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基于聚類分析的我國農(nóng)村居民人均消費地域分布

2014-04-12 00:00:00王術(shù)等
南方農(nóng)業(yè)·上旬 2014年3期
關(guān)鍵詞:區(qū)域農(nóng)村

摘 要 以2001年、2006年和2011年我國31個省級行政區(qū)農(nóng)村居民人均消費(食品,衣著,居住,家庭設(shè)備及用品,交通通信,文教娛樂,醫(yī)療保健,其他)數(shù)據(jù)為樣本,運用數(shù)理統(tǒng)計學(xué)中的聚類分析方法進行分析。通過聚類分析將農(nóng)村居民人均消費分為較高、中等、較低三類區(qū)域。結(jié)果表明,3年的省際分組變化不明顯,如北京、上海、江蘇和浙江等地區(qū)一直歸屬于第一類區(qū)域,而許多中西部的省份聚類狀況也變化不明顯,都聚類于較低的水平分組上。根據(jù)分類,提出一些促進消費的建議。

關(guān)鍵詞 農(nóng)村居民;人均消費;地域分布;聚類分析

中圖分類號:F328 文獻標(biāo)志碼:A 文章編號:1673-890X(2014)07-051-06

知網(wǎng)出版網(wǎng)址:www.cnki.net/kcms/detail/50.1186.S.20140506.2226.018.html 網(wǎng)絡(luò)出版時間:2014-5-6 22:26:00

世界各國尤其是發(fā)達國家普遍依賴促進消費來刺激經(jīng)濟增長,我國隨著經(jīng)濟的發(fā)展也越來越重視消費這一環(huán)節(jié),消費已經(jīng)取代投資與出口成為經(jīng)濟增長新的亮點。然而,整個社會都將消費增長歸功于城鎮(zhèn)居民消費,農(nóng)村居民消費往往受到忽視。確實無論從消費數(shù)額上還是消費層次上農(nóng)村居民消費都遠不如城鎮(zhèn)居民消費,但是正是這一差距讓人們看到農(nóng)村居民消費的巨大潛力,尤其在當(dāng)前外需萎靡、內(nèi)需不足的情況下,一旦農(nóng)村消費市場被打開,必然能極大地提升我國消費的規(guī)模與層次,最終也能和一些發(fā)達國家一樣,以消費拉動經(jīng)濟增長。

農(nóng)村居民消費是一座巨大的富礦,但是,提高農(nóng)村居民消費既不能一蹴而就,也不能一刀切、一風(fēng)吹地看待問題,而應(yīng)該具體問題具體分析。借助數(shù)理統(tǒng)計學(xué)手段可以科學(xué)地將復(fù)雜問題簡單化,以便找到解決問題的途徑。本文將利用2002年、2007年和2012年《中國統(tǒng)計年鑒》提供的年度數(shù)據(jù),采用R語言統(tǒng)計分析軟件,對我國農(nóng)村居民人均消費進行聚類分析。

1數(shù)據(jù)來源及指標(biāo)體系

所用數(shù)據(jù)來自2002年、2007年和2012年《中國統(tǒng)計年鑒》,列于表1~表3。

為了研究全國31個省、市、自治區(qū)2001年、2006年、2011年農(nóng)村居民人均生活消費的分布規(guī)律,根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行區(qū)域消費類型劃分。按照衣食住行等日常消費類型和居民消費價格指數(shù)的收集方式,共確定8個指標(biāo)來構(gòu)成評價指標(biāo)體系,具體如下。

食品:人均食品支出(元/人)

衣著:人均衣著商品支出(元/人)

居?。喝司幼≈С觯ㄔ?人)

家庭設(shè)備:人均家庭設(shè)備用品及服務(wù)支出(元/人)

醫(yī)療保?。喝司t(yī)療保健支出(元/人)

交通通訊:人均交通和通訊支出(元/人)

文教娛樂:人均文化教育娛樂服務(wù)支出(元/人)

其他:人均雜項商品和服務(wù)支出(元/人)

2聚類分析方法

在經(jīng)濟管理的研究中,反映同一事物特點的變量有很多,往往根據(jù)所研究的問題選擇部分變量對事物的某一方面進行研究。由于人類對客觀事物的認識是有限的,往往難以找出彼此獨立的有代表性的變量,從而影響對問題的進一步認識和研究。因此,需要先進行樣品聚類,找出彼此獨立且有代表性的樣品,而又不丟失大部分信息。

聚類分析的基本原則是將有較大相似性的對象歸為同一類,而將差異較大的個體歸入不同的類。為了將樣品聚類,就需要研究樣品之間的關(guān)系。一種方法是將每一個樣品看作p維空間的一個點,并在空間定義距離,距離較近的點歸為一類,距離較遠的點應(yīng)屬于不同的類。確定了距離后就要進行分類,分類有許多種方法,最常用的一類方法是在樣品距離的基礎(chǔ)上定義類與類之間的距離,首先將n個樣品分成n類,每個樣品自成一類,然后每次將具有最小距離的兩類合并,合并后重新計算類與類之間的距離,這個過程一直繼續(xù)到所有的樣品歸為一類為止,并把這個過程做成一張聚類圖,由聚類圖可方便地進行分類。因為聚類圖很像一張系統(tǒng)圖,所以這一類方法就叫做系統(tǒng)聚類法(Hierachical Clustering Method)。系統(tǒng)聚類的方法是目前在實際中使用最多的一類方法。

3聚類分析結(jié)果

根據(jù)表1~表3的數(shù)據(jù),制作出2001年、2006年和2011年的農(nóng)村居民人均消費聚類分析圖。

3.12001年我國農(nóng)村居民人均消費聚類分析

根據(jù)2001年的聚類分析圖(圖1),可以將全國31個省級行政單位的數(shù)據(jù)分為三類。

第一類:北京、上海、浙江、江蘇、福建和廣東,共6個。全部屬于傳統(tǒng)的東部地區(qū),這些地區(qū)的農(nóng)村居民人均消費在各個消費領(lǐng)域都處于前列,屬于高消費水平地區(qū)。

第二類:天津、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、安徽、江西、山東、河南、湖北、湖南、河北、山西、陜西、青海、寧夏和新疆,共17個。其中5個屬于東部地區(qū),8個屬于中部地區(qū),4個屬于西部地區(qū)。各領(lǐng)域的消費處于中等,屬于中等消費地區(qū)。

第三類:海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏、廣西和甘肅,共8個。其中1個屬于東部地區(qū),7個屬于西部地區(qū)。各個領(lǐng)域的人均消費水平均低于第一類和第二類地區(qū),屬于低消費水平地區(qū)。

3.22006年我國農(nóng)村居民人均消費聚類分析

根據(jù)2006年的聚類分析圖(圖2),可以將全國31個省級行政單位的數(shù)據(jù)分為三類。

第一類:北京、天津、上海、江蘇、浙江、福建和廣東,共7個。與2001年的聚類結(jié)果相似,仍都屬于中國最發(fā)達的東部地區(qū),屬于高消費水平地區(qū)。

第二類:河北、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、江西、山東、湖北、湖南、廣西、重慶和四川,共12個。其中4個屬于東部地區(qū),5個屬于中部地區(qū),3個屬于西部地區(qū)。省區(qū)數(shù)與2001年相比有所減少,屬于中等消費地區(qū)。

第三類:山西、安徽、河南、海南、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆,共12個。其中1個屬于東部地區(qū),3個屬于中部地區(qū),8個屬于西部地區(qū)。屬于低消費水平地區(qū)。

3.3 2011年我國農(nóng)村居民人均消費聚類分析

第一類:北京、天津、上海、江蘇、浙江、福建和廣東,共7個。與2001年的聚類結(jié)果相似,仍都屬于中國最發(fā)達的東部地區(qū),屬于高消費水平地區(qū)。

第二類:河北、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、江西、山東、湖北、湖南、廣西、重慶和四川,共12個。其中4個屬于東部地區(qū),5個屬于中部地區(qū),3個屬于西部地區(qū)。省區(qū)數(shù)與2001年相比有所減少,屬于中等消費地區(qū)。

第三類:山西、安徽、河南、海南、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆,共12個。其中1個屬于東部地區(qū),3個屬于中部地區(qū),8個屬于西部地區(qū)。屬于低消費水平地區(qū)。

3.32011年我國農(nóng)村居民人均消費聚類分析

根據(jù)2011年的聚類分析圖(圖3),可以將全國31個省級行政區(qū)域的數(shù)據(jù)分為三類。

第一類:北京、上海、江蘇和浙江,共4個。全部屬于東部地區(qū)。與2006年相比,天津、福建和廣東這3個不再繼續(xù)處于第一類分組。只有北京、上海、江蘇和浙江在2001年、2006年和2011年一直保持處于第一類分組,屬于農(nóng)村居民人均消費水平高的區(qū)域。

第二類:天津、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、安徽、福建、山東、湖北、湖南、廣東和陜西,共12個。其中7個屬于東部地區(qū),4個屬于中部地區(qū),1個屬于西部地區(qū)。屬于中等消費地區(qū)。

第三類:西藏、甘肅、貴州、云南、廣西、海南、重慶、江西、四川、青海、新疆、山西、河南、湖北和寧夏,共15個。其中1個屬于東部地區(qū),4個屬于中部地區(qū),10個屬于西部地區(qū)。與2006年相比,絕大部分西部地區(qū)都落入了第三類分組。屬于低消費水平地區(qū)。

從以上聚類分析結(jié)果可以看出,2001年、2006年和2011年農(nóng)村居民人均消費的省際分組變化并不明顯,如北京、上海、江蘇和浙江等地區(qū)一直歸屬于第一類區(qū)域,而許多中西部的省份聚類狀況也變化不明顯,都聚類于較低的水平分組上。

4類別分析與建議

4.1類別分析

第一類區(qū)域的農(nóng)村居民消費在我國農(nóng)村居民消費層次中屬于較高水平。該類區(qū)域農(nóng)村居民在經(jīng)濟收入主要受益于2點:(1)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)達,建設(shè)用地增長迅速,許多農(nóng)村居民得到拆遷補償款后就迅速發(fā)財致富,從而能使農(nóng)村居民人均消費保持一個較高的水平;(2)主要依賴的是已經(jīng)得到發(fā)展提升的農(nóng)業(yè)層次,即部分農(nóng)村依托大城市實現(xiàn)農(nóng)業(yè)發(fā)展由傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化郊區(qū)農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)變,同時農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)化水平高,從而帶來了比以往更多的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入。因而,能使農(nóng)村居民人均消費保持一個較高的水平。

第二類區(qū)域的農(nóng)村居民消費在我國農(nóng)村居民消費層次中屬于中等水平。該類區(qū)域的農(nóng)村居民主要依靠糧食生產(chǎn)與銷售帶來收入,大部分地區(qū)基本涵蓋我國主要商品糧基地,如位于遼寧、吉林和黑龍江的松嫩平原與三江平原;位于河北、湖南和江西的江漢平原、洞庭湖平原與鄱陽湖平原;位于廣東的珠江三角洲。其余地區(qū)也有各自的特色農(nóng)業(yè),如內(nèi)蒙古畜牧業(yè)發(fā)達。因此,總的來說第二類區(qū)域的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較好,農(nóng)民收入水平較高,同時農(nóng)村消費市場較完備,農(nóng)民消費意愿較強,從而使農(nóng)村居民人均消費支出處于中等水平。

第三類區(qū)域的農(nóng)村居民消費在我國農(nóng)村居民消費層次中屬于較低水平。從地理位置上看,第三類區(qū)域中除海南以外都處于我國中部和西部地區(qū),農(nóng)業(yè)發(fā)展受自然因素制約大,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入較少;同時第三類區(qū)域交通不便,環(huán)境惡劣,物流成本高,這一系列問題導(dǎo)致該類區(qū)域的農(nóng)村居民消費欲望不強烈,從而導(dǎo)致農(nóng)村居民的人均消費量處于較低水平。

4.2建議

(1)對于第一類區(qū)域,在消費政策上擴大農(nóng)村消費市場時,可以在一定程度上以城鎮(zhèn)居民的消費標(biāo)準(zhǔn)來衡量農(nóng)村居民。因為其收入水平解決溫飽及居住已不成問題,消費領(lǐng)域?qū)⒅鸩綌U展到服務(wù)性和享受型,如可以幫助農(nóng)村居民購買城鎮(zhèn)商品房,提供更完備的家庭教育服務(wù),同時在消費精神上引導(dǎo)農(nóng)村居民合理消費,拓寬消費領(lǐng)域和層次等。

(2)對于第二類區(qū)域,針對農(nóng)村居民消費水平處于中等這一情況而言,既是機遇也是挑戰(zhàn)。機遇是該類區(qū)域的農(nóng)村居民消費潛力巨大;挑戰(zhàn)是該類區(qū)域的農(nóng)村消費市場尚不完備,農(nóng)村居民收入有待提高,改善這一現(xiàn)狀需要投入大量人力物力。針對該類區(qū)域的農(nóng)村消費市場,應(yīng)優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)和質(zhì)量,開發(fā)適合農(nóng)村消費的產(chǎn)品,進而激發(fā)農(nóng)村居民的消費欲望,從而實現(xiàn)農(nóng)村居民消費的升級。

(3)第三類區(qū)域由于目前農(nóng)村居民消費水平較低,發(fā)展提升之路任重道遠。提升農(nóng)村居民消費的當(dāng)務(wù)之急是扶貧,努力解決農(nóng)村居民的溫飽問題。在此基礎(chǔ)之上,倡導(dǎo)該類區(qū)域的農(nóng)村居民改變觀念,增長知識和技能,以此增強其生產(chǎn)生活能力,從而增加收入,最終提高消費需求。

(責(zé)任編輯:丁志祥)

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