“干冬爛年”諺語的證偽研究 **

周凱欣

指導教師：盧 瑩2蔣德美1

（1. 江蘇省揚州中學, 江蘇 揚州 225000; 2. 揚州市江都區氣象局, 江蘇 揚州 225400）

“干冬爛年”諺語的證偽研究**

周凱欣1

指導教師：盧 瑩2蔣德美1

（1. 江蘇省揚州中學, 江蘇 揚州 225000; 2. 揚州市江都區氣象局, 江蘇 揚州 225400）

“干冬爛年”是流傳于揚州、南京一帶的反映冬至與春節天氣關系的諺語。依據氣象學知識對冬至與春節是否存在“干冬爛年”關系進行理論推演，判斷其缺少基本的科學基礎；通過揚州市54年的氣象資料和南京市63年的氣象資料進行實證研究，發現符合“干冬爛年”關系的年份僅占44.44%，相關分析顯示冬至與春節的降水數據也不具有相關性。從而從理論推演和實證檢驗兩方面證明冬至與春節之間的“干”“爛”關系規律是不存在的，“干冬爛年”是一條偽諺語。

諺語；干冬爛年；證偽

一、引言

在中國傳統文化體系中，冬至是一個重要的節氣。小時候的冬至，我們唱著童謠去上學：“大冬大似年，家家吃湯圓，學校不放假，我也似過年。”可見冬至幾乎能和春節相提并論。重要的節日及其熱鬧的節慶活動自然會讓人們格外關注節日的天氣，了不起的是，人們甚至于還關注了冬至和春節天氣的關系。小時候，外婆就說過“干冬爛年”的諺語，告訴我“如果冬至這天是晴天，春節就要下雨，過年就要準備好雨鞋了”（因為農村有泥路，遇雨就成爛泥地，農村孩子出去拜年就得穿雨靴）。這是民間流傳下來的冬至和春節天氣關系的“樸素”的觀察經驗。所謂“干冬爛年”，不僅是指“冬至晴、春節雨”，廣義的也包括“冬至雨，春節晴”。[1]據了解，這條氣象諺語在揚州、南京一帶流傳最為廣泛，全國范圍內其他一些地區也有流傳。

老人的經驗給了幼小時候的我一種對規律的最初認識。雨天的冬至雖然不好，但某種程度上也會讓我們對春節的晴朗和明媚天氣充滿期盼，當然也自然產生了求證的興趣和期待。最初，我感覺這個規律是正確的，晴朗的冬至下雨的春節，或下雨的冬至晴朗的春節，但后來也發現有的年份并不對，外婆的解釋是“大多數應該是對的”，但懷疑已駐留在我腦中。隨著我的長大，求證的動機越來越強烈，直到我現在上了高中，學習到了大氣方面的地理知識，對這一問題開始有了理性的思考。這句流傳了多年的民間氣象諺語究竟對不對，我們要用氣象科學的知識來證實或證偽。

二、研究方法和數據來源

1.研究方法

我對“干冬爛年”諺語的正確性是持否定觀點的，這是這項證偽研究的結論假設。論證的方法首先是通過原理進行理論上的推演，從亞歐大陸冬季冷高壓孕育與冷空氣南下的規律以及冬至與春節的間隔天數入手，判斷“干冬爛年”說法是否具有科學合理的基礎。其次是通過實際天氣情況進行實證研究，對多年來冬至和春節的天氣和降水情況進行直接對比和統計分析，檢驗“干冬爛年”說法的正確性。

2.數據來源

((11))冬至和春節日期的認定

網絡上流傳的各種萬年歷存在不準確問題，本研究以南京紫金山天文臺出版的1901-2060年“萬年歷”[2]為依據，認定研究年份的冬至和春節日期。

(2)天氣信息的獲取途徑

由于諺語流傳于揚州、南京一帶，因此需要獲取揚州、南京兩地的天氣信息資料。江都區是揚州的市轄區，江都氣象站位于主城區東部，其天氣信息一定程度上對“揚州”具有代表性。以江都氣象站記錄的1959年冬至-2013年春節間兩節的天氣信息作為實證研究依據，部分年份兩節天氣信息如表1示例。南京天氣數據來源于開放的“中國地面國際交換站氣候資料日值數據集”，[3]從中獲取南京氣象站（32。00’N，118。48’E）的1951年冬至-2014年春節間兩節的降水量數據，部分年份兩節降水量數據如表2示例。

表1 揚州江都氣象站記錄的江都部分年份冬至和春節天氣信息

表2 南京氣象站記錄的南京部分年份冬至和春節降水數據

三、理論推斷

對于“干冬爛年”原理的解釋，《揚州晚報》引用專家的觀點作出的解釋是：大冬與春節相隔一個月，“干冬爛年”是天氣“久晴之后有陰雨，久陰之后是晴天”的天象，雖不完全準確，但畢竟是過去多年經驗的總結，過去好像也大概如此。[4]首先，這一解釋中所謂的冬至與春節期間相隔約一個月的說法顯然是不準確的：冬至的日期相對固定，為12月22日及前后各1天。1949-2013年的65年的冬至時刻有7個在21日（最早的為19：12），57個在22日，1個在23日（00：01），而春節的日期則變化很大，1950-2014年的65個春節中，最早的為1月21日（1965年），最晚為2月20日（1984年），因而冬至與春節的間隔最短為30天，最長為60天，而且間隔天數雖呈現一定規律但卻是幅度不等的變化，如圖1。其次，專家似乎也發現了諺語的不準確性，但仍為這一經驗總結提供成立的理由。

圖1 當年冬至到新年春節的間隔天數

地理教科書上說冬季亞歐大陸的西伯利亞冷高壓及其反氣旋系統是影響我國東部地區天氣的主要天氣系統。高壓系統的發展及反氣旋控制下的冷鋒活動有一定的周期和頻率。[5-9]如果說冬至與元旦之間存在某種天氣關系，那似乎還有一點科學性，因為“冷空氣發育是有周期的，而冬至與元旦之間的時間間隔固定，可能會對周期規律有一定的反映”（實際分析也未發現之間具有相關性）。而每年冬至與春節之間的相隔日數并不固定，即使冷空氣孕育有固定的周期，不固定的時間間隔也是不可能表現出規律中特有的天氣過程節律的。因此，“干冬爛年”的說法缺少基本的科學基礎，是不可能正確的。

四、實證檢驗

1959年冬至-2013年春節間共有54個冬至和春節，江都站記錄的冬至無降水的為34天，有降水日為20天，春節無降水的為36天，有降水的為18天。1951年冬至-2014年春節間共有64個冬至和春節，其間南京站冬至無降水的為44天，有降水日為19天，春節無降水的為38天，有降水的為25天。每年冬至與來年春節間的天氣對應關系如表3所示。

表3 揚州、南京多年來冬至和春節天氣對應情況統計＊

表3反映出，揚州、南京兩地冬至和春節天氣的對應關系能夠符合廣義的“干冬爛年”諺語的均僅占44.44%，不符合的占55.56%，說明這一規律是不存在的。雖然有44.44%的正確情形，但連二值隨機事件應達的50%概率都未達到，說明“干冬爛年”的規律完全是錯誤的。

如果認為冬至和春節單日對應比較太絕對了，就讓冬至和春節各包含其前后三天，三天中均無降水的為“干”，有一天以上降水的為“爛”。南京63年的天氣中，符合“干冬爛年”的為52.38%，不符合的為47.62%。各接近一半的比例，同樣說明“干冬爛年”現象只是隨機事件，絕不是客觀規律。

再利用統計學的相關分析方法進行檢驗。“干冬爛年”在統計上的解釋應為冬至與春節的降水量具有負相關的關系，即冬至降水越少，春節降水量應越大。相關系數（P）為0表示完全不相關，為1表示完全正相關，-1為完全負相關，顯著性程度（Sig.）應達到0.05（95%的可能性）或0.01（99%的可能性）的水平。對所獲的揚州江都站的冬至和春節的天氣信息進行量化表達，有降水的表示為1，無降水的表示為0，相關分析得到相關系數P=0.027，顯著性程度Sig.= 0.846；南京站以降水量數據作為變量，相關分析得到相關系數P=-0.013，顯著性程度Sig.=0.920，如表4所示。上述數值的統計學解釋均為兩地冬至和春節天氣數據不具有顯著的相關性。

表4 揚州、南京多年來冬至和春節天氣現象或降水數據相關分析結果

五、結論

“干冬爛年”這一氣象諺語多年來在揚州、南京一帶民間廣為流傳，其產生和流傳可能來源于人們對個別年份冬至和春節天氣對比結果的歸納，經理論推演判斷其缺少基本的科學基礎，揚州和南京最近五六十年的氣象觀測數據也證明了其為一條偽諺語，而其流傳多年的原因是民間大眾對最初的一條不能概全的歸納結論缺少甄別、以訛傳訛的結果。

現在流行的許多諺語都是勞動人民多年來智慧的結晶，但其中也有一些諺語所表述的內容可能并不正確。我們在傳播人類文化成果的同時，要有質疑精神，對于那些可疑的說法或所謂的“定論”應本著科學嚴謹的態度去求證真偽，至少不要輕易和盲目地視為真理來傳播。

[1] 陳潔文.“干冷”模式啟動 霧霾或重來[N].揚州晚報,2013-12-20(A12).

[2] 劉寶琳,劉婷婷.一百六十年歷表[M].北京：科學出版社,2006.

[3] 中國氣象局國家氣象信息中心.中國地面國際交換站氣候資料日值數據集(V3.0)(SURF-CLI-CHNMUL-DAY-CES-V3.0) [EB/OL].http://cdc.cma.gov.cn/ home.do,2014-03-31.

[4] 張慶平,陳愛東.干冬爛年,廣種薄田[N].揚州晚報,20111121(C8).

[5] 姚永明,姚雷,鄧偉濤.長江中下游地區類寒潮發生頻次的變化特征分析[J].氣象,2011,(03)：339-344.

[6] 謝安,盧瑩,陳受鈞.冬季風爆發前西伯利亞高壓的演變[J].大氣科學,1992,(06)：677-685.

[7] 龔道溢,朱錦紅,王紹武.西伯利亞高壓對亞洲大陸的氣候影響分析[J].高原氣象,2002,(01)：8-14.

[8] 錢維宏,張瑋瑋.我國近46年來的寒潮時空變化與冬季增暖[J].大氣科學,2007,(06)：1266-1278.

[9] 邵鵬程,李棟梁.東亞冬季風指數的分類和比較[J].氣象科學,2012,(02)：226-235.

致謝：感謝江都市氣象臺樊芹臺長以及測報員韓濱和常利對本研究的支持和指導。

（責任編校：盧曉旭）

*本文系中國教育學會地理教學專業委員會2014年普通高中地理研究性學習項目“干冬爛年諺語的證偽研究”（項目號GEORBL201418）的成果。盧瑩系指導教師兼通訊作者。