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傾向指數(shù)在青少年BMI與健康認(rèn)知關(guān)系分析中的應(yīng)用*

2014-04-04 03:26:08濰坊醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院數(shù)學(xué)教研室261053安洪慶孔雨佳王素珍
關(guān)鍵詞:青少年生活研究

濰坊醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院數(shù)學(xué)教研室(261053) 安洪慶 孔雨佳 王素珍

當(dāng)前,青少年的超重與肥胖現(xiàn)象在世界范圍內(nèi)迅速增加,體重指數(shù)(BMI)作為反映身體充實(shí)度的一項(xiàng)重要指標(biāo)亦引起了社會(huì)的普遍關(guān)注[1-3]。上世紀(jì)90年代,國(guó)務(wù)院確立了“健康第一”的教育指導(dǎo)思想,健康教育已經(jīng)成為了加強(qiáng)青少年綜合素質(zhì)教育、培養(yǎng)德智體美全面發(fā)展的高層次人才的重要組成部分[4-7]。為充分評(píng)估健康教育的效果,了解青少年的健康認(rèn)知對(duì)肥胖發(fā)病率的影響,本文利用傾向指數(shù)法對(duì)青少年健康認(rèn)知與BMI的關(guān)系做了分析。

對(duì)象及方法

1.調(diào)查對(duì)象

以某地區(qū)13~22歲在校學(xué)生為研究對(duì)象,采用隨機(jī)抽樣,共調(diào)查2124人。

2.調(diào)查方法與研究指標(biāo)

(1)調(diào)查方法 采用現(xiàn)場(chǎng)詢問(wèn)方式進(jìn)行調(diào)查。由統(tǒng)計(jì)學(xué)教師及研究生組成調(diào)查小組進(jìn)駐調(diào)查對(duì)象所在學(xué)校,逐一詢問(wèn)被調(diào)查人員,并由專人核查更正錯(cuò)項(xiàng)以及漏項(xiàng),確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性及完整性。

(2)研究指標(biāo) 研究的指標(biāo)有性別(1=男,2=女)、年齡(歲)、上網(wǎng)(1=平均每天小于1小時(shí),2=平均每天1~3小時(shí),3=平均每天大于3小時(shí))、家長(zhǎng)職業(yè)(1=工人,2=農(nóng)民,3=干部、4=醫(yī)生,5=教師,6=其他)、零食(1=吃,2=不吃)、吸煙(1=是,2=否)、早餐(1=吃,2=不吃)、體育鍛煉(1=平均每天鍛煉時(shí)間小于0.5小時(shí),2=平均每天鍛煉時(shí)間0.5~1小時(shí),3=平均每天鍛煉時(shí)間大于1小時(shí))、挑食(1=是,2=否)、體重指數(shù)(BMI)、是否知道健康生活方式(1=是,2=否)。

3.統(tǒng)計(jì)分析方法

原始數(shù)據(jù)錄入excel 2003數(shù)據(jù)庫(kù),雙人雙份錄入,嚴(yán)格進(jìn)行質(zhì)量控制。利用傾向指數(shù)法對(duì)形成的規(guī)范數(shù)據(jù)集進(jìn)行組間協(xié)變量匹配處理,匹配卡鉗值取兩組傾向指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差的20%。匹配程序由SAS 9.2完成,匹配完成后,應(yīng)用SPSS 17.0進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸分析。

結(jié) 果

1.基本情況

傾向指數(shù)匹配前調(diào)查對(duì)象總共2124例,其中知道健康生活方式組與不知道健康生活方式組分別為1048例、1076例。傾向指數(shù)匹配后調(diào)查對(duì)象總共1472例,其中健康生活方式組與不知道健康生活方式組各為736例,匹配比例69.3%。

2.傾向指數(shù)匹配前后協(xié)變量分布(表1)

傾向指數(shù)匹配前,協(xié)變量年齡、早餐、零食在組間分布不均衡(P<0.05);傾向指數(shù)匹配后,協(xié)變量年齡、早餐、零食在組間分布達(dá)到均衡(P>0.05)。

3.傾向指數(shù)匹配前后體重指數(shù)與健康認(rèn)知logistic回歸分析(表2)

傾向指數(shù)匹配前,知道健康生活方式組與不知道健康生活方式組BMI分別為22.73±0.495、22.81±0.585,差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.072>0.05);傾向指數(shù)匹配后知道健康生活方式組與不知道健康生活方式組BMI分別為22.59±0.451、22.78±0.566差異,有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05);風(fēng)險(xiǎn)比為2.103。

討 論

本研究通過(guò)比較兩個(gè)不同組間青少年體重指數(shù)的差異來(lái)評(píng)價(jià)健康教育的效果,從而說(shuō)明青少年健康認(rèn)知在減少肥胖發(fā)病率上的積極作用。然而,由于主觀或客觀因素的影響,使調(diào)查得到的數(shù)據(jù)缺少真正嚴(yán)格的隨機(jī)化[8]。因此不同對(duì)比組間不可避免地存在著混雜因素,導(dǎo)致健康教育效果評(píng)價(jià)結(jié)果的不真實(shí)。因此,若要對(duì)健康教育效果做出正確的評(píng)價(jià),首先要均衡掉混雜因素、控制組間偏倚。

表1 傾向指數(shù)匹配前后協(xié)變量分布*

表2 傾向指數(shù)匹配前后體重指數(shù)與健康認(rèn)知logistic回歸分析

傾向指數(shù)法就是解決此類問(wèn)題的一種常見的方法。傾向指數(shù)法通過(guò)均衡不同區(qū)組間的協(xié)變量分布來(lái)完成對(duì)組間偏倚的控制,在處理非隨機(jī)化數(shù)據(jù)方面是一種應(yīng)用廣泛的有效方法[9-13],具有不可忽視的作用。在傾向指數(shù)法的應(yīng)用中,卡鉗值的選擇直接關(guān)系到匹配的成功率。卡鉗值太大,會(huì)降低匹配的精確度;卡鉗值太小,雖然匹配的精確度提高了,但由于匹配成功的對(duì)數(shù)太少,同樣會(huì)對(duì)影響到評(píng)價(jià)結(jié)果的正確性。研究結(jié)果表明[14-15]:當(dāng)卡鉗值取兩組傾向指數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差的20%時(shí),可以減少98%~99%的偏倚,是最合適的卡鉗值。

目前,健康教育作為基本公共衛(wèi)生服務(wù)的一項(xiàng)重要內(nèi)容已經(jīng)全面貫徹實(shí)施,在提高全民素質(zhì)方面起著越來(lái)越大的作用。本研究顯示與知道健康生活方式的青少年相比,不知道健康生活方式的青少年罹患肥胖等健康疾病的風(fēng)險(xiǎn)是其2.103倍。

青少年作為建設(shè)和諧社會(huì)、實(shí)現(xiàn)偉大復(fù)興中國(guó)夢(mèng)的生力軍與接班人,其體質(zhì)狀況關(guān)系到國(guó)富民強(qiáng)的興衰。因此,我們應(yīng)該將青少年的健康教育扎實(shí)地做到實(shí)處,采取相應(yīng)策略切實(shí)地加強(qiáng)青少年體質(zhì)。另外,我們亦應(yīng)合理引導(dǎo)青少年的健康觀、價(jià)值觀,避免出現(xiàn)“仗塊欺人”等校園暴力事件的發(fā)生,從而維護(hù)青少年成長(zhǎng)環(huán)境的圣潔。

參 考 文 獻(xiàn)

1.岳雨珊,俞君,朱黎婷,等.南京市大學(xué)生亞健康狀況及影響因素研究.中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2013,30(1):46-48.

2.張迎修,王淑榮.山東省青少年體質(zhì)質(zhì)量指數(shù)與血壓關(guān)系分析.中國(guó)學(xué)校衛(wèi)生,2011,32(8):953-954.

3.張迎修.山東省大學(xué)生1985-2005年人體質(zhì)量指數(shù)分布變化趨勢(shì)分析.中國(guó)學(xué)校衛(wèi)生,2010,31(1):72-73.

4.林見鑫,姚衛(wèi)光,張茹茹,等.廣東省大學(xué)生健康教育現(xiàn)況與健康知識(shí)認(rèn)知情況調(diào)查.現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué),2013,40(7):1292-1294.

5.賈喜臣,郭瑞君,張素霞.河南某校大學(xué)生營(yíng)養(yǎng)和疾病防治認(rèn)知調(diào)查.中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2013,30(2):263-264.

6.董晶,田丹平,黃淵秀,等.湖南省中學(xué)生常見健康相關(guān)問(wèn)題的聚集性及相關(guān)影響因素分析.中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2013,30(4):499-502.

7.王高玲,別如娥.基于Delphi法的居民健康素養(yǎng)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的研究.中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2013,30(5):676-679.

8.Hong S,Youn YN,Yi G,et al.Long Term Results of ST-Segment Elevation Myocardial Infarction versus Non-ST-Segment Elevation Myocardial Infarction after Off-Pump Coronary Artery Bypass Grafting: Propensity Score Matching Analysis.J Korean Med Sci,2012,27(2):153-159.

9.Oh KH,Hwang YH,Cho JH,et al.Outcome of early initiation of peritoneal dialysis in patients with end-stage renal failure.J Korean Med Sci,2012,27(2):170-176.

10.Wisnivesky JP,Halm EA,Bonomi M,et al.Postoperative radiotherapy for elderly patients with stage III lung cancer.Cancer,2012,2(13):265-285.

11.Apolone G,Deandrea S,Montanari M,et al.Evaluation of the comparative analgesic effectiveness of transdermal and oral opioids in cancer patients: A propensity score analysis.Eur J Pain,2012,16(2):229-238.

12.王素珍,孟維靜,王小禮,等.基于傾向指數(shù)匹配法的肝癌患者生存分析.中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2012,29(5):680-682.

13.張亮,李嬋娟,夏結(jié)來(lái),等.傾向得分區(qū)間匹配法用于非隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)的探索與研究.中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2012,29(1):53-57.

14.王永吉,蔡宏偉,夏結(jié)來(lái),等.傾向指數(shù)第二講 傾向指數(shù)常用研究方法.中華流行病學(xué)雜志,2010,31(5):584-585.

15.吳美京,吳騁,王睿,等.傾向性評(píng)分法中評(píng)分值的估計(jì)方法及比較.中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2013,30(3):440-444.

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