未來的電腦會思考嗎？

人工智能的始祖圖靈在上世紀50年代就曾做出預測：未來的電腦可能會思考。一些科學家認為，這一天正在到來，而且腳步匆匆。當有一天機器有了思想，它們能像人類一樣思考，世界將會怎么樣？

圖靈測試

上個世紀50年代，“人工智能之父”圖靈第一次提出“機器思維”的概念。他提出了一個測試標準，來判斷電腦能否被認為是“能思考”：如果一臺電腦表現、反應和互相作用都和有意識的個體一樣，那么它就應該被認為是有意識的。為了消除人類心中的偏見，他還對智能問題從行為主義的角度給出了定義，由此提出一假想：即一個人在不接觸對方的情況下，通過一種特殊的方式，和對方進行一系列的問答，如果在相當長時間內，他無法根據這些問題判斷對方是人還是計算機，那么，就可以認為這個計算機具有同人相當的智力，即這臺計算機是能思維的。這就是著名的“圖靈測試”。

2012年6月底，在英國著名的布萊切利莊園舉行了一場國際人工智能機器測試競賽。由俄羅斯專家設計的“葉甫根尼”電腦程序脫穎而出，其29.2%的回答均成功“騙過”了測試人，取得了僅差0.8%便可通過圖靈測試的最終成績，使其成為目前世界上最接近人工智能的機器。

人類是否能造出和人大腦接近的機器？

瑞士的研究人員近期表示他們已經研發出一種可以模擬人類大腦處理信息方式的微芯片， 這種裝置可以實時處理輸入的信息并做出回應。 使用神經形態芯片作為人造神經系統，這項技術將有望走向實用化，從而允許機器人在復雜環境中，在不受人類遠程遙控的情況下實現自動駕駛。而采用這項技術之后的智能手機也將有望更加“聰明”。 這種新型芯片的采用還能讓計算機在有部件損壞的情況下繼續運作，就像人類的大腦那樣，每天損失數以百萬計的腦細胞，但是其整體的思維能力卻仍然繼續正常運轉。要實現這一點，研究者面臨的主要挑戰是如何構建人造神經元網絡，且讓其能夠執行相關的任務或指令。為此，研究人員用由硅制成的人造神經元模擬人體神經元，然后依照已知的哺乳動物大腦中的神經結構，將硅神經元構建成網絡。這些網絡便構成了人造神經處理模塊。該神經處理模塊具有短時記憶以及決策分析機制，因此它能夠實時執行復雜的感覺運動任務。這項研究目前面臨的最大難題是，神經形態芯片不能主動學習，只能按照相關的編程信息做出反應。

計算機將超過人類智能？

被比爾·蓋茨稱為“我所知道的預測人工智能未來的第一人”、計算機科學家雷蒙德·庫茲韋爾預測說，只需30多年，人類就可把整個思想上傳到電腦，變成數字化不朽之身，這一結果被稱為“奇點”。

正如宇宙學上存在著一個讓所有物理定律都失效的“奇點”一樣，信息技術也正朝著“超人類智能”的奇點邁進。庫茲韋爾相信，這個信息奇點即將到來，那時，人工智能將超越人腦，人類的意義將徹底改變；那時人將與機器融合，成為“超級人類”。

揭示信息技術進步有一個摩爾定律，即集成電路上可容納的晶體管數目，大約每兩年增加一倍，這是個非?？煽康慕涷灧▌t。庫茲韋爾將這個法則運用到其他技術指標上，如晶體管生產成本的下降、微處理器速度的上升、動態存儲器價格的暴跌、無線數據業務成本的下降和網絡用戶、納米技術專利數量的增加……庫茲韋爾發現這些數據最后都有一個共同點——呈指數級增長。庫茲韋爾將之稱為“加速回報規律”——科技進步呈指數級增長，而非線性增長。

電腦的計算速度正變得越來越快，如果有一天，電腦的運算速度快得令人難以置信，它們掌握人工智能的時刻也會到來，那時電腦將能夠模擬人腦、產生意識：人類本身將發生改變。在信息學上，這個時間點也被稱為“奇點”。

在庫茲韋爾對未來的預測里，生物技術和納米技術給予人類按照自己的意愿來操縱自己的身體和改變周圍環境的能力。人們可以將自己的意識掃描進電腦，從而“活”在虛擬世界，或者將身體變成機器人。超智能電腦很可能與人類共同主宰未來的世界，也許人類將與機器融合，成為超智能的“半機器人”，通過人工智能來拓展人類的智慧極限。

計算機不可能代替人的智慧

但有科學家并不認為計算機將超過人的智能?！八伎肌笔侨说囊环N思維活動，它最能體現人的智慧。而計算機的“思考”，只是對人腦思考過程的一些模擬。人們進行有意識的思考，總要以一定的知識為依據。為了使計算機有知識，首先要解決如何把知識表示成計算機能夠接受、儲存、檢索、使用和修改的形式，并用有效的方法對所存儲的知識進行組織和管理。計算機的“思考”過程，實際上是用符號計算的方法來模擬人腦思考。這一過程是由計算機工程師設計好程序，轉換為讓計算機依次執行的一條條指令。但是，人腦在發展，計算機是人制造的，從這點看，計算機只能部分地代替人腦，而不能完全地代替人腦。

計算機要想比人類更聰明，那幾乎又是不可能的。人類的大腦經歷了上百萬年的自然進化，產生了包括本能、直覺、多層次抽象和自我改進等在內的獨特功能。

正如“沃森”的研發者羅博·海（Rob High）所說：“人腦中有幾百億神經元，僅視網膜上就有幾百萬神經元，而每個神經元與其他神經元的突觸連接又平均有1000個。大自然花了幾十億年才進化出高等生物，要想清楚大腦的秘密并不容易。因此，超級計算機要想超過人類智慧，至少在我看來，答案肯定是否定的?！?/p>