[摘要]制造業產業集聚是大量制造業企業聚集在某一區域,共享集群內資源,節約成本,增強競爭,以促進企業進一步發展。本文綜合選取代表產業集聚發展水平的8個指標,運用因子分析的方法,計算山東省規模以上制造業企業的因子得分,據此對各企業排名,并進一步對山東省制造業的發展提出建議。
[關鍵詞]產業集聚;因子分析;制造業
[中圖分類號]F427[文獻標識碼]A[文章編號]1005-6432(2013)2-0079-02
1引言
近年來,山東省憑借豐富的自然資源和人力資源優勢,制造業發展穩定,在多個地區已形成集聚。2010年山東省規模以上工業企業47010家,比上年增加3453家,增長7.9%,規模以上工業增加值增長15%,實現工業生產穩趨向好,工業結構漸趨優化,工業經濟效益明顯回升。本文選取2009年和2010年相關指標進行統計分析,研究山東省行業產業集聚的發展現狀及存在的問題,并提出針對性的意見。
2山東省規模以上制造業產業集聚的實證分析
產業集聚水平主要體現在以下幾個方面:第一,區域中企業的個數、產業從業人數及相關服務機構個數,數量越多則產業集聚水平越高;第二,產業發展潛力,如對固定資產以及科技的投資,投資占比越高則產業集聚越具有發展潛力;第三,企業個數以及從業人員變動情況,產業集聚水平越高人員流動水平越高。
2.1變量指標的選取和數據來源
鑒于數據的準確性和可獲得性,本文只對規模以上制造業企業進行研究。根據影響產業集聚的因素和數據的可操作性,本文選取以下指標:相對國家行業企業數比率,相對國家行業雇員比率,相對國家行業產值比率,行業企業數年變動率,山東省行業雇員年變動率,相對國家行業產值變動率,山東規模以上制造業企業R&D經費支出變動率,固定資產投資變動率。
數據來源為《2008年中國統計年鑒》,《2009年中國統計年鑒》,《2010年中國統計年鑒》,《2009年山東省統計年鑒》,《2010年山東統計年鑒》。
2.2因子分析
因子分析是多元數據分析中的一種常用的降維處理方法,通過因子分析可以在許多變量中找出具有代表性的因子,將本質相同的變量歸入一個因子,減少變量數目,便于進行數據分析。本文就采用此方法,使用SPSS18。首先進行KMO檢驗和Bartlett檢驗,結果表明適合采用因子分析。進一步使用因子分析降維,顯示前三個因子提取的平方和載入高達84.825%,所以可以將八個指標降維為三個因子,并對這三個因子進行重新命名。
第一個因子都表示行業相對于國家現在的規模,命名為規模因子。第二個因子都表示相對國家行業產值變動率三個變量,命名為發展因子。第三個因子反映了規模以上工業制造業企業的投入情況,命名為投入因子。結果如表1所示:
表1因子及其所代表變量規模因子相對國家行業企業數比率相對國家行業雇員比率相對國家行業產值比率發展因子行業企業數年變動率山東省行業雇員年變動率相對國家行業產值變動率投入因子山東規模以上企業科研支出固定資產投資變動率
進一步,根據因子分析的成分得分系數矩陣