長三角港口物流與城市經濟發展的互動研究——以上海市為例

○崔今丹

（嘉興職業技術學院 浙江 嘉興 314000）

長三角 港口物流 經濟發展 格蘭杰因果檢驗

隨著經濟全球化進程的加快，以及貿易自由化和國際運輸市場一體化的形成，我國港口物流得以迅速發展。作為貿易鏈上的重要環節，港口成為地區貿易與經濟發展的催化劑，其貨物吞吐量的經濟功能能夠帶動臨港產業及周邊區域經濟的迅速發展。因此，研究港口物流與經濟發展的互動關系對于一個地區或國家制定適當的發展策略有著重要的指導意義。

當前，國內對于港口物流與經濟發展互動關系的研究尚且不多。以連云港市為例，李正峰（2009）對港口物流與經濟發展的關聯關系進行了實證研究，結果顯示港口物流對經濟發展有正向的促進作用。謝京辭（2011）定量分析了山東省港口物流與區域經濟發展的關系，實證結果表明經濟發展對港口物流有單向的促進作用。梁紅艷和王?。?012）對福建省港口物流與經濟發展的互動關系展開實證研究，結果發現經濟總值是港口吞吐量的格蘭杰原因，并且是單向因果關系。由此不難看出，現有關于港口物流與城市經濟發展互動關系的研究得到的結論存在分歧，究其原因，可能在于研究樣本與時間跨度的不同。

作為我國沿海五個港口群中港口分布最密集、吞吐量最大的港口群，長三角港口群在經濟增長進程中擔負著重大的作用。伴隨著港口物流的快速發展，長三角地區經濟迅猛增長。然而，港口物流與經濟發展之間的相互關系到底如何，有待于進一步深入研究。采用1978—2012年的上海市年度統計數據，本文對長三角港口物流與經濟發展的互動關系進行了實證研究。

一、港口物流與經濟發展作用機理分析

1、港口物流對城市經濟發展的促進作用

港口物流對城市經濟發展的促進作用主要體現在兩個層面：第一，港口物流是城市經濟發展的重要帶動力量。隨著港口物流和城市經濟發展一體化進程的加快，現代港口成為生產要素的最佳結合點，同時也逐漸成為發展國際貿易和綜合服務業的聚集場所，而臨港經濟的快速發展會帶動城市經濟的增長。第二，港口物流可以促進城市產業結構升級。港口在城市經濟發展中發揮著重要的市場資源配置作用，可以降低資源的運輸成本和城市經濟發展的交易成本。此外，港口城市擁有廣闊的經濟腹地，可以充分利用外部資源來發展區域經濟。因此，港口城市會吸引各種資源向港口城市及周邊地區聚集，促使跨國公司、供應商和關聯產業集中，從而在很大程度上優化城市的產業布局。

2、城市經濟對港口物流的推動作用

城市經濟對港口物流的推動作用主要體現在三個層面：第一，城市經濟的發展能夠產生大量的物資供求，大量的貨運要求和貨源會增加對港口吞吐量的發展需求，從而推動港口物流的發展。因此，城市經濟的總體發展水平、三大產業的結構構成以及國際貿易的整體狀況對港口吞吐量以及港口物流的發展有著重要的影響。第二，城市經濟的發展能夠為港口物流的發展提供空間上的保障。港口城市經濟的快速發展促使城市的基礎設施日益完善，包括港口的基礎設備以及陸上交通設施，這將為港口物流的海陸多式聯運體系以及進出口貨物的快速中轉提供基礎條件。因此，港口城市經濟的大力發展在一定程度上帶動了港口物流的持續健康發展，同時為港口綜合物流的全面發展和海陸運輸網絡的連接與暢通提供了空間上和物質上的保障。第三，城市經濟發展可以在港口物流的發展過程中提供相關性服務。在城市經濟發展的同時，城市內部的信息業、服務業以及運輸業等行業得到相應的發展，也對外來人才、吸引海外企業投資及資金的聚攏產生極大的吸引力。因此，城市經濟的發展在資金和物質上的支持，促使港口物流及其相關產業的發展得到快速發展。

二、研究設計

1、模型構建

向量自回歸模型（VAR）以及誤差修正模型（VECM）是兩種常用的檢驗變量之間格蘭杰因果關系的計量模型。其中，當變量同階單整時，如果變量之間不存在協整關系采用VAR；當變量之間存在協整關系則采用VECM。然而，Toda（1995）指出VECM的格蘭杰檢驗結果可能會由于協整關系數目的難以確定存在偏差。同時，Sims等（1990）和Toda和Philips（1993）發現，當存在單位根時，傳統VAR中的W ald統計量呈現非對稱的標準分布，參數估計出現較大偏差。基于此，本文采用Toda和Yamamoto（1995）提出的廣義VAR模型，原因在于其可用于任意的單整序列，且不需要考慮協整關系的數目。具體步驟可以歸納為5個步驟。

（1）利用單位根檢驗確定變量的最大單整階數d。

（2）利用相關檢驗準則對模型的滯后階數k進行確定，一般會得到多個滯后階數。

（3）估計如下 VAR（k+d）模型：

其中，Y1為經濟發展的代理變量，Y2t為港口物流的代理指標，α為常數項為系數矩陣為誤差項。

（4）對上述模型進行診斷測試，以確定最優的模型。

此外，本文還采用協整檢驗對長三角港口物流與城市經濟發展的長期關系進行分析。模型的實現借助于Eview s6.0完成。

2、指標選取與數據來源

關于區域經濟發展指標，國內外學者一致認為國民生產總值（GDP）具有權威性，因此本文選取GDP作為城市經濟發展的衡量指標。然而，關于港口物流的統計指標，國內迄今還未形成系統且統一的體系?？紤]到港口物流是運輸和中轉為主要功能，本文選擇能充分代表港口物流發展狀況的貨物吞吐量（PCN）作為港口物流的衡量指標。這一指標，能夠較好地反映港口在國民經濟和社會發展中的地位，同時可以反映出港口的規模與生產能力。

基于上述分析，本文選取國民生產總值（億元）和港口貨物吞吐量（萬噸）為經濟發展與港口物流的代理指標，時間跨度為1978—2012年。為了消除通脹水平對國民生產總值的影響，以1978年為基期，采用原始數據除以居民消費指數的方法進行調整。同時，為了消除樣本中的指數增長特征，對數據進行對數化處理，分別記為LNGDP和LNPCN。所有數據均來自于歷年的《上海市統計年鑒》。

三、實證結果與分析

1、單位根檢驗

在時間序列建模之前，需要對變量進行單位根檢驗，以確定序列的單整階數，檢驗結果見表1。其中，D表示一階差分；對原始序列檢驗時同時包括截距項和趨勢項，對一階差分數據檢驗時僅包括截距項；KPSS檢驗的原假設為序列平穩，而其他檢驗假設序列存在單位根；*、**及***分別表示在10%、5%和1%水平下顯著。

表1 單位根檢驗結果

由表 1可知，ADF、PP、DF-GLS、KPSS及 MZ_a檢驗結果共同表明，港口吞吐量與國民生產總值為一階單整序列，可以進行協整檢驗。

2、協整分析

采用Johansen檢驗方法判別港口吞吐量與國民生產總值之間是否存在協整關系，結果見表2。

表2 Johansen協整檢驗結果

表2中的跡檢驗和最大特征值檢驗結果顯示，港口吞吐量與國民生產總值之間存在一個協整關系，說明港口物流與城市經濟發展存在穩定的長期均衡關系。進一步，利用OLS方法對兩者之間的長期均衡關系進行估計，結果見表3。

表3 協整方程估計結果

擬合優度R2=0.9618及F=830.1415表明模型結果可信度高，港口物流與經濟發展之間存在顯著的正相關關系。同時不難看出，港口吞吐量每增加1萬噸，地區經濟增長1.1043億元；反之，地區經濟每增長1億元，港口吞吐量提升0.8709萬噸。

3、格蘭杰檢驗結果

由表1可知，各變量的最大單整階數d=1。進一步，利用LR、AIC、SC、HQ及FPE五種判別準則得到滯后階數可能為2或者4。根據J-B統計量、B-G統計量、ARCH LM檢驗、W hite檢驗和Ramsey檢驗對兩種情形下的模型估計結果進行診斷測試，最終確定模型的最佳滯后階數為2。利用修正后的W ald統計量對港口物流與經濟發展的短期因果關系進行檢驗，結果見表4。

表4 格蘭杰檢驗結果

不難發現，港口物流是城市經濟發展的格蘭杰因，而經濟發展并非港口物流的格蘭杰因。同時，根據廣義VAR模型的估計系數可知，港口物流對城市經濟發展的單向作用是正向的。這一結論有效支持了李正峰（2009）的研究結論，但有悖于謝京辭（2011）、梁紅艷和王?。?012）的研究結論。

四、結論及建議

從長期來看，上海市港口物流與經濟發展存在著穩定的相互促進作用；但從短期來看，港口物流對經濟增長有積極的正向影響，反之則不成立。這一結論充分顯示了長三角地區經濟增長對港口物流的依賴。基于此，本文提出如下兩點政策建議。

第一，加強政府對港口物流的政策引導和支持力度。依據港口不同的地理優勢和腹地經濟情況進行合理規劃和管理，因地制宜地建設港口物流，同時中小型港口應充分結合業務范圍選擇與聯營大型港口為切入點。第二，重點培養物流專業人才。積極引進具有良好貨運知識、掌握現代物流經營管理技術的新型物流管理專業人才，同時配種培養的人員層次，為港口企業提供不同層次的物流專業人才。進一步加強政府、高校、企業之間的合作，系統地培養物流專門人才，引入資格認證體系，形成產、研、學相結合的良性循環。

[1]李正鋒：江蘇沿海港口物流與經濟發展關系的協整分析——以連云港為例[J].科技與管理，2009（6）.

[2]謝京辭：山東港口物流與區域經濟發展關系研究[J].山東社會科學，2011（3）.

[3]梁紅艷、王健：福建省港口與經濟發展互動關系研究[J].東南學術，2012（4）.

[4]Toda，H.Y.：Finite sample performance of likelihood ratio tests for cointegrating ranks in vector autoregressions[J].Econometric Theory，1995（11）.

[5]Sims，C.，Stock，J.，Watson，M.：Inference in linear time series models with unit roots[J].Economics，1990（68）.

[6]Toda，H.Y.，Phillips，P.C.B.：Vector autoregressions and causality[J].Econometrica，1993（61）.

[7]Toda，H.Y.，Yamamoto，T.：Statistical inference in vector autoregressions with possibly integrated processes[J].Journal of E-conometrics，1995（66）.