黑龍江省現代農業科技發展問題芻議

劉 萍 武瑞蓮

（1.天津師范大學,天津300387；2.東北農業大學,黑龍江哈爾濱 150030）

黑龍江省現代農業科技發展問題芻議

劉 萍1武瑞蓮2

（1.天津師范大學,天津300387；2.東北農業大學,黑龍江哈爾濱 150030）

在建設新農村、發展現代農業的背景下，黑龍江省現代農業科技發展已取得很大成就，但還存在投入不足、自主創新能力不強、農業科技創新體制不健全、科技創新人才相對缺乏、農業科技成果轉化率不高、農產品加工率低及農業科技推廣體制不完善等問題，針對這些問題進行分析并提出相應對策和建議，為黑龍江省農業科技的發展創新提供理論參考。

黑龍江??；現代農業科技；問題；對策

大力發展現代農業科技是當前建設新農村、發展現代農業的關鍵。近年來，我國高度重視農業科技的發展[1]，先后從50多個國家和地區引進符合我國農業生產特點的先進農業技術2 000多項，農業科技創新水平得到很大提高。作為全國重要的商品糧生產基地，黑龍江省加大農業投入力度，培養新型農業人才，改善農業科技創新體制，在農業科技創新及推廣方面取得很大成就。但總體看，黑龍江省農業科技發展還存在很多問題，無法切實滿足現代農業的發展的需要。因此，加快現代農業科技的發展具有重要性和緊迫性。

一、黑龍江省農業科技發展現狀

近年來，黑龍江省農業科技發展取得很大成就，體現在化肥利用、農業機械化水平等方面，農業科技進步貢獻方面相對薄弱。

1.化肥利用率。化肥利用率代表農作物對于化肥的有效使用率。黑龍江省2010年糧食總產量達1 002.6億斤，糧食大量增產的同時，化肥利用率增幅卻很小。據統計，黑龍江省每年使用化肥的總量在460萬噸左右，其中有效用量為160萬噸，化肥利用率占34.8%，接近我國化肥利用率的平均水平。

2.農田灌溉水利用率。黑龍江省水資源總量偏少，人均占有水資源量低于全國平均水平，但是灌溉水利用系數超出全國平均水平。2006年灌溉水利用率47%，截至2011年灌溉水利用率已提升到55%，同比我國農業灌溉水利用率約為45%。按2006年0.47的灌溉水利用系數計算，全省農業生產每年被浪費的水資源接近100億立方米，目前灌溉水利用率雖已提升，但與發達國家仍有較大差距。

3.農業綜合機械化水平。2011年8月30日“全國農機化技術推廣工作會議”指出，中國農業耕種收綜合機械化水平已達52.28%，比2005年增長16.38個百分點，為農業現代化提供了強有力的科技支撐。黑龍江省2011年農機總動力達3 736萬千瓦，比上年增長9.8%，全省農業綜合機械化程度達88.6%，居全國前列。

4.農業、科技進步貢獻率。科技進步貢獻率是衡量一地科技轉化現實生產力的綜合性指標[2]。2012年黑龍江省農業科技進步貢獻率為53%，相比于我國57%的平均水平差距不大，與我國其他地區相比（見表1），除云南、西藏等少數地區外，黑龍江省與之均有差距，與北京等發達地區差距達16%。

表1 2012年我國部分地區農業科技進步貢獻率比較

二、黑龍江省農業科技發展中存在的問題

1.農業科技自主創新能力不強。黑龍江省農業科研管理為政府主導型，部分科技成果偏離生產需求方向。農業科技的支撐和引領作用不能充分發揮，重大原始性創新成果和產業發展關鍵技術成果供給不足，產前、產中、產后等系列技術集成和配套不夠。農業科技自主創新能力近年來雖有大幅提升，但在某些領域供給能力薄弱。據統計，除大宗糧棉油等主要農作物育種外，過半數以上的蛋雞及肉雞、生豬、奶牛良種以及90%以上的花卉品種、高端蔬菜良種依靠進口；黑龍江省逾70%的高端農產品加工機具依賴進口。

2.農業科技投入量不足且結構不合理。當前黑龍江省農業科技發展的瓶頸仍是資金短缺，同時，科技投入結構不合理、投入方式不科學等直接導致投入效率低。一些長期性和基礎性農業科技工作尚需建立穩定的支持機制。據統計，中國農業科研財政投入與農業GDP相比，僅為0.49%，遠小于1%的國際平均水平，而黑龍江省則更低。長期以來，農業科研經費以競爭性投入為主，持續穩定支持經費比例偏低，農業科技供給與需求存在結構性矛盾。如黑龍江省在產中研究階段較多地體現農業科技投入，而產前特別是產后研究非常薄弱，農副產品的貯存與保鮮、運輸及加工技術缺乏。

3.科技創新及推廣協作較弱。農業科技創新體系應以企業為主體、市場為主導、農-科-教及產-學-研相結合。目前來看，該體系表現為條塊分割、力量不集中，科研與生產相脫節?？萍紕撔虏煌晟凭唧w主要表現為：創新機構的各參與主體間分工不夠明確；相關的科學研究項目缺乏計劃性和協作性；制度與投入保障缺乏長期穩定性；農業科技創新的市場發育不健全等?？萍纪茝V的限制條件具體表現為：資金供給不充足；農業生產經營規模偏低不利阻礙現代化科學技術應用；科技推廣工作隊伍不穩定；農業科技成果研發轉化周期長、地域性強，難以實現商品化；基層經濟組織渙散，難以承載科技推廣職能。

4.農業科技人才隊伍建設相對滯后。農業發展主要需要兩類人才，一類是主要從事科學理論創新的高層次人才，另一類是從事農業生產經營活動的農村勞動力和基層農業科技推廣工作者[3]。從科技人才總量上看，黑龍江省農業科技人才隊伍總量不足、結構不合理等問題尚未解決，農業科技人才資源分布不均衡。調查顯示，黑龍江省大部分農業類大專院校、科學研究院所均位于地市級以上城市，大約80%的科技人員集中在城市，縣鄉農業科技人才資源則相對缺乏且分散。農業科技推廣的主要力量之一是企業。研究黑龍江省部分農業龍頭企業職工學歷要求（見表2），只有為數不多的企業如北大荒集團、完達山乳業集團與作為我國農業龍頭企業的伊利集團（大專及以上75%、其他25%）相差不大?？傮w素質偏低，學歷水平主要集中在大專，中專以下所占比例偏高。

5.農業科技成果轉化率偏低。十一五期間黑龍江省農業科技成果轉化率為70%，高于我國農業科技成果轉化率40%的平均水平，但相比轉化率為80%的發達國家來說仍有一定差距。據不完全統計，黑龍江省現有農產品加工廠1萬多家，稍具規模的約有5 000家，產值1 000萬元以上的僅有15家，產值過億元的僅有2家。農產品產量高而附加值較低，農業產業化規模不足。目前，黑龍江省農產品加工轉化率平均水平為40%，與我國平均水平55%相比有一定差距。

三、黑龍江農業科技進步影響因素綜合評價

1.評價體系框架結構。黑龍江省農業科技進步受制于諸多因素，其影響程度不一。本文確定5個總評價指標：農業生物技術、農業化學技術、農業機械技術、農業管理技術、農業服務技術和10個具體指標：良種、種養新技術、農藥使用、化肥施用等。評價體系如表3所示。

表2 黑龍江省部分農業龍頭企業職工學歷要求

表3 評價體系

2.運用層次分析法進行標準化處理。利用層次分析法對黑龍江省農業科技進步的諸影響因素進行分析。聘請省內外從事農業科研及實踐的專家及學者（主要來自于省農委、省內外農業院校及科研院所）進行重要性打分，針對回收問卷利用AHP軟件對調查數據進行標準化處理。本問卷共發放98份，回收有效問卷86份。

應用AHP設置農業科技進步影響因素各指標權重的思路是：第一步，建立遞階層次模型；第二步，構造判斷矩陣；第三步，求特征向量和特征根；第四步，進行一致性檢驗。

第一步：建立層次結構模型。運用層次分析法進行農業科技進步的影響因素分析，首先要將各指標按照目標層、準則層和指標層的形式進行排列（見表3）。本文分析的目標是評價對農業科技進步有影響的各因素。準則層則是為實現預定的總體目標而采取的諸項措施及方案等。針對此項研究，農業科技進步AHP模型中的準則層主要包括對農業科技進步施加影響的若干指標，即農業化學技術、農業生物技術（例如發酵技術、基因工程技術、分子育種技術等）、農業管理技術（是指以農村從業勞動者為中心開展農業活動所涉及的管理技術）、農業機械技術（用以節約勞動力投入，減緩勞動工作強度，增強農業生產率的農業機械所涉及的先進技術）、農業服務技術（旨在為農業生產提供研發、推廣及應用等各項服務的技術）。指標層表示評估準則層包含的各具體措施，本文中各準則層均包含兩個具體指標。

第二步：構建判斷矩陣。對每一層次上各因素的相對重要性所打分值構成層次分析判斷矩陣的信息基礎，用矩陣形式將這些比較數值表達構成判斷矩陣。本文根據AHP標度，通過專家訪談、問卷調查及分析討論，運用層次分析法，比較同一層次中各因素相對于上一層次中同一因素的重要程度，構建成對比較矩陣（見表4～6）。

第三步：根據判斷矩陣計算權重。通過計算判斷矩陣PA-B中每一行數值乘積的5次方根得到：

計算B層指標的相對權重Wi，得到：

進而計算判斷矩陣PA-B的最大特征根λmax

表明此判斷矩陣的結果具有滿意的一致性。

同理，根據以上步驟可以依次得出PB1-C、PB2-C、PB3-C、PB4-C和PB5-C各矩陣的相對權重（如表5），這些矩陣均通過一致性檢驗，即CR。

表4 B層指標相對于A的判斷矩陣（PA-B）

表5 C層相對于B層的權重值

第五步：根據表4中的B層指標對于A層指標計算所得權重值，以及表5中的C層指標對于B層指標計算所得權重值，并結合2011年末黑龍江省農業科技進步貢獻率（55%），通過各影響因素的貢獻率公式得出以上各影響因素相對于農業產出的貢獻率。

表6 2011年末農業科技進步影響因素的貢獻率

3.綜合評價。分析農業科技進步的各影響因素，可見其重要性各不相同。從表6可見，農業勞動者素質（C7）排在首位，接下來依次為良種（C1）、農業社會化服務技術（C9）、種養新技術（C2）、相關政策法規（C8）、農藥使用（C4）、農用新材料與新設備（C6）、化肥施用（C3）、農業科技信息（C10）及農業機械總動力（C5）。繼而進行總體歸類分析可發現農業管理技術（B4）（包括C7和C8）、農業生物技術（B1）（包括C1和C2）、農業服務技術（B5）（包括C9和C10）、農業化學技術（B2）（包括C3和C4）、農業機械技術（B3）（包括C5和C6）五項指標在農業科技進步中所占的比重分別為39.44%、26.91%、18.41%、9.55%和5.67%。其中農業管理技術（B4）所占比重近四成，表明農業勞動者素質及政府相關政策法規對于農業科技進步的影響較大；農業生物技術（B1）（良種、種養新技術等）對農業產出發揮著重要作用；農業服務技術（B5）（農業社會化服務體系及農業信息技術等）對農業科技的影響逐漸增大；農業化學技術（B2）（化肥與農藥等）對農業產出的影響有所減??；而農業機械技術（B3）的作用處于弱勢。

目前黑龍江省農業處于由粗放型向集約型轉變過渡的過程中，存在許多制約現代農業科技發展的因素，因此黑龍江省應充分運用現有研究成果加大對農業科技影響較大因素的投入。運用AHP法能夠在一定程度上量化農業科技專家的經驗，為農業科技發展及進步提供理論指導，但此方法量化的因素較少，尚存在一定局限性。

四、對策與建議

1.為農業科技自主創新營造良好環境。自主創新是農業科技發展的動力，良好的創新環境是加強自主創新的必要條件。黑龍江省要將優化創新環境作為加強自主創新的重要保障。為加快重大科學工程、重點實驗室、工程技術中心、品種改良中心等基礎設施建設，推進農業產業技術升級及高新技術研究，政府要在法制規范、政策制定、輿論營造中積極發揮服務作用?？稍黾幼灾鲃撔禄A條件平臺建設投入，從體制、機制、財稅金融等政策上為自主創新營造有利環境；通過完善知識產權制度，對技術創新行為進行必要的保護；建立以鼓勵冒險、分散風險為主導的風險投資制度；健全開放共享、績效考評等機制和政策，形成完整的數據和資料共享標準規范體系；建立和完善創新平臺、創新檢測平臺等，為中小型企業提供研究開發所需的技術支持等。

2.增加農業科技投入?，F代農業科技創新具有公益性質，因此農業科技成果推廣既需要有國家財政資金支持，還可以吸納社會資金、外商投資，以及以農民組織共同投資等。為保持農業科技創新長效性，有必要提倡以政府為投資主體。在以政府為投資主體的基礎上，大力吸引企業、金融和資本市場的投入以及民間資本投入等，形成多元化的投資主體；調整投入結構，保證科研投資行業結構與農業總產值行業結構的一致性；明確投入重點，加強農業生物技術、農業信息技術、新興育種技術、節水灌溉技術、農業機械技術以及成套裝備技術等的投入；加強相關法規的建立，成立由政府牽頭的監督機制，以保證農業科技創新資金等在農業基礎科研、農業科技成果應用及推廣等方面的有效運用[4]。

3.建立合理高效的農業科技創新和推廣體系。

現代農業科技創新與推廣體系建設是一項長期系統工程，涉及到農業技術研究、農業經營管理、農業科學技術推廣、農業科學技術應用等部門，成立由政府相關部門牽頭協調，以農業高新技術推廣應用試驗為基礎，以農業科學技術創新中心為核心，以農業科技產業高效益為目標，以國家有關政策支持為保障的現代化農業科技創新體系[5]。創新體制方面：依據黑龍江省資源優勢與特色農產品，以有明顯科研優勢的農業科研單位為主體，整合區域內農業科技力量，形成有一定國際競爭力、世界一流的科技創新基地；明確各科研主體間的分工，對現有科技機構的學科設置進行合理布局，強化科研開發隊伍的建設；明確政府職能，主要從立法、政策、信息等宏觀層面進行服務和調控；建立高效科技創新激勵機制。推廣體系方面：對不同的農業技術采用不同手段進行推廣。例如，公共技術具有公益性及風險性，推廣必須堅持政府主體導向作用。半公共技術建議采取政府調控結合市場機制的方法，防止政府的過度干預；私人技術則可完全由市場機制來優化其資源配置[6]。

4.強化農業科技人才隊伍建設。從事農業科技推廣與應用的科技工作人員及農業生產經營活動的從業勞動力對現代農業科技創新及成果的推廣與應用具有重要作用[7]。面對農業科技人才總體素質相對較低的現實情況，要做好以科技培訓和推廣為重點的農業科技人才隊伍建設工作。一要加快實施人才戰略，提高農業科研人員的科技水平和整體素質，使用激勵機制，減少人才流失，形成“開放、流動、競爭、協作”的用人機制。二要建立和完善農村教育體系，加強不同層次的農業教育和農民培訓制度，針從事農業科技推廣應用的科技工作者，可提供繼續教育和培訓的機會；對于當地文化素質較低的農民，做好宣傳調動工作，并根據不同情況加強培訓。三要盡快完善相關法律法規，使科技培訓規范化、制度化、長效化。

5.提高農業科技成果轉化率及農產品附加值。

一是將科研與市場開發有機結合，農業科技開發和轉化并重。積極推進農業科技產業化，繼續以政府為主，市場調節為輔，節約成本，縮短開發和推廣周期，提高科研成果的轉化率。二是著力于延長農業產業鏈，使農產品加工鏈向多功能產業鏈方向發展，促進農產品生產企業化經營，增加農產品附加值。

［1］蔣和平,崔凱.加快農業科技成果轉化促進糧食增產農民增收[J].科技成果縱橫,2009(4).

［2］劉家平,盧進,黃江康.廣東農業科技發展現狀分析[J].廣東農業科學,2008(5).

［3］袁建新.加快農業科技發展提升農業國際競爭力[J].農業經濟問題,2003(8).

［4］黃天柱.我國農業科技推廣體系創新研究[D].楊凌:西北農林科技大學,2007.

［5］朱春江,Surendra P.Singh,Sammy Comer,等.現代農業科技創新SWOT分析[J].廣東農業科學,2013(3).

［6］信乃詮.加強人才隊伍建設提高自主創新能力[J].農業科技管理,2010(4).

［7］黑龍江農業信息網.農業科技發展規劃（2006—2020年）[EB/ OL].[2007-07-09].http://www.hljagri.gov.cn/fxyc/kj/200707/t20070 705_136051.htm.

F303.2

A

1672-3805(2014)03-0020-05

2014-03-26

教育部人文社會科學青年基金項目“現代農業背景下東北地區農業產業集群可持續發展模式研究”（11YJC630138）

劉萍（1975-），女，天津師范大學管理學院教授，研究方向為企業管理及農業產業集群。