將通過本方TFDS探測站時的圖片上傳，由第三方專家組對圖片進行人工鑒定。系統(tǒng)能對各TFDS動態(tài)檢查漏檢件數(shù)進行自動統(tǒng)計和排名。2、具體算法：當后方TFDS動態(tài)檢查作業(yè)完畢以后，提取后方動態(tài)檢查作業(yè)對應(yīng)車號，以車號為條件搜索本車在24小時內(nèi)曾經(jīng)在前方TFDS動態(tài)檢查的作業(yè)記錄，并對兩次動態(tài)檢查作業(yè)提交的故障按照部件名稱進行自動比較（故障匹配依據(jù)TFDS故障編碼規(guī)則進行，只對故障部件進行匹配，部件型號及故障狀態(tài)均不做匹配），產(chǎn)生差異信息。若確為漏檢，由于通過前方列檢時存在技檢作業(yè)，所以還需判定存在漏修，而前方TFDS比后方TFDS多發(fā)現(xiàn)的故障我們可以認為是在前方列檢進行技檢作業(yè)時已處理，不再進行反饋確認。

TFDS漏檢率的計算公式為：漏檢率=漏檢故障輛數(shù)總和/TFDS通過輛數(shù)總和×100%。

（二）誤報分析：TFDS動態(tài)檢查中與漏檢相對應(yīng)的是誤報，漏檢使得列車帶故障運行形成安全隱患，而誤報則是將技術(shù)狀態(tài)良好的車輛進行故障預(yù)報，造成對運輸及故障處理秩序的干擾。車輛在通過前、后方TFDS探測站時技術(shù)狀態(tài)理論上應(yīng)該是一致的，由此可得這種情況下前、后方TFDS預(yù)報的故障也應(yīng)該一致。為實現(xiàn)對TFDS動態(tài)檢查誤報問題的統(tǒng)計，設(shè)想如下：

1、設(shè)計原則：對任意相鄰兩個TFDS動態(tài)檢查發(fā)現(xiàn)的故障車號由系統(tǒng)進行自動比較，對比較結(jié)果中多發(fā)現(xiàn)的故障車號、且前方TFDS顯示為直通車，列為差異數(shù)據(jù)，由系統(tǒng)自動將差異數(shù)據(jù)傳至故障發(fā)現(xiàn)方TFDS進行確認，若確認為并不存在故障，則判定為誤報，若有異議，由第三方專家組對圖片進行人工鑒定。2、具體算法：當后方TFDS動態(tài)檢查作業(yè)完畢以后，提取后方動態(tài)檢查作業(yè)對應(yīng)車號，以車號為條件搜索本車在24小時內(nèi)曾經(jīng)在前方TFDS以直通車方式進行動態(tài)檢查的作業(yè)記錄，若本車在一方TFDS曾預(yù)報故障而另一方TFDS并未預(yù)報故障，則將本車列為差異數(shù)據(jù)傳至提交故障方進行反饋確認，若反饋方存在異議，則由第三方專家組綜合故障圖像以及另一方TFDS作業(yè)圖像信息進行判定誤報、漏檢或途中發(fā)生。

TFDS誤報率計算公式：誤報率=誤報輛數(shù)總和/TFDS通過輛數(shù)總和×100%。

（三）漏修分析：TFDS的深入應(yīng)用使得傳統(tǒng)技檢作業(yè)由人檢邁向機檢轉(zhuǎn)變，在發(fā)揮出保安全的功效外也降低了檢車員的勞動強度，但是TFDS只能預(yù)報車輛故障而無法消滅故障，保證車輛運行安全的應(yīng)對措施還是對故障進行處理，只有將故障徹底“消滅”掉以后才能確保萬無一失。為促進對故障車輛的施修，可以依托TFDS預(yù)報故障的優(yōu)勢，對帶故障車輛始發(fā)情況進行統(tǒng)計、排名，設(shè)想如下：

1、設(shè)計原則：利用TFDS動態(tài)檢查發(fā)現(xiàn)的故障，輔以人工確認，由系統(tǒng)自動對某一車站經(jīng)技術(shù)檢查后發(fā)出的列車故障件數(shù)進行自動統(tǒng)計。通過對列車帶故障發(fā)出數(shù)量的排名，確保到達列車故障得到全面處理，降低貨物列車帶故障發(fā)出情況。2、具體算法：當各編組站附近TFDS動態(tài)檢查完畢后，提取本次作業(yè)預(yù)報故障信息，根據(jù)車號跟蹤故障車輛，若該車為12小時內(nèi)從對應(yīng)編組站發(fā)出，則保存圖片及車號。當編組站發(fā)出的是非直通列車時，由系統(tǒng)自動將后續(xù)TFDS預(yù)報的故障車次、故障車號、故障圖片等信息傳給發(fā)出站列檢所屬的運用車間對該車圖片進行反饋，若認同，則判定發(fā)出站列檢作業(yè)場漏修；若有異議，系統(tǒng)自動交由第三方專家組對圖片進行人工鑒定。

發(fā)出列車漏修率計算公式：漏修率=漏修輛數(shù)總和/發(fā)出輛數(shù)總和×100%。

三、運行效果

TFDS工作質(zhì)量動態(tài)考核系統(tǒng)于2011年年初開始研制，2011年6月至8月在全路進行了為期3個月的試運行，運行期間總體情況穩(wěn)定，但是也發(fā)現(xiàn)了一些問題，如：（一）反饋工作較為繁瑣，需同時打開本系統(tǒng)以及TFDS運用軟件平臺界面，反饋效率不高；（二）對于同一件故障作業(yè)雙方TFDS均預(yù)報，但是故障配件名稱不一致的問題會造成作業(yè)雙方均產(chǎn)生疑似漏檢情況。

四、展望

TFDS工作質(zhì)量動態(tài)考核系統(tǒng)的建設(shè)，為科學評價TFDS運用水平，對提高整體運用水平、降低漏檢、誤報，加大現(xiàn)場施修力度提供了技術(shù)手段。對于系統(tǒng)目前存在的問題，可以通過進一步的優(yōu)化，如可整合漏檢、誤報的反饋功能，整體將相鄰兩個TFDS發(fā)現(xiàn)的故障差異互傳對方，由TFDS所在運用車間進行鑒定漏檢、誤報、途中發(fā)生或者設(shè)備原因造成差異，更能貼近現(xiàn)場實際；又如在漏修功能模塊可與HMIS車統(tǒng)—14做整合，以達到自動判定列車是否在12小時內(nèi)從對應(yīng)編組站發(fā)出，降低人工反饋工作量。

隨著TFDS工作質(zhì)量動態(tài)考核活動的深入，系統(tǒng)的不斷優(yōu)化，在可預(yù)見的將來，系統(tǒng)將發(fā)揮出更大的生命力，具體表現(xiàn)在：（1）對同一故障形態(tài)下故障名稱提交的標準化；（2）為TFDS設(shè)備成像范圍標準化摸索規(guī)律；（3）為TFDS故障自動識別提供基礎(chǔ)知識庫；（4）可將前方TFDS預(yù)報故障傳輸至后方TFDS探測站，一方面指導(dǎo)后方TFDS探測站動態(tài)檢查作業(yè)，另一方面可實現(xiàn)指導(dǎo)后方到達列檢做好現(xiàn)場施修預(yù)案。