我國蔬菜價格周期性波動規律分析

郭力野

（中商流通生產力促進中心，北京 100006）

我國蔬菜價格周期性波動規律分析

郭力野

（中商流通生產力促進中心，北京 100006）

近年來，我國蔬菜價格波動頻繁，賣難、買貴現象時有發生。本文采用HP濾波法和BP濾波法，分析了我國2004～2013年蔬菜及主要品種的價格波動規律。通過分析得出，我國蔬菜價格呈總體增長的線性趨勢，季節性變化特征明顯，無明顯隨機性波動特征；產區集中的耐貯品種具有較明顯的價格波動周期，季節性波動相對明顯；產區分散的耐貯品種無明顯的價格波動周期，季節性波動較明顯；大棚菜和葉菜類價格波動受天氣因素影響較大，季節性波動明顯，無明顯周期波動特征。

蔬菜價格； 周期波動；HP濾波法；BP濾波法

蔬菜是城鄉居民生活的必需品，促進蔬菜生產、保障市場供應和價格基本穩定是重大的民生問題。近年來，我國蔬菜產業發展迅速，總體上滿足了城鄉居民對蔬菜數量、質量、品種日益增長的需要，但是蔬菜市場發展也存在價格頻繁大幅波動和供應不穩等突出問題。本文將采用譜分析的HP濾波和BP濾波，對蔬菜及主要品種進行定量化處理，分離出蔬菜價格的長期變動因素、季節因素、循環因素和隨機因素，分析蔬菜及主要品種的價格波動規律。

1 數據選擇

我國蔬菜種類繁多，品種豐富，在居民購買蔬菜消費結構中，選取甘藍、小白菜、芹菜、葉用萵苣、大白菜、蘿卜、馬鈴薯、洋蔥、大蒜、姜、番茄、黃瓜、茄子、辣椒、甜椒、菜豆、冬瓜、苦瓜等18種居民購買較普遍的蔬菜品種，開展價格波動規律分析。數據來源于商務預報（商務預報網站. http:// cif.mofcom.gov.cn/site/rptCategory.do?_method=Tree & rptCategory.id=221603 & typeId=224057.）公布的全國36個大中城市18種蔬菜平均批發均價，價格數據頻度為月度，數據選擇范圍為2004年1月至2013年7月。

2 研究方法

通過反復對比篩選，本文采用的主要研究方法包括季節調整、HP濾波和BP濾波。季節調整方法：從時間序列中剔除季節波動要素，從而顯示出序列潛在的趨勢循環項。文中采用了Census X12的方法來進行季節調整。HP濾波法：在采用季節調整方法，分離出趨勢循環項之后，采用HP濾波法分離出趨勢項和循環項（周期項）。BP濾波法：基本思想是把時間序列看作互不相關的不同頻率分量的疊加，利用傅利葉變化等手段將各頻率分量加以分解，通過譜密度函數來衡量各分量的相對重要性以找出序列中存在的主要頻率分量，從而把握序列的周期波動特征。

3 蔬菜價格波動規律分析

3.1 蔬菜價格趨勢分析

通過EVIEWS軟件分析（高鐵梅，2006），運用HP濾波法可得出蔬菜價格長期趨勢走勢（圖1），蔬菜價格呈長期增長趨勢，趨勢線斜率反映了蔬菜價格增長幅度。可以看出，2007年起蔬菜價格開始明顯上漲，2009年后蔬菜價格漲幅明顯加大。影響蔬菜價格走高的原因，一是蔬菜生產成本和流通成本持續上升（表1），其中物質與服務費用、人工成本和土地成本均呈上升趨勢。大中城市蔬菜自給率低、蔬菜產銷距離增加等因素（黃德林和安巖，2010），致使蔬菜運輸費用比重增加，蔬菜流通環節增多，流通半徑過大，特別是蔬菜零售環節在蔬菜流通各個環節中加價幅度最大，需要攤銷的人工成本、攤位費、房屋租賃等剛性費用太高，最后一公里費用加價過多。二是蔬菜市場需求平穩增長，包括人口、蔬菜人均占有量、居民可支配收入增長，以及人們健康意識的提高。

圖1 蔬菜價格長期趨勢走勢

表1 1998～2011年全國大中城市蔬菜成本及構成 元·（667 m2）-1

3.2 蔬菜價格季節性分析

通過EVIEWS軟件分析（高鐵 梅，2006），運用HP濾波法可得出蔬菜價格季節波動趨勢（圖2），蔬菜價格波動具有一定的季節性。采用Census X12方法，得出每年1、2、3、4、12月的季節因子較高，即蔬菜價格相對較高；每年的5、6、7、8、9、10、11月的季節因子較低，即蔬菜價格相對較低。該結果與實際情況較為相符。蔬菜非均衡上市是蔬菜價格季節性波動的主因，此外，不同生產方式、不同生產地區導致蔬菜成本差異較大（表2）。通過季節因子排序分析，冬季（1、2、12月）我國北方蔬菜以設施菜為主，南方菜為輔，由于蔬菜大棚、溫室前期投入成本較高，推高了設施菜生產成本，加之南菜北運運輸費用較高，共同推高了冬季蔬菜價格。夏季（6、7、8月）我國蔬菜生產以露地菜為主，城市蔬菜自給率較高，生產成本和運輸費用降低，氣候條件有利于作物生長，價格邁入季節性下降通道；秋季（9、10、11月）東北、華北、華中等地相繼進入秋菜收獲季節，市場供應明顯增加，價格順勢下降。

圖2 蔬菜價格季節波動走勢

表2 2011年全國大中城市露地菜與大棚菜成本收益比較（以667 m2計）

3.3 蔬菜價格周期性分析

通過EVIEWS、SPSS軟件分析（高鐵梅，2006；趙奉軍，2009；張兵，2012），運用HP、BP濾波法可得出蔬菜價格周期波動趨勢（圖3），蔬菜價格波動周期約為36個月。2004年以來，蔬菜市場大致經歷了三個大周期。每個周期內，上漲期約18個月，下降期約18個月。第一階段為2004年8月至2007年8月，價格波動周期為36個月；第二階段為2007年8月至2010年8月，價格波動周期為36個月；第三階段為2010年8月至2013年8月，價格波動周期為36個月。本次周期從2012年3月開始經歷了17個月的上漲，按以上規律推算，2013年8月之前，蔬菜價格處于上升通道，9月后蔬菜價格處于周期性下降通道。

圖3 蔬菜價格周期波動走勢

3.4 部分蔬菜品種價格周期性分析

通過對18種蔬菜價格周期波動走勢分析，發現馬鈴薯、姜、洋蔥和大蒜4個品種具有明顯的周期性波動，波動周期范圍為28～38個月。

3.4.1 姜價格的周期波動 基于現有數據可以看出（圖4），在2009年2月后HP和BP濾波走勢一致或重疊，表示2009年2月以后姜價格周期性走勢明顯，價格波動周期為38個月，2009年2月和2012年4月為波谷，2010年9月為波峰。目前，姜價格處于周期性上漲階段，2013年11月達到波峰，隨后價格邁入周期性下降通道。

圖4 姜價格周期波動走勢

圖5 洋蔥價格周期波動走勢

3.4.2 洋蔥價格的周期波動 基于現有數據可以看出（圖5），在2007年2月后洋蔥價格出現明顯的周期性變動，價格波動周期為36個月，2007年2月、2010年2月和2013年2月為波峰，2008年9月和2011年9月為波谷（以BP濾波為準）。目前，洋蔥價格處于周期性下降階段，預計2014年9月達到波谷。

3.4.3 大蒜價格的周期波動 基于現有數據可以看出（圖6），在2009年7月以后大蒜價格出現明顯的周期性變動，價格波動周期為28個月，2009年7月和2011年11月為波谷，2010年9月和2013年1月為波峰。目前，大蒜價格處于周期性下降階段，預計2014年3月達到波谷，隨后價格邁入周期性上升通道。

圖6 大蒜價格周期波動走勢

3.4.4 馬鈴薯價格的周期波動 基于現有數據可以看出（圖7），在2009年4月后馬鈴薯價格出現明顯的周期性變動，價格波動周期為36個月，2009年4月和2012年4月為波谷，2010年9月為波峰。目前，馬鈴薯價格處于周期性上漲階段，2013年9月達到波峰，隨后價格邁入周期性下降通道。

圖7 馬鈴薯價格周期波動走勢

4 結論與討論

基于對我國蔬菜18個品種價格進行的規律分析，初步得出以下結論。

4.1 長期來看，蔬菜價格總體呈增長的線性趨勢，季節性變化特征明顯，無明顯隨機性波動特征

由于姜、洋蔥、馬鈴薯、大蒜等產區集中的耐貯品種具有較明顯的價格波動周期，其他蔬菜品種受季節性天氣、上市檔期不同等因素影響，價格波動周期并不明顯，因此，蔬菜類價格波動周期接近于產區集中的耐貯品種的周期性變動情況。經過多次測算，蔬菜類價格波動周期約為36個月。

4.2 產區集中的耐貯品種具有較明顯的價格波動周期，季節性波動相對明顯

大蒜、姜、馬鈴薯、洋蔥等品種，產區主要分布在山東、內蒙古、甘肅等地，生產特點為季產年銷。從周期性波動分析看，波動周期均為3年左右（姜為38個月，洋蔥、馬鈴薯為36個月，大蒜為28個月），2008年以后價格波動幅度有所加大。從季節性波動分析看，每年的2、4、5、9月，經貯藏的蔬菜品質下降，加之云南等南方地區洋蔥、馬鈴薯小批量上市，山東等地姜大量上市，供應較為充足，洋蔥、大蒜、馬鈴薯和姜價格分別在每年的2月、4月、5月和9月呈季節性下降；臨近大量集中上市前2～3個月，產區集中的耐貯品種庫存量較低，處于青黃不接時期，供應總體偏少，洋蔥、大蒜、馬鈴薯和姜價格分別在7月、6月、10月、5月呈季節性上漲。基于現有數據，2007年起，馬鈴薯價格季節性波動幅度呈增大趨勢；2010年大蒜價格季節性下降時間點由每年的11月，推遲至翌年1月，2011年至今，則推遲至翌年4月。

4.3 產區分散的耐貯品種無明顯的價格波動周期，季節性波動較明顯

大白菜、蘿卜、辣椒等品種，產區分布在山東、河北、河南、江蘇、安徽、遼寧、貴州、四川等地，各地上市檔期不同，價格波動周期并不明顯，但近年來波動幅度有所加大，蔬菜生產“大小年”現象凸顯。從季節性波動分析看，蔬菜集中上市后，價格快速下降，2～3個月后價格回升。如每年4、9月山東等地大白菜集中上市，價格季節性下降；6、12月，大白菜經上市、貯存后，價格再次回升。基于現有數據，2008年起，大白菜價格季節性波動幅度呈增大趨勢。

4.4 大棚菜和葉菜類價格波動受天氣因素影響較大，季節性波動明顯，無明顯周期波動特征

甜椒、苦瓜、冬瓜、黃瓜、番茄、菜豆、茄子、甘藍、小白菜、葉用萵苣和芹菜等品種，由于夏季災害性天氣頻發，冬季北方菜生產成本較高，南方菜流通半徑較長，異常天氣或影響蔬菜供應，因此，7、11月價格出現季節性上漲；春、秋季節（4、9月），由于春季氣溫轉暖，蔬菜生長周期縮短，時令蔬菜大量上市，秋季天氣總體晴好，市場供應充足，因此價格出現季節性下降。從周期性波動分析看，由于大棚菜和葉菜類產地分散、生產周期較短，當市場供需不平衡時，通過市場機制或替代消費能彌補缺口，基于現有數據可以看出，曾在2006～2007年和2010～2011年波動幅度較大，其他時段總體運行平穩，無明顯周期性波動。

高鐵梅．2006．計量經濟分析方法與建模：EVIEWS應用及實例．北京：清華大學出版社．

黃德林，安巖．2010．農產品流通研究．北京：中國農業科學技術出版社．

張兵．2012． 日本經濟周期波動影響因素的交叉譜分析．現代日本經濟，（6）：23-32．

趙奉軍．2009． 基于譜分析的中國生豬周期波動研究．統計與信息論壇，（12）：27-32．

Studies on Vegetable Cyclical Price Fluctuation Law in China

Guo Li-ye

（Distribution ProductivityPromotionCenterofChinaCommerce，Beijing100006,China）

During recent years, vegetable prices have been fluctuating frequently in China; and difficult selling and expensive buying has occurred from time to time．By virtue of HP and BP filter methods, this paper quantifies vegetable and its main varieties to find out long-term change factors, seasonal factors, circulating factors and random factors affecting vegetable prices, and then analyzes the law of price fluctuation．The results of analysis indicate that vegetable prices show the linear trend of overall long-term growth, with significant seasonal fluctuation but no evident random fluctuation．Storage tolerant varieties in centralized producing areas have evident price fluctuation cycle with relatively distinct seasonal changes; while those in scattered producing areas have no obvious price fluctuation cycle but with evident seasonal changes．Weather factors exert great influences on price fluctuation of greenhouse vegetables and leafy vegetables, with characteristics of significant seasonal fluctuation but no obvious cyclical fluctuation characteristics．

Vegetable price；Cyclical fluctuation；HP filter method；BP filter method

郭力野，碩士，長期從事農產品流通研究分析工作，E-mail：gly8888@126.com

2013-08-23；接受日期：2013-10-15