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多尺度、多類型基礎地理信息數據生產流程實踐

2014-03-27 09:03:48李薈蕓
地理空間信息 2014年3期
關鍵詞:測繪作業

李薈蕓

(1.新疆維吾爾自治區第二測繪院,新疆 烏魯木齊 830001)

項目任務為克拉瑪依市測區500余幅1∶500 比例尺“克拉瑪依市95坐標系”和“1980西安坐標系”2種坐標系數據成果,數據要求為AutoCAD、Mapinfo和SuperMap3種軟件平臺的*.dwg、*.tab、*.sdb格式。在完成以上測繪成果基礎上,進一步編繪1∶1 000、1∶2 000、1∶5 000比例尺2種坐標系的3種格式數據。最后編制該區域1∶10 000比例尺2種坐標系數據。

1 技術途徑

項目區域共分為3塊,其中獨山子區塊、白堿灘區塊采用全野外數字測圖方法成圖;克拉瑪依區塊采用航空攝影測量方法成圖。

對于原始數據的制作,全野外數字測圖選擇了CASS軟件,選擇JX4和VirtuoZo數字攝影測量平臺進行數據采集。數據編輯和空間建庫采用Geoway3.6軟件進行。對于基礎成果數據,首先制作“克拉瑪依市95坐標系”數據。獲得基礎數據后,先進行Geoway3.6和AutoCAD數據的相互轉換,再進行Mapinfo數據的轉換,最后進行SuperMap數據轉換,其技術流程見圖1。

圖1 數據制作總體技術流程圖

2 存在的問題與解決方法

2.1 文本注釋轉換處理

在Mapinfo和SuperMap軟件中制作的數據要求進行文字標注。為此,在完成常規的地物、地貌要素數據轉換后,還必須對文本注釋進行轉換處理。因為項目設計對Mapinfo和SuperMap格式數據文本注釋屬性表不作要求,不建立屬性結構表,所以在數據格式轉換過程中,由Geoway數據到AutoCAD、Mapinfo數據可以直接進行轉換,不需作相應的數據處理;由Mapinfo到SuperMap的數據轉換過程中,需要保留文字注記的E00數據格式,然后在SuperMap軟件中直接導入即可。

2.2 數據坐標的轉換

對于編制AutoCAD格式數據成果的不同坐標系數據轉換,是根據項目設計要求,利用相同控制點在不同坐標系中的成果,在CASS軟件中進行坐標參數解算,然后進行數據轉換。

對于1∶10 000比例尺數據的“1980西安坐標系”與“1954北京坐標系”的轉換,利用大地測量數據處理中心提供的參數在Geoway3.6軟件中進行坐標轉換。

2.3 面狀要素轉換

對于空間建庫數據面狀要素的表達,不要求按照空間數據庫的要求來制作,而是按照現行圖式規定使用點狀符號來反映。因此對于面狀要素不再進行拓撲關系構建,在區域內填充的點狀符號利用《克拉瑪依國土資源電子政務系統——地形圖(1∶500)數據庫標準》中的面狀要素代碼來表達。

2.4 數據轉換

在Mapinfo數據到SuperMap數據格式轉換過程中,針對這2種數據的特點,經過多次試驗,選擇了E00格式數據作為中間轉換數據。在Mapinfo數據轉入SuperMap軟件平臺以前,利用程序將數據導出(不包括文本注釋類)為SHAPE格式數據。編制程序對數據進行統一轉換,不僅可以對Mapinfo格式數據進行有效檢查,還可以批量修改數據屬性結構,使它符合SuperMap數據的屬性結構設計,并批量提取原有數據屬性內容對新轉換數據進行統一賦值處理,保證數據的同一性,正確性。

3 質量控制

1)重點加大對首件、首批數據的質量檢查。在項目實施中,為了保證測繪產品的質量,要在生產過程中實現對數據生產質量的實時跟蹤、檢查和嚴格管理。在測繪數據生產中首件產品的質量非常關鍵,首先要及時組織技術人員進行詳細的質量檢查并對檢查的意見進行仔細梳理。項目管理應該有目的有重點地對容易出現問題的關鍵環節進行重點控制,并在數據制作初期,通過作業人員自查、互查,盡量減少數據差錯,避免對大量數據的再次修改。

2)作業單元的劃分。在多尺度、多類型數據生產作業初期,合理劃分作業圖幅單元非常重要。1﹕500比例尺數據的單幅圖,作業實地面積相對來說比較小。如果圖幅的作業單元按照常規單幅作業模式來劃分,頻繁的數據接邊處理會耗費更多的作業時間。如果根據圖幅困難類別、任務量,再結合作業人員的實際作業進度進行有效合理的劃分,作業時以1∶1 000比例尺1幅或多幅(盡量為矩形)為實際作業范圍劃分單元,可以有效減少接邊數據處理的時間,提高作業效率。

3)編制程序,維持數據轉換任務的統一處理與數據檢查。在數據生產過程中,對于部分環節,如在Mapinfo到SuperMap的格式轉換過程中,通過程序進行批量處理,不但可以有效地對數據進行統一的參數設置,提高數據的正確性,還可以在轉換過程中,對Mapinfo進行一次有效的檢查。

4 結 語

由于數據的使用部門眾多,導致了數據格式和數據屬性結構的多樣性和不一致性。在基礎數據生產時,建議管理部門建立基礎數據屬性結構表,以此來提高數據的轉換速度和使用效率。

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