睡眠指數性別平均差異的顯著性檢驗

朱智慧

摘 要： 在日常生活中，統計學里經常利用概率中的t檢驗進行兩組數據平均值的差異程度的檢驗，用以判斷兩組數據是否存在顯著差異。本文首先介紹了平均差異顯著性檢驗——t檢驗的原理與步驟。其次在此基礎上，分析了利用SPSS軟件中的t檢驗對睡眠指數調查問卷的性別差異進行的顯著檢驗的結果。

關鍵詞： SPSS 差異檢驗 t檢驗 網絡社會支持

一、平均差異的顯著性檢驗--t檢驗的原理與步驟

t檢驗是用于兩個平均值差異程度的檢驗方法。它是用t分布理論來推斷差異發生的概率，從而判定兩個平均數的差異是否顯著。其一般步驟如下：

第一步，建立虛無假設H■∶μ■=μ■，即先假定兩個總體平均數之間沒有顯著差異。

第二步，計算統計量t值，對于不同類型的問題，選用不同的統計量計算方法。

（1）如果要評斷一個總體中的小樣本的平均數與總體平均值之間的差異程度，則其統計量t值的計算公式為：t=■。

（2）如果要評斷兩組樣本平均數之間的差異程度，則其統計量t值的計算公式為：

t=■。

第三步，根據自由度df=n-1，查t值表，找出規定的t理論值并進行比較。理論值差異的顯著水平為0.01級或0.05級。不同自由度的顯著水平理論值記為t（df）0.01和t（df）0.05。

第四步，比較計算得到的t值和理論t值，推斷發生的概率，依據表1給出的t值與差異顯著性關系表作出判斷。

表1 t值與差異顯著性關系表

第五步，根據以上分析，結合具體情況，得出結論。

二、利用SPSS對睡眠指數進行性別t檢驗分析及其結果

利用SPSS軟件對不同性別的大學生在睡眠指數的得分進行差異檢驗，結果見表2。

表2 大學生睡眠指數性別差異檢驗（M+SD）

■P<0.05，**P<0.01，■P<0.001

總體來說，大學生的睡眠質問題較少，匹茲堡睡眠質量指數平均得分4.83±2.7，小于一般人群。

其中日間功能障礙得分最高，催眠藥物得分最低，總的順序：日間功能障礙>睡眠障礙>入睡時間>睡眠質量>睡眠時間>睡眠效率>催眠藥物。可見大學生在日間功能障礙、睡眠障礙、入睡時間存在的睡眠問題較多，而在睡眠效率和催眠藥物方面的睡眠問題較少。

大學生的睡眠指數各維度的顯著性差異不大。不同性別的學生只在睡眠障礙維度的得分上存在明顯差異，女生存在的睡眠障礙問題明顯高于男生，在匹茲堡睡眠指數的其他維度的得分上，男女生之間不存在顯著差異。

利用SPSS軟件對不同性別的學生的網絡社會支持進行t檢驗，根據表1給出的t值與差異顯著性關系表作出判斷，得到睡眠指數及睡眠質量、入睡時間、睡眠效率、睡眠時間、睡眠障礙、日間功能障礙、催眠藥物七個維度的t檢驗結果如表2所示，分析可知：

不同性別的學生在睡眠障礙存在差異，t=-2.25■。男生的網絡社會支持得分為0.9±0.52，顯著低于女生網絡社會支持得分1.06±0.64。