大數據對通信行業帶來的影響

摘 要：大數據時代的到來，給人們的生活、工作、思維帶來了深刻的影響。筆者著眼于大數據的特征，分析大數據的作用和意義，結合在通信行業云計算的特點，對大數據將會給對通信行業帶來的影響進行了分析研究。

關鍵詞：大數據云計算

美國將大數據比成“新型石油”，石油會枯竭，但數據中蘊含的大量資源卻越來越豐富。大數據絕非就是數據大的概念，而是數據的快速增長帶來的質的變化，日漸改變人們的生產、生活和思維方式。

如今的商業世界，已經變成了漂浮在數據海洋上的巨輪。在這樣一個“大數據”時代，各行各業迎來新的機遇與挑戰。通信行業是以數據分析為基礎的行業，面臨著前所未有的戰略機遇。

一、大數據的特征

大數據已不再是隨機樣本的精確性選取，而是全體數據的混雜性分析。大量、快速和多樣性的數據對傳統數據處理方法和工具提出了新的挑戰。

（一）數量大

大數據的數據量非常龐大，這主要體現在數據存儲量和計算量上。為了對全量數據進行整體展現，用PB（1千個T）、EB（1百萬個T）或ZB（10億個T）來衡量的大數據進行存儲和計算，與我們幾個GB或幾個TB為單位來存儲的數據已經不能同日而語了。

（二）速度快

一方面，是指數據的更新和增長的速度空前高漲；另一方面，隨著信息化的進一步發展，數據存儲、傳輸等處理速度也達到前所未有的程度。

（三）多樣性

一是表現在數據結構的多樣性。網絡日志、社交媒體、互聯網搜索、手機通話記錄及部分傳感器安裝在火車、汽車和飛機上，每個傳感器都增加了數據的多樣性。二是表現在數據來源和用途上。如交通智能化分析平臺數據源來自路網攝像頭/傳感器、地面公交、軌道交通、出租車以及省際客運、旅游、化危運輸、停車、租車等運輸行業，還有問卷調查和GIS數據。三是數據信息存儲、處理的多樣化。原始數據層面，多樣性是不因意志轉移的事實，數據產生的密度不同，處理代價不同，必須準備好多種采集和存儲手段，保留這種多樣性。

二、大數據的作用與意義

大數據產業被普遍認為是繼大型計算機、個人計算機、互聯網、云計算之后的IT第五次產業革命，在未來幾十年內將成長為一個戰略支柱產業。隨著更多有價值的數據從海量數據中被發掘出來，將會產生許多新的商業形態、新的業務模式和新的服務模式。到2015年，預計大數據將為全球帶來440萬個IT崗位，為中國帶來1萬個技術職位。比如，對金融業來說，通過對客戶信息的整合開掘，可發展高端的金融服務業，便于銀行的風險監控，也可實現對不同群體客戶的個性化服務。

（一）強化國家安全，提高公共決策的預見性和響應性

在“數據為王”的時代，誰擁有數據，誰能用好數據，誰就將占得先機，取得優勢。在移動互聯網、社交網絡和電子商務與行業應用飛速發展的今天，數據激增，其中包含著巨大的財富。美國等西方發達國家已經將大數據的研究與應用上升為國家意志和國家戰略。如今，美國網絡監控上至衛星，下至海底光纜、地下光纜，從固定電話到網絡通信，內容已非常全面。

單就棱鏡計劃而言，其每天可從威瑞森公司搜集數百萬用戶的通話記錄，以及海量的互聯網數據。其中，“棱鏡”每天監控的法國數據達200萬個，監控的德國電話通話達上千萬個，網絡通信記錄達1000萬個，竊聽頻率高達5億次。棱鏡事件對全球影響深遠。一方面，美國無界限的監控行為受到涉事各國的強烈譴責；另一方面，其布局完善的監控體系，也為各國自身的網絡安全體系提供了一些借鑒作用。

從美國系列監控具體內容可見，掌握大數據優勢既是建設新型網絡戰模式、保障國家安全的重要基礎，也是奪取世界控制權、話語權的重要前提。

（二）應用大數據的企業呈現出明顯競爭優勢

目前大數據處理已在金融、物流、醫療、電力、零售業以及公共服務等領域得到了廣泛的應用。例如，沃爾瑪的研究員通過對消費者的行為數據進行分析，得到了“男性顧客會在購買尿布的同時，購買啤酒來犒賞自己”的顧客消費偏好信息。最終，沃爾瑪的“啤酒+尿布”捆綁式銷售取得了兩種商品的銷售雙贏。

有過“淘寶網”購物體驗的人都知道，只要你在“淘寶網”瀏覽或購買過相關物品，“淘寶網”就會有相關記錄并及時將優惠信息發送到顧客手機以激發其購買欲望。一些淘寶商家開通新浪微博，這不僅僅為了推銷產品，也有利于拓展客戶數據信息。將每位客戶的即時海量信息進行存儲、處理、應用，就是新興大數據產業的一部分。

“大數據”正在對貿易、經濟和其他領域造成影響，越來越多的決策基于數據解析做出，而不是像以前更多地憑借經驗和直覺。數據成為越來越有用的資源，美國有以獲取、聚合和加工數據贏利的公司。中國處于全球化進程中，在開發利用“大數據”的市場上，存在著巨大的發展前景。例如在臨床醫學方面的應用，中國擁有56個民族、1.5億的人口，擁有世界上最多的臨床信息量。如果對這些臨床信息進行收集和處理，不但能大大提高臨床的水平，更能為預防醫學提供可靠的依據。

（三）對人們的生活產生深刻影響

信息技術的高速發展讓人自覺不自覺就會處于各種網絡之中，同時很難逃脫一些合法或非法的“偷窺”者通過“竊取”你的行為信息，除非你拒絕手機、拒絕網絡、拒絕信用卡、拒絕在公眾場合露面，這就是大數據時代的特點。如根據你上傳的照片和日志，就與位置、工作、愛好、行程等信息有了很強的關聯性，根據這些行為信息，商家為你制訂適合你的服務，政府根據你的行為信息將你貼上某種標簽，甚至有些不懷好意者根據這些信息對你或你的親人進行有意的傷害……

三、大數據對通信業的影響

隨著互聯網和移動互聯網的發展，傳統話音業務日益萎縮，對網絡的帶寬需求進一步增強，接入網和骨干網進一步提速。運營商的網絡每天正在產生巨大的信息量，以內蒙電信舉例，整個呼和浩特市每小時有100萬次移動電話呼叫，每天數據訪問量有10TB-40TB的，每天互聯網點擊量數以億計。這些數據均產生在運營商的管道里，電信運營商的管道里包含的這些巨大的信息量，從大數據角度來看這就是一座數據金礦。

作為網絡的經營者，運營商掌握著用戶最為全面的信息。如果對這些數據進行深度利用，將給運營商帶來顯著的價值。電信和互聯網是大數據最有作為的兩個細分市場。通信行業在大數據產業的理論和實踐方面都走在前面，理應抓住機遇，持續推進大數據技術創新、業務模式創新和服務模式的創新，更好地實現大數據技術、應用和市場的整合，促進產業鏈上下游企業間的協同與合作，推動互聯網產業和軟件與信息服務業的大發展。

（一）提高運營商的客戶洞察

什么是洞察能力？西班牙品牌ZARA每一件銷售出去的商品都有自己的銷售身份證（包括售價、部門、時段、客戶），透過全球資訊網絡，對每天賣出的110萬件衣服的這些數據進行自動化程序分析，分析出顧客的行為模式和消費喜好，作為未來產品生產的決策依據，讓ZARA最短3天就可以推出一款新品，一年可以推出1.2萬款新品，正是大數據分析所帶來的“洞察能力”讓ZARA引領了快速時尚風潮。

通信運營商通過使用大數據分析，整合各種數據，從不同的角度對客戶形象進行刻畫，以尋找目標客戶，制定有針對性的營銷計劃、產品組合，提升客戶價值。全面了解客戶信息，通過各種分析技術，可以有針對性地進行個性化業務推薦。在市場營銷、客戶服務等環節有效應用客戶數據，通過對用戶的喜好、習慣等數據的分析，判斷客戶對產品和服務的感知，并進行有針對性的改進和完善。

（二）改變運營商的業務構架

大數據產生以前，通信企業進行數據分析的數據基本來源于BSS系統和CRM系統。BSS系統關注的更多是營銷類數據，相比BSS系統來說，運營商網絡側產生的數據蘊含了更大的價值。運營商要做大數據，必須將BSS和OSS側數據進行整合，形成全網數據。然而，要實現BSS域和OSS域的數據融合，運營商卻遇到了挑戰。電信運營商不會輕易改變IT基礎設施架構，但運營商會由以往以“業務”為導向，向以“數據”為導向轉變。

傳統的運營商分析基本采用BSS數據進行，往往忽略或很少采用OSS數據。其實運營商網絡側數據OSS很關鍵，例如運營商的用戶離網率居高不下，采用網絡BSS數據來評估，評估結果卻很樂觀，用戶滿意度高，交費及時，幾乎無投訴率，評估結果與現實情況大相徑庭。通過對Oss側的信令數據進行綜合評估。信令數據顯示發現很多用戶經常打不通電話，或者頻繁發生掉線，下載內容速度慢、耗時長，用戶感知非常差，這也是導致大批用戶離網的主要原因。例如，BSS系統要分析微信、米聊、QQ等業務對傳統電信業務影響究竟有多大，并制定了正確的市場決策，因BSS系統關注的更多是營銷類數據，必須結合網絡數據OSS。

（三）改變運營商的盈利格局

運營商的管道蘊含了豐富的信息，主要是移動用戶的位置信息、信令信息以及網管和日志三類信息。這些數據是正是有待運營商挖掘的大數據“金礦”。運營商利用用戶的位置信息，對某個時段和某個地點的用戶流量和其關鍵影響因素進行分析，洞察結果可為零售商在新店設計和選址、商品促銷方式等提供決策支撐，從而幫助零售商更好地洞察客戶需求，提升營銷業績。通過對用戶位置信息和指令信息的歷史數據和當前信息分析建模可以服務于公共服務業，指揮交通、應對突發事件和重大活動。

電信運營商針對行業信息化服務提供手機終端、通信管道、行業應用軟件和系統集成等一攬子解決方案，用戶的價值體現得網絡化、自動化水平較低。而隨著社會的進步、經濟的發展，用戶及用戶對于信息的智能化的要求逐步強烈，運營商需要將大數據技術整合到行業信息化方案中，幫助用戶通過數據采集、存儲和分析更好地進行決策，提升客戶信息化服務的價值。

電信運營商在這些大量數據信息的基礎上，進一步搭建大數據分析平臺，對數據進行分析，可以為相關企業提供分析報告。這將是運營商新的盈利點，也將是運營商未來發展的藍海。

參考文獻：

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責任編輯：康偉