助孕應用Glow，跨界大數據和保險

很多人都看到了健康領域的機會。不管是各種經期助手、掌上醫生等健康類應用，還是硬件領域最火爆的各種健康類可穿戴設備，紛紛都在朝這個方向努力。但目前，這些企業在商業化上一直難有讓人眼前一亮的創新。助孕應用Glow則提供了一個全新的視角：將健康、大數據與保險業結合在一起。

Glow 是Paypal創始人之一Max Levchin的最新創業項目，已于8月初在iOS上發布，并獲600萬美元融資。它根據收集跟懷孕相關的身體信號，由此推算出最佳受孕時間。同時，它還會做服用懷孕綜合維生素等有利于受孕的提醒。值得一提的是，它可以同時在夫婦二人的手機上使用，并且所有的提醒都同步到二人日歷上。

除了會采納醫學專家的建議外，它最重要的一個預測依據是數據分析。它的數據來源廣泛，包括用戶數據、已有的行業內數據和一些試用者。Levchin表示，隨著使用者數量的增多，Glow的預測將會更準確。

其實，很多健康領域的創業公司都看到大數據這個方向，但往往到這一步就停住了，而Glow 最有借鑒意義的一點在于Glow First基金。

數據顯示，17%～18% 的婦女都曾因受孕困難尋求過醫學幫助。但在美國很多地區，這種治療都被視為選擇治療，并不在醫療保險覆蓋范圍內。因此，一旦選擇助孕治療，花費通常高達上萬美元。Glow First正抓住了這一機會。

它的運作方式很簡單：受孕困難的夫婦先申請基金的使用資格，一旦被批準，則每月往這筆基金內存入50美元，連續10個月。如果10個月后，Glow 還沒能幫他買成功受孕，這個基金則會資助后續的檢查和治療。據Mike Huang介紹，資助金額將在2～4萬美元之間。如果成功懷孕了，他們所存入的錢則會被用于對其他用戶的資助。

顯而易見，所謂基金，其實已經是保險的本質。用CEO Mike Huang的話說，“我們希望它能成為世界上最受人歡迎的保險。” 傳統保險業被認為是受大數據影響最大的行業之一，因為大數據的本質是解決預測問題，而保險業經營的核心也是基于預測。大數據對保險業而言，既是機遇，也是挑戰，Glow First 正抓住了這個機遇。在不被傳統保險業覆蓋的領域，它利用大數據和互聯網，創造了新的想象空間。

對于正處于摸索階段的互聯網醫療來說，這也是一個值得關注的方向。對目前健康醫療領域的各種“量化自我”類軟件和硬件來說，目標都是真正給人帶來幫助，但卻力不從心。其中有兩個主要掣肘，一是政策，二是技術水平。

“橫在互聯網醫療前面的一條線叫FDA”，說這話的是神念科技中國區總裁張彤。神念科技是硅谷的一家硬件創業公司，項目包括生物電傳感芯片，它能測量人的完整心電圖。據張彤介紹，它的測量結果已經跟醫院所使用的心電圖一樣，但仍不能取代傳統醫療服務。因為在美國，對醫療用品的監管非常嚴格。在中國，也同樣面臨政策上的限制，這使得互聯網企業很難直接在傳統醫療領域取得突破。同時，受制于技術水平，傳統醫療服務不可能被取代。Glow CEO Mike Huang 建議人們在使用Glow之外，還要參考專業醫師建議。