因素分析法在電力營銷中運用探究

摘要：為更好地適應情況多變且競爭殘酷激烈的電力市場環境，真實評價營銷績效，許多的供電企業都建立了以信息技術為基礎的極其有效的電力營銷因素分析體系。本文主要探討最常見的幾類因素分析法，得出它們目前的營銷優勢，并在此基礎上，探討需要改良的地方。

關鍵詞：因素分析法；電力；營銷

1.引言

毫無疑問，電力廠網的分離，促使了供電企業與電網公司分開。相關研究表明，分離后的供電企業在電力營銷分析的對象與重點研究方面都發生了很大的變化。與傳統的電網企業所使用的電力營銷分析方法與工具相比，目前的電力營銷方法具有明顯的優勢，不但可以很好地直接應用于另一區域的電力市場，還可以確保能夠正常運行。這就表明，電網企業為了能夠更好地適應競爭殘酷的電力市場環境，提高自身競爭實力，都紛紛積極地建立全新的電力營銷模式。換言之，只有電網企業積極建立一個可以適用于各個區域電力市場的新型電力營銷體制，為電力營銷提高堅實的支持，捉住商業發展機遇，最終從根本上提高電力企業的盈利，才是電網企業得以不斷壯大、發展的根本目標。

2.指數因素分析法

我們平時所說的電力營銷當中的因素分析法，一般是指專門用來跟蹤監測可能會受各方面影響的一些特殊經濟現象，同時對總體變化中各個不同因素對這一現象所產生的不同程度的影響及方向作一個全面綜合的統計與分析。而基于指數的因素分析法則是指在實際的經濟活動的分析研究過程當中，一些有某種聯系的數字之間存在的等量關系的各數位的因素體系，一般數字上存在等式關系地三個或以上的指數。

就目前而言，最常用的指數體系因素分析法有4類，即：拉氏指數分析法、帕氏指數分析法、費雪指數分析法與函數指數分析法。

拉氏指數分析，本質上就是一個關于經變化后的算術平均數的基本算法，而帕氏指數實質就是一個關于調和平均數的基本算法。拉氏指數與帕氏指數最大的區別在于排列在最前面的指標是什么，數量指標在拉氏指數中排列最前，質量指標在帕氏指數中排列最前。因此，在進行因素分析時，必然會導致絕對分析與相對分析的結果出現一定的誤差。

為很好地避免這種誤差，經濟學家費雪經過大量實驗，綜合了拉氏指數與帕氏指數的各方面特征，定義將拉氏指數與帕氏指數直接取平均值以后的指數為費雪指數。費雪指數能夠很好的消除指數過高或過低的非正常現象，對因素分析研究具有重要的意義。在我們的實際生活應用當中，拉氏指數與帕氏指數本身所具有的計算簡便、結果明顯鮮明特點致使它們被廣泛應用在經濟數據處理分析領域；而對于一些計算機數量多、所得計算結果要求嚴謹的情況下，則多采用費雪指數或者函數指數分析方法顯得更為便捷直觀。而我們目前研究的電力營銷因素分析體系則一般采用精確度高、計算結果直觀的函數指數分析法。

3.相加因素分析法

在實際的社會經濟現象當中，時有出現一些經濟現象的變動并非受數字關系影響的，而是受其現象總體內部各個構成因素的變動影響的。舉個簡單的例子，眾所周知，供電企業以銷售電能為盈利途徑，而銷售電能收益的變動則是受供電網公司收益的變動以及直接售電給住戶的收益變動兩方面影響。于是，我們就可以知道相加因素就是表示由各個組成因素所引起的變動的綜合現象變動。

相加因素分析法一般采用比重法與差額法相結合的方法去測定總體各個構成因素的變動情況。比重法，主要是以總體中某因素占總體的比重與該因素在報告期與基期的相對離差去推算確定該因素對總體現象變動的影響大小。而差額法則是將該因素在報告期與基期絕對量之間的離差大小與基數作一比較，最后再根據此接過去推算確定該因素對總體現象變動的影響大小。

4.電力營銷的績效因素分析

在電力營銷分析過程當中，許多流程都需要應用因素分析法，而本文則主要深入探究影響電力營銷各因素，逐層剖析各個影響電力銷售利潤的因素，從而建立一直觀形象的樹狀分析圖。具體圖例如下圖1所示：

圖1電力營銷績效因素樹狀分析圖

如圖1所示，電力營銷績效因素樹狀分析圖主要以電量因素與電價因素兩大側重點去進行分類探究。由于電力銷售總收入 = 總電量×平均電價，經研究可得電量因素、電價因素二者對電力營銷績效收入的影響可以用下列3個函數指數公式去表示：

（1）電力營銷收入中的電量因素

我們所研究的電力營銷收入中的電量因素包括4個方面，即水量、水量利用率、耗水率以及綜合廠用電率。這里說的水量因素，當然是指有效水量，即除去合理的棄水總量后所需用水量；水量因素的內容為水量多少能限制電量多少，具體可以細分為徑流量、棄水流量以及水庫的初末水量位置；而水量利用率則是指在實際的生產過程中，實際用于發電供電的水量多少，所以說，水量利用率會受到市場需要以及調度等方面的影響；耗水率因素主要體現在水庫調度的優化率、各發電機組的運行狀況；最后，綜合廠用電率則主要在人們對電廠的管理及其技術水平當中得到體現，同時，工作人員能夠統計出發電量中究竟有多少電量實現了上網銷售。

這四個影響電量因素的因素均為乘積因素關系，具體數值可由以下四個公式套入計算可得：

其中，這里的W——水量； ——水量利用率； ——耗水率；

——綜合廠用電率。

（2）電力營銷收入中的電價因素

除了電量因素，能對電力營銷收入造成重要影響的，還有電價因素。由結構上看，電價因素可分為2個方面要素，即購電單元的電量分布結構因素及其平均電價因素。電量分布結構因素主要是指，相同的電量根據不盡相同的分配方式輸送到每一個購電單位，而又因為電價的權重不同，就會引起平均電價的變化，最終影響售電收益。平均電價因素對電價因素的影響主要表現在每一個購電單位平均電價總的變動影響之和，呈現的是一種相加因素關系。

5.結束語

在日常的電力營銷分析工作當中，我們可以在充分了解各個影響電力營銷因素以后，再充分結合函數指數因素分析法這一精確度高的因素分析法，就能夠根據實際需要建立一個關系逐層遞進、形象生動的樹狀分析圖，特別注意應當將每一結構層的因素展開到常用的電力營銷指標上，這樣就可以確保能夠花最少的時間找出影響電力營銷績效的各個因素，再按照這些因素的可控程度去制定一定的電力營銷策略與實施方案，從根本上提高電力企業的利潤。

參考文獻：

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