何為大數(shù)據(jù)

如今，大數(shù)據(jù)已成為一項業(yè)務上優(yōu)先考慮的工作任務，它能對全球整合經濟時代的商務產生深遠影響。除為長期存在的業(yè)務挑戰(zhàn)提供解決方案之外，大數(shù)據(jù)還為流程、組織、整個行業(yè)，甚至社會本身的轉型激發(fā)了許多新方式。

“大數(shù)據(jù)”一詞無處不在，但對其概念的認識仍存在混淆。為更好地了解企業(yè)如何看待大數(shù)據(jù)，以及在多大程度上使用大數(shù)據(jù)，我們與牛津大學賽德商學院聯(lián)手進行了2012 Big Data @ Work研究，調查了95個國家中的1144名業(yè)務和IT專業(yè)人員，并采訪了20多名學者、業(yè)務主題專家和企業(yè)高管。一項令人意外的結果是，社交媒體對大數(shù)據(jù)市場的影響相對較小。由于媒體在社交媒體對客戶體驗的影響方面的廣泛報道，我們很容易相信大數(shù)據(jù)意味著社交媒體數(shù)據(jù)，但只有7%的受訪者這樣定義大數(shù)據(jù)。

對大數(shù)據(jù)認識的混淆，很大一部分從大數(shù)據(jù)的定義開始。在我們的調研中，受訪者將大數(shù)據(jù)的三個維度確定為數(shù)量（volume）、多樣性（variety）和速度（velocity）。盡管這些涵蓋了大數(shù)據(jù)本身的關鍵屬性，但我們認為，企業(yè)需要考慮一個重要的第四維度：精確性（veracity）。

數(shù)量：數(shù)據(jù)量。數(shù)量也許是與大數(shù)據(jù)最相關的特征，指企業(yè)為改進企業(yè)決策而試圖利用的大量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)量正持續(xù)以前所未有的速度增加。然而，真正造成數(shù)據(jù)量“巨大”的原因在不同的行業(yè)和地區(qū)各有不同，而且沒有達到通常引用的PB級和ZB級（數(shù)據(jù)存儲單位）。一半以上的受訪者認為，數(shù)據(jù)量達到PB和ZB之間才稱為大數(shù)據(jù)，而30%的受訪者不知道“大”對于其組織應該有多大。所有受訪者都同意，當前被認為“巨大的數(shù)量”在將來甚至會更大。 多樣性：不同類型的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)源。多樣性是指管理多種數(shù)據(jù)類型的復雜性，包括結構化、半結構化和非結構化數(shù)據(jù)。企業(yè)需要整合并分析來自復雜的傳統(tǒng)和非傳統(tǒng)信息源的數(shù)據(jù)，包括企業(yè)內部和外部的數(shù)據(jù)。隨著傳感器、智能設備和社會協(xié)同技術的爆炸性增長，數(shù)據(jù)的類型難以計數(shù)，包括文本、微博、傳感器數(shù)據(jù)、音頻、視頻等。

速度：數(shù)據(jù)在運動中。數(shù)據(jù)創(chuàng)建、處理和分析的速度在持續(xù)加快。加速的原因是數(shù)據(jù)創(chuàng)建的實時性天性，以及需要將數(shù)據(jù)結合到業(yè)務流程和決策過程中的要求。速度影響數(shù)據(jù)時延—從數(shù)據(jù)創(chuàng)建或獲取到數(shù)據(jù)可以訪問的時間差。目前，數(shù)據(jù)以傳統(tǒng)系統(tǒng)不可能達到的速度在產生、獲取、存儲和分析。對于對時間敏感的流程，如實時欺詐監(jiān)測或多渠道“即時”營銷，某些類型的數(shù)據(jù)必須實時地分析，以對業(yè)務產生價值。

精確性：與某些數(shù)據(jù)類型相關的可靠性。追求高數(shù)據(jù)質量是一項重要的大數(shù)據(jù)要求和挑戰(zhàn)，但是，即使最優(yōu)秀的數(shù)據(jù)清理方法也無法消除某些數(shù)據(jù)固有的不可預測性。不確定性的確認和規(guī)劃的需求是大數(shù)據(jù)的一個維度，因為高管需要更好地了解身邊的不確定性。

大數(shù)據(jù)是這些特征的組合。它使企業(yè)能夠轉變與客戶交互并滿足客戶需求的方式，并使企業(yè)甚至整個行業(yè)能夠實現(xiàn)自身的轉型。并非每家企業(yè)都采用相同的方法培養(yǎng)其大數(shù)據(jù)能力，但是，利用大數(shù)據(jù)能力改進決策和績效的機會存在于每個行業(yè)中。

（甘綺翠：IBM中國商業(yè)價值研究院院長）

（編輯：王文正 wwz83@163.com）</