廣東地、縣兩級疾控中心人力資源配置研究

郝愛華，趙 杰，嚴維娜，曹 蓉，李 澎，何艷輝，張容瑜，何 群，鄧惠鴻

（1.廣東省公共衛生研究院，廣東 廣州 511430；2.廣東省疾病預防控制中心，廣東 廣州 511430）

人力資源是生產活動中最活躍的因素,也是一切資源中最重要的資源[1]。衛生人力資源是衛生資源的重要組成部分,是發展衛生事業的決定性資源[2]。疾病預防控制中心（以下簡稱 CDC）承擔著繁重的疾病預防控制工作，合理配置CDC人力資源是全面落實公共衛生職能的重要保證。為科學測算CDC人力需要量，開展本次研究。

1 資料與方法

1.1 問卷調查

全省21個地（市）級CDC和102個縣（區）級CDC均為研究對象進行普查，采用自制調查表，對研究對象進行回顧性問卷調查。調查內容為2010年各級CDC轄區常住人口數、轄區人均GDP、轄區面積、轄區人口密度、轄區2010年傳染病報告發病率等指標。CDC在崗人員年齡、學歷、職稱、專業、設備等信息采自2010年中國疾病預防控制信息系統。實際回收了21個地（市）級CDC、98個縣（區）級CDC的問卷，回收率分別為100%和96.08%。

1.2 文獻復習

主要參考近年來國內外公開發表的與衛生人力資源配置有關的論文，整理出影響衛生人力資源配置的主要指標，并確定本次研究采用多元線性回歸的預測方法[3]。

1.3 小組討論

通過召開專家會議，對文獻復習及問卷調查中提出的指標進行討論，篩選12項指標作為CDC 人員數的變量進行分析[4]，具體變量定義見表1。

表1 多元線性回歸變量定義表

1.4 模型評估

根據選擇的12項指標，采用逐步篩選法對變量進行篩選，引入變量水準α=0.10，剔除變量水準α=0.15，對回歸方程進行F檢驗，計算回歸方程的決定系數R2。由于CDC在崗人員數的數據分布呈非正態分布，故對應變量進行了對數變換[5]。

1.5 人員測算方法

通過上述數學模型分別建立地、縣級CDC以在崗人員數為應變量的模型，測算各級CDC人員配置數，并與現有人員數比較。

1.6 資料分析

調查資料經邏輯校正和手工校對后,錄入數據Excel表格，運用統計軟件SPSS 18.0進行分析處理。

2 結果

2.1 地（市）級CDC人員配置模型

地（市）級CDC人員配置多元回歸分析結果見表2。回歸方程的決定系數為 0.717，回歸方程有統計學意義（F =10.127，P＜0.001），單位收入、地域面積、大專以上人員所占比例是影響地（市）級CDC人員配置的主要因素。

表2 地（市）級CDC 人員配置影響因素的多元回歸分析結果

2.2 縣（區）級CDC人員配置模型

縣（區）級CDC人員配置多元回歸分析結果見表3。回歸方程的決定系數為 0.607，回歸方程有統計學意義（F =23.392，P＜0.001）,常住人口數、地域面積、單位收入、大專及上人員比例、地區性質、設備達標率是影響縣（區）級CDC人員配置的主要因素。

表3 縣（區）級CDC 人員配置影響因素的多元回歸分析結果

2.3 地（市）級CDC人員配置的參考標準

根據地（市）級CDC人員配置影響因素的多元回歸分析結果，建立如下的多元回歸預測模型：

Y=1.485+9.45×單位收入/1000000+1.42×地域面積/100000+0.006×大專及以上人員比例，計算結果取反對數即為人員測算參考標準。

2010年廣東省地（市）級CDC人員測算結果見表4。全省地（市）級CDC實際在崗人數為3300人，定編人數為2703人，測算結果為2545人，在崗人數較測算人數多29.67%，定編人數較測算人數多6.21%。

表4 2010年地（市）級CDC人員配置實證測算

2.4 縣（區）級CDC人員配置的參考標準

根據縣（區）級CDC人員配置量影響因素的多元回歸分析結果，建立如下的多元回歸預測模型，計算結果取反對數即為人員測算參考標準。

Y=1.88+1.77×常住人口/10000000+7.25×地域面積/100000+6.89×收入/100000-0.005×大專及以上人員比例-0.141×地區性質+0.003×設備達標率

2010年廣東省縣（區）級CDC人員測算結果見表5。全省縣（區）級CDC實際在崗人數為7735人，定編人數為5689人，測算結果為7600人，在崗人數較測算人數多1.78%，定編人數較測算人數少25.14%。

表5 2010年縣（區）級CDC人員配置實證測算

3 討論

衛生人力資源的配置和預測方法有多種，WHO推薦的4種經典人力預測方法有健康需要法、健康需求法、服務目標法、人力人口比值法[6～8]。以往我國衛生防疫人員編制以人力人口比值法確定人員數量，即每萬人配置2名左右衛生人員，或者以省為單位，按定編年份全民所有制醫藥衛生人員總數 7%的比例來定編[9]。但以人力人口比值計算所需要衛生人力數量時未考慮其它影響因素，反映在實際工作中就是CDC普遍存在人力資源不足或過剩的現象。故本次研究采用能同時進行影響因素分析的多元線性回歸方法。根據文獻資料的經驗指標和數據可得性選取的 12項解釋變量指標，從統計學結果來看，地市級、縣（區）級CDC現有人數影響因素模型的決定系數分別達到0.717和0.607，說明我們選擇的可能影響因素已解釋了人力配置中大部分的影響因素。

無論是地市級CDC還是縣（區）級CDC，單位收入都是影響人員配置的重要因素。CDC 提供的是公共產品，疾病預防控制服務的籌資、組織、管理乃至提供等，政府責無旁貸[10]。然而本次調查研究表明，各級 CDC，尤其是縣（區）級 CDC，無一例外都在提供有償服務來彌補財政撥款的不足，因而單位收入成為人員配置的因素在所難免。

大專以上人員所占比例影響地、縣兩級CDC的人員配置，對地（市）級CDC人員配置呈正向作用，對縣（區）級CDC人員配置則呈負向作用。表明地（市）級CDC 更加注重長遠發展，在追求經濟效益的同時，也注重公共產品的提供。

廣東省地、縣兩級CDC在崗人數均高于測算人數，地（市）級CDC定編人數高于測算人數，縣（區）級CDC定編人數低于測算人數。在崗人數、定編人數與測算人數的差距表明，原有的CDC人員規模已不適應當前形勢需要。疾控工作以人群為服務對象，轄區內服務人口越多，工作量越大，CDC人力需求量也越大，故服務人口數是反映CDC工作量的重要指標。本次研究以常住人口數為研究變量，符合廣東省現狀。地（市）級CDC人員配置的多元回歸結果未包括常住人口變量，可能與樣本量較少有關；當把地、縣兩級數據同時引入方程時，常住人口數又作為有意義的變量而保留。

CDC人員配置標準的研制，不是一勞永逸的事。廣東省是改革開放的前沿陣地，各級CDC仍然在不斷探索新的模式，如珠海市成立了西部中心、深圳市新成立了光明新區CDC等。有專家認為，CDC人員配置標準時效性不宜過長，以5年為宜[11]。

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[11]范 林.縣CDC人力配置影響因素和標準研究[D].上海:復旦大學,2006.