大數據 就在你身邊

可能你不了解“大數據”，但很有可能聽說過這么一個故事：美國的Target百貨公司上線了一套客戶分析工具，可以對顧客的購買記錄進行分析，并向顧客進行產品推薦。一次他們根據一個女孩在Target連鎖店中的購物記錄，推斷出這個女孩懷孕了，然后開始通過購物手冊的形式向女孩推薦了一系列孕婦產品。這一做法讓女孩的家長勃然大怒，事實真相是女孩隱瞞了自己的懷孕消息。

從一個人雜亂無章的購買清單中，經過對比發現了其中的規律和不符合常規的數據，并就此得出一些真實的結論，這就是大數據應用的一個案例。

全球零售業的巨頭沃爾瑪也通過大數據獲益，公司在對消費者購物行為進行分析時發現，男性顧客在購買嬰兒尿片時，常常會順便搭配幾瓶啤酒來犒勞自己，于是推出了將啤酒和尿布捆綁銷售的促銷手段，如今這一“啤酒+尿布”的數據分析成果也成了大數據技術應用的經典案例。

大數據分析技術在電影行業同樣獲得了有效應用，隨著互聯網的發展，人們越來越習慣于在網上搜索電影信息，谷歌發現，電影相關的搜索量與票房收入之間存在很強的關聯。于是不久前谷歌公布了一項重要研究成果電影票房預測模型。該模型能夠提前一個月預測電影上映首周的票房收入，準確度高達94%。這在業內引起強烈討論，不少業內人士認為可借此來預測票房并及時調整電影營銷戰略。

當消費者在亞馬遜等網站上有過瀏覽網頁或購物經歷后，會發現頁面上經常出現一些商品推送信息，原來這是電商針對每個消費者量身定做的商品推薦，他們能從消費習慣的記錄里推斷出最為精準的商品信息并及時推薦給客戶。

在當今時代，大數據越來越成為一種商業資本，微軟必應搜索通過集成以往的飛機票價畫出未來票價走勢；谷歌利用用戶搜索記錄判斷出美國流感疫情的現狀，并比疾控中心快一兩周；對沖基金通過剖析社交網絡推特的數據信息來預測股市的表現……大數據掀起的風暴已席卷到各個角落，一個有趣的案例被津津樂道：微軟公司通過大數據分析處理，對新一屆奧斯卡金像獎作出“預言”，結果除“最佳導演”外，其余13項大獎全部命中。

（選自《北京晚報》）