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雙管齊下,搞定圓錐曲線最值問題

2013-12-29 00:00:00吳濤吳文堯
數學教學通訊·初中版 2013年1期

最值問題是高中數學中永恒的話題,圓錐曲線中的最值問題一直是高考和競賽中的熱點問題之一. 由于解決這個問題對考生的能力要求較高,許多同學對這個問題感到比較棘手. 本文以一道高考題為例,說明解決這類問題的常用對策,供大家參考.

題目 (由2008年全國高考題改編)過原點且斜率為正值的直線交橢圓■+y2=1于E,F兩點,設A(2,0),B(0,1). 求四邊形AEBF的面積S的最大值.

函數思想是解決最值問題最強有力的武器,也是解決解析幾何最值問題最常用的方法,我們通常可用建立目標函數的方法解有關解析幾何的最值問題,其解題程序可總結為:變量→函數→最值. 即,第一步:選擇適當的量為變量,并求出變量的取值范圍(目標函數的定義域). 第二步:把所需求最值的量用上述變量表示出來(求出目標函數的解析式). 第三步:求出上述目標函數的最值即可得所需結論.

解法一 以直線的斜率為目標函數的變量

分析 當直線EF的斜率確定時,直線EF也確定了,四邊形AEBF也確定,即其面積顯然隨直線EF的斜率變化而變化,且題設中也有所暗示,故選取以直線EF的斜率為目標函數的變量是很自然的選擇.

解答 直線AB的方程為x+2y=2,設直線EF的斜率為k,則直線EF的方程為y=kx(k>0).

如圖1,設E(x1,kx1),F(x2,kx2),其中x1

評注 這種解法思路自然,在應試中也是一種不錯的選擇;縱觀上述解題過程,在操作時對運算的要求較高,在平淡中見真功夫.

解法二 以直線的傾斜角為目標函數的變量

分析 同解法一,易見四邊形AEBF的面積隨直線EF的傾斜角α變化而變化,因此也可選擇直線EF的傾斜角α為目標函數的變量.

評注 由于線段EF的長不難用其傾斜角表示,而A,B為定點,要求四邊形的面積,只需求出兩條對角線夾角的正弦值即可. 其不足之處是這種解法在求目標函數的解析式時運算量顯得比較大.

解法三 以點的坐標為目標函數的變量

分析 由于點E和F關于原點對稱,而A,B為定點,故四邊形AEBF的面積S隨點F的坐標變化而變化,因此也可選擇以點F的坐標為目標函數的變量. 注意到得到的目標函數最好是一元函數,故可借用橢圓的參數方程表示點的坐標.

評注 本解法在求四邊形面積時沿用了解法一的思路,由于點E,F的坐標與四邊形的面積關系顯得更加直接,故其運算也顯得簡單. 事實上,這種解法還可以進一步簡化,在求四邊形AEBF的面積時,也可把它分解為△EFA和△EFB的面積分別計算,且在計算中注意利用OA,OB的長為定值這個條件,則可使其解法更加簡捷,詳見如下:

不妨設點F在第一象限,由于F是橢圓■+y2=1上的點,所以可設F(2cosθ,sinθ)(0<θ<90°). 由于BO=1,AO=2.所以S△BEF=■·OBxE-xF=■·2xF=xF=2cosθ,同理S△AEF=2yF=2sinθ. 所以S=2(sinθ+cosθ)=2■sin(θ+45°)≤2■,所以S的最大值為2■.

該簡化后的解法之所以比前面的解法要漂亮許多,主要表現在以下兩個方面,其一是目標函數的變量選擇是合理的;其二是操作過程中對面積公式的選擇也比較合理.

解法四 化歸為求二元函數的最值

分析 對于求一元函數的最值,我們比較容易駕馭,所以前面的解法所建立的目標函數均是一元函數,其實有時化為多元函數的最值問題求解,可使運算過程簡化到極致.

評注 把二元函數化歸為一元函數有時要通過比較繁瑣的過程,本解法與前幾種解法相比較,其不同之處是直接用柯西不等式求二元函數的最值,從而使解答過程更加簡捷.

由于平面解析幾何本身是數形結合的產物,借助圖形的幾何性質,也是破解圓錐曲線問題的重要對策,往往能收到事半功倍的效果.

解法五 利用幾何意義法求解

分析 由圖形的對稱性可知,當且僅當橢圓弧AB上的點F到直線AB的距離最大時,四邊形AEBF的面積取最大值,不難發現此時的點F恰是橢圓平行于AB的切線與橢圓的公共點.

解答 設直線l1,l2是與直線AB平行的橢圓的兩條切線,則當E,F分別與兩切點重合時,四邊形AEBF的面積S取最大值. 設切線的方程為x+2y=t,代入橢圓方程可得2x2-2tx+t2-4=0,令Δ=4t2-8(t2-4)=0,得t=±2■,即兩切線的方程為x+2y±2■=0,它們的距離為d=■,而AB=■,所以Smax=■■·■=2■.

雖然圓錐曲線中最值問題的題型可以千變萬化,但以上兩大對策方法仍然是其常用的解題對策;在化歸為目標函數的最值時,要特別注意目標函數的自變量的選擇,并關注目標函數的定義域. 在求目標函數的解析式時,注意選擇合理的運算方法,縮短解題的長度. 若能運用其幾何意義求其最值,則其運算過程往往比較簡結,而且一般出現錯誤的概率也相對較小,因此在解決這類問題時也要重視數形結合思想的應用.

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