基于因子聚類分析的安徽服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)

［摘要］本文采用波特“鉆石”模型對(duì)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力因素進(jìn)行分析，從5個(gè)方面選取16個(gè)指標(biāo)，構(gòu)建安徽省服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用SAS軟件采用因子聚類分析法，對(duì)安徽各市服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力作了詳細(xì)分析。并根據(jù)分析結(jié)果對(duì)各市服務(wù)業(yè)發(fā)展提出了相應(yīng)的對(duì)策和建議。

［關(guān)鍵詞］安徽；服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；因子聚類分析法

［中圖分類號(hào)］F224［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A［文章編號(hào)］1005-6432（2013）2-0072-04

1引言

服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力既是一種現(xiàn)實(shí)競(jìng)爭(zhēng)能力，也是一種可持續(xù)發(fā)展的能力，是一個(gè)涵蓋服務(wù)業(yè)本身以及相關(guān)要素關(guān)系和行為多個(gè)方面的綜合系統(tǒng)。安徽省各市發(fā)展水平很不平衡，三大產(chǎn)業(yè)中，服務(wù)業(yè)發(fā)展尤為突出。因此，對(duì)安徽各市服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力采用因子聚類分析法進(jìn)行全面評(píng)價(jià)，進(jìn)而研究如何提升安徽各市服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、準(zhǔn)確把握各市服務(wù)業(yè)優(yōu)劣勢(shì)，為各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出貢獻(xiàn)，具有重要意義。

2影響服務(wù)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)因素

國(guó)外影響最大的兩個(gè)非官方和非營(yíng)利性的國(guó)家（地區(qū)）競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)與研究的權(quán)威學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)：世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）和瑞士洛桑國(guó)際管理發(fā)展學(xué)院（IMD）。它們基于國(guó)家或地區(qū)整體層面，采用8個(gè)領(lǐng)域近300個(gè)指標(biāo)對(duì)包括服務(wù)業(yè)在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行評(píng)價(jià)，具有較強(qiáng)的借鑒意義。Michael E Porter在其代表作《國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)》中提出的國(guó)家鉆石體系，用以分析一個(gè)國(guó)家某種產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。波特認(rèn)為，決定競(jìng)爭(zhēng)力的因素有四個(gè)方面：一是生產(chǎn)要素，包括人力資源、天然資源、知識(shí)資源、資本資源、基礎(chǔ)設(shè)施；二是需求條件，主要是本國(guó)的市場(chǎng)需求；三是相關(guān)和支持性產(chǎn)業(yè)表現(xiàn)，是否具有競(jìng)爭(zhēng)力；四是企業(yè)戰(zhàn)略、結(jié)構(gòu)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的表現(xiàn)。同時(shí)還存在機(jī)遇和政府兩大變數(shù)，這兩大變數(shù)對(duì)四大要素同樣具有雙向影響。

3指標(biāo)體系的構(gòu)建

我國(guó)專門針對(duì)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力研究的文獻(xiàn)正在迅速增加，目前國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)最具代表性的是：中國(guó)人民大學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力與評(píng)價(jià)研究中心在《中國(guó)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展報(bào)告2001》，書中從五個(gè)方面：規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)力、結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)力、成長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力、管理競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)建評(píng)價(jià)體系，對(duì)我國(guó)31個(gè)省市的服務(wù)業(yè)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。本文基于波特“鉆石”模型對(duì)服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力影響因素分析的基礎(chǔ)上，從顯在和潛在角度出發(fā)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，全面準(zhǔn)確地挖掘出競(jìng)爭(zhēng)力的影響因素。并根據(jù)科學(xué)性、系統(tǒng)性盡量用較少的綜合指標(biāo)，規(guī)范準(zhǔn)確地反映服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的基本內(nèi)涵。

本文服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系包含規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)力、結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)力、成長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)力、運(yùn)營(yíng)競(jìng)爭(zhēng)力和潛在競(jìng)爭(zhēng)力等5個(gè)方面，選擇了16個(gè)指標(biāo)。

3.1規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)力

規(guī)模競(jìng)爭(zhēng)力表現(xiàn)在服務(wù)業(yè)創(chuàng)造增加值的能力上，分產(chǎn)出規(guī)模和投入規(guī)模，產(chǎn)出規(guī)模指標(biāo)選取服務(wù)業(yè)增加值和社會(huì)消費(fèi)品零售額兩個(gè)指標(biāo)。服務(wù)業(yè)增加值反映服務(wù)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模的大小，能說明一個(gè)地區(qū)服務(wù)業(yè)的經(jīng)濟(jì)總量。社會(huì)消費(fèi)品零售額反映社會(huì)商品購(gòu)買力的實(shí)現(xiàn)程度，以及零售市場(chǎng)的規(guī)模狀況；投入規(guī)模指標(biāo)選取服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資和服務(wù)業(yè)從業(yè)人員。服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資是反映服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資規(guī)模、速度、比例關(guān)系和使用方向的綜合性指標(biāo)。服務(wù)業(yè)從業(yè)人員反映服務(wù)業(yè)吸納勞動(dòng)力的數(shù)量，也同時(shí)體現(xiàn)一個(gè)地區(qū)服務(wù)業(yè)的發(fā)展規(guī)模。

3.2結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)力

結(jié)構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)力體現(xiàn)服務(wù)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化。本文選取服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重、服務(wù)業(yè)從業(yè)人員占比、服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資比重、金融和房地產(chǎn)增加值占服務(wù)業(yè)增加值比。服務(wù)業(yè)增加值占GDP比重是反映服務(wù)業(yè)狀況的最直觀的指標(biāo)，比重高說明服務(wù)業(yè)越發(fā)達(dá)，對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)總量創(chuàng)造的價(jià)值越多；金融和房地產(chǎn)占比體現(xiàn)出新興服務(wù)業(yè)在服務(wù)業(yè)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r。

3.3成長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)力

成長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)力由經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的增長(zhǎng)速度來衡量發(fā)展態(tài)勢(shì)，是一個(gè)動(dòng)態(tài)概念。這里我們選取一個(gè)綜合指標(biāo)：服務(wù)業(yè)增加值增長(zhǎng)速度，作為成長(zhǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的代替指標(biāo)。

3.4運(yùn)營(yíng)競(jìng)爭(zhēng)力

發(fā)展服務(wù)業(yè)不僅要求數(shù)量上的增長(zhǎng)，更要求質(zhì)量上的提高。質(zhì)的提高主要體現(xiàn)在運(yùn)營(yíng)管理所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益高低上。鑒于管理所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益，我們選取服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和資金產(chǎn)出率（資金產(chǎn)出率=服務(wù)業(yè)增加值/服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資）兩個(gè)指標(biāo)。服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率反映的是服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率水平，一般來說生產(chǎn)率高的地區(qū)，服務(wù)業(yè)比較發(fā)達(dá)。

3.5潛在競(jìng)爭(zhēng)力

潛在競(jìng)爭(zhēng)力從人員素質(zhì)、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、區(qū)位環(huán)境等外部環(huán)境與基礎(chǔ)設(shè)施因素考慮，選取平均工資、人均GDP、人均旅游業(yè)收入、公共交通客運(yùn)總量占比和人均郵電業(yè)務(wù)量等幾個(gè)指標(biāo)。平均工資依據(jù)在崗職工人員的數(shù)據(jù)計(jì)算，是技術(shù)等級(jí)和專業(yè)技術(shù)職稱綜合體現(xiàn)，在一定意義上，平均工資越高，人員素質(zhì)越高，為服務(wù)業(yè)發(fā)展提供良好的人力資源；區(qū)位環(huán)境選取公共交通客運(yùn)總量占全省比重；人均郵電業(yè)務(wù)量反映郵電部門為社會(huì)提供的完整信息傳遞服務(wù)的數(shù)量指標(biāo)，又用來表示郵電通信企業(yè)的產(chǎn)品量，為服務(wù)業(yè)的大力發(fā)展做好基礎(chǔ)。

圖1服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)體系

4實(shí)證評(píng)價(jià)

本文選取因子聚類分析法，根據(jù)安徽省2010年《統(tǒng)計(jì)年鑒》和2009年安徽各市《統(tǒng)計(jì)公報(bào)》及相關(guān)數(shù)據(jù)整理，對(duì)安徽省17市16個(gè)指標(biāo)這樣的一組數(shù)據(jù)，利用SAS統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。其他方法如層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)，需要主觀構(gòu)造判斷矩陣和眾多專家打分，所得的結(jié)果不太客觀，對(duì)安徽省服務(wù)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)價(jià)，運(yùn)用因子分析法以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，消除主觀因素，評(píng)價(jià)結(jié)果準(zhǔn)確可靠。因子分析法主要步驟如下：

第一步，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。設(shè)研究對(duì)象的p個(gè)指標(biāo)（變量）的觀察值構(gòu)成的矩陣為：X=x11x12…x1p

x21x22…x2p

xn1xn2…xnp=X1X2…XP。其中，n為樣本觀測(cè)次數(shù)，p為變量數(shù)，Xj=x1jx2j…xnj'，j=1，2，…，p。將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，處理方法為：x'ik=xik-xk_/sk，（i=1，2，…，n k=1，2，…，p）式中，xk_=ni=1xik/n，s2k=ni=1xik-xk_2/n-1標(biāo)準(zhǔn)化處理后，變量的方差為1，均值為0。

第二步，選擇主因子。選擇mm

第三步，因子模型。因子分析的模型如下：

X1=a11F1+a12F2+…+a1mFm+ε1

X2=a21F1+a22F2+…+a2mFm+ε2

……

Xp=ap1F1+ap2F2+…+apmFm+εp

其中，F(xiàn)稱為主因子，ε稱為特殊因子。

用矩陣表示為：X1

X2

XP=a11a12…a1m

a21a22…a2m

ap1ap2…apmF1

F2

Fm+ε1

ε2