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無人機(jī)測(cè)風(fēng)速方案研究*

2013-11-28 09:38:06
艦船電子工程 2013年11期
關(guān)鍵詞:風(fēng)速測(cè)量水平

周 旻 王 杰

(1.海軍航空工程學(xué)院電子信息工程系 煙臺(tái) 264001)(2.海軍航空工程學(xué)院訓(xùn)練部 煙臺(tái) 264001)

1 引言

目前,隨著航空技術(shù)的發(fā)展,無人機(jī)在越來越多的領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用[1~5],這就對(duì)無人機(jī)的飛行性能提出了越來越高的要求,機(jī)載測(cè)風(fēng)速技術(shù)已經(jīng)成為了提高無人機(jī)飛行性能的關(guān)鍵技術(shù)之一[3~4],各國(guó)都在無人機(jī)測(cè)風(fēng)速方面進(jìn)行了大量研究,并取得了一系列成果。為此,本文對(duì)幾種測(cè)風(fēng)速方法進(jìn)行研究,以找出適合長(zhǎng)航時(shí)、大區(qū)域連續(xù)飛行的無人機(jī)的測(cè)風(fēng)速方法,繼而詳細(xì)論述該種測(cè)風(fēng)速方法的工作原理,以達(dá)到提高無人機(jī)風(fēng)場(chǎng)測(cè)量精度的目的。

2 水平空速歸零法分析

圖1 無人機(jī)盤旋飛行時(shí)的水平投影

該方法利用無人機(jī)可以在水平面很小的半徑范圍內(nèi)盤旋飛行的特點(diǎn)(如圖1),盤旋飛行一圈,相對(duì)空氣而言,飛機(jī)回到了同一點(diǎn),水平空速矢量之和為零,平均水平風(fēng)速等于飛機(jī)平均水平地速。

判斷無人機(jī)盤旋飛行一圈的標(biāo)志是航向傳感器輸出值相等。也就是說相對(duì)于空氣而言,盤旋飛行一圈后,飛機(jī)回到同一點(diǎn)。則T時(shí)段飛機(jī)所在氣層的平均水平風(fēng)速Vw為

由式(1)可知,T時(shí)間段內(nèi)無人機(jī)測(cè)得的水平風(fēng)速只與地速Vg相關(guān),T是無人機(jī)飛行一圈所需的時(shí)間。GPS每秒鐘測(cè)量一次無人機(jī)的地速Vg,因此:

Vgi是GPS測(cè)量到的第i秒無人機(jī)的水平地速,Xi、Yi為通過GPS的經(jīng)緯度算出的無人機(jī)的坐標(biāo)值,則無人機(jī)地速Vg第i秒的x、y兩個(gè)方向分量為

由式(3)可知,無人機(jī)的水平風(fēng)速Vw的x、y兩個(gè)方向分量為

水平空速歸零法最大的優(yōu)點(diǎn)是測(cè)量設(shè)備簡(jiǎn)單、測(cè)風(fēng)速精度較高,誤差小于1m/s,但是測(cè)風(fēng)速方法繁瑣,需要無人機(jī)在被測(cè)點(diǎn)上空盤旋飛行,既耗時(shí)又容易被戰(zhàn)時(shí)擊落,僅適合于常規(guī)場(chǎng)合下的定點(diǎn)測(cè)風(fēng)速,不適合長(zhǎng)航時(shí)、大區(qū)域執(zhí)行偵察任務(wù)的無人機(jī)測(cè)風(fēng)速。

3 航位推算法分析

其基本思想是根據(jù)相對(duì)運(yùn)動(dòng)、牽連運(yùn)動(dòng)及絕對(duì)運(yùn)動(dòng)三種運(yùn)動(dòng)的矢量合成關(guān)系,通過測(cè)量的無人機(jī)絕對(duì)運(yùn)動(dòng)位置及航位推算得到的無人機(jī)相對(duì)于大氣云團(tuán)的相對(duì)位置,對(duì)作為牽連運(yùn)動(dòng)的風(fēng)場(chǎng)進(jìn)行解算[6~7]。

利用推算出的無風(fēng)時(shí)飛機(jī)位置和實(shí)際飛機(jī)位置差來計(jì)算出風(fēng)速。設(shè)(X,Y)為飛機(jī)的實(shí)際位置坐標(biāo);(Xc,Yc)為不考慮風(fēng)時(shí)航位推算出的飛機(jī)位置坐標(biāo),則有:

其中Vwx,Vwy分別為計(jì)算出的風(fēng)速在x,y兩坐標(biāo)上的分量。由式(5)計(jì)算風(fēng)速時(shí),其標(biāo)準(zhǔn)差為下式[2]:

其中,t為時(shí)刻t2與時(shí)刻t1之間的間隔;σx1,σx2,σy1,σy2分別為t2時(shí)刻與t1時(shí)刻的x、y兩個(gè)方向上無人機(jī)實(shí)際位置的測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)差;ρx,ρy分別為X1與X2和Y1與Y2之間的相關(guān)系數(shù)。當(dāng)ρx=ρy?ρ,σx1=σx2?σx,σy1=σy2?σy時(shí),有下式結(jié)論:

由式(7)可以看出,航位推算法求出風(fēng)速的誤差隨著位置誤差σx、σy的增大而增大,隨著計(jì)算風(fēng)速的周期t的減小而增大。若要獲得即時(shí)的風(fēng)場(chǎng)信息,即t很小時(shí),計(jì)算出的風(fēng)速的誤差很大;或者當(dāng)位置誤差σx、σy較大時(shí),求出來的風(fēng)速的標(biāo)準(zhǔn)差也很大。所以該方法不適用于得到較準(zhǔn)確的風(fēng)場(chǎng)信息的要求。

航位推算法只適用于低成本配置的無人機(jī)測(cè)風(fēng)速,因?yàn)樵摲椒▋H需要航向傳感器、空速傳感器以及慣導(dǎo)位置測(cè)量傳感器等一些基本的測(cè)量元件,就可以解算風(fēng)場(chǎng),不足之處是解算頻率相對(duì)較低,測(cè)風(fēng)速精度較差,獲得的風(fēng)場(chǎng)信息不夠全面。

4 平面矢量三角形法分析

無人機(jī)質(zhì)心處的風(fēng)速矢量Vw、無人機(jī)對(duì)地的固有速度矢量Vg(即地速)與無人機(jī)對(duì)空氣的相對(duì)速度矢量Va(即空速)構(gòu)成矢量三角形關(guān)系[8],即:

式(8)即為無人機(jī)測(cè)風(fēng)速的基本原理。

無人機(jī)利用皮托-靜壓管[8]進(jìn)行風(fēng)場(chǎng)測(cè)量一直是無人機(jī)測(cè)風(fēng)速領(lǐng)域的一個(gè)研究重點(diǎn),該方法使用方便靈活、可大區(qū)域連續(xù)測(cè)量,估計(jì)頻率相對(duì)較高,能夠解算出小尺度變化的三維風(fēng)場(chǎng)信息。其風(fēng)速的解算需要用到空速、地速、姿態(tài)角和氣動(dòng)角等飛行參數(shù)。空速通過空速管測(cè)量得到的靜壓、動(dòng)壓和靜溫應(yīng)用流體力學(xué)原理解算得出,地速由無人機(jī)的組合導(dǎo)航系統(tǒng)解算得出,氣動(dòng)角可由角度傳感器直接測(cè)量。

由以上分析可知,要得到三維風(fēng)速,除了需要空速值Va、地速矢量Vg外,還需測(cè)量無人機(jī)的姿態(tài)角和氣動(dòng)角的五個(gè)參數(shù),即偏航角Ψ、滾動(dòng)角φ、俯仰角θ、側(cè)滑角β和攻角α。通常由于受氣流的擾動(dòng),側(cè)滑角和攻角的測(cè)量誤差比較大,而且其校正又涉及到空速管和無人機(jī)縱向軸線的對(duì)準(zhǔn)校正、空速管彎曲的校正、角速率影響的校正以及側(cè)流和升流影響的校正,需要測(cè)量空速管在不同加速度載荷下的彎曲率以及三個(gè)姿態(tài)角速率等參數(shù)[8~9]。以上各參數(shù)的測(cè)量需要復(fù)雜的系統(tǒng)和解算過程,這就在一定程度上增加了研制經(jīng)費(fèi)和時(shí)間,同時(shí)因測(cè)量參數(shù)的增加又增加了輸入誤差源。當(dāng)無人機(jī)保持水平飛行時(shí),俯仰角、攻角以及側(cè)滑角都很小,對(duì)測(cè)風(fēng)速精度的影響可以忽略不計(jì)[10],由于本文主要考慮無人機(jī)飛行航跡控制問題,只需知道水平風(fēng)場(chǎng)。

圖2 水平面內(nèi)風(fēng)速矢量三角形示意圖

圖2中,Vg是地速;Va為空速;Vw是風(fēng)速;Ψ 為航向角;Ψs是航跡角;Da為Vg和Va的夾角(航跡線至無人機(jī)縱軸的夾角),順時(shí)針為正,稱為偏流角;Dw為正北方向至水平風(fēng)速方向的夾角,順時(shí)針為正,稱為風(fēng)向角;

由圖2中的三角形邊角關(guān)系,可得風(fēng)速風(fēng)向的計(jì)算公式為

其中:

Dw中有π這一項(xiàng),是由于氣象上定義的風(fēng)向和數(shù)學(xué)上定義的風(fēng)矢量上的差別而引起的。

5 結(jié)語

在上述三種測(cè)風(fēng)速方法中,水平空速歸零法測(cè)量設(shè)備簡(jiǎn)單,但實(shí)時(shí)性差,不適合長(zhǎng)航時(shí)、大區(qū)域執(zhí)行偵察任務(wù)的無人機(jī)測(cè)風(fēng)速,是氣象上常用的一種測(cè)風(fēng)速方法。航位推算法容易實(shí)現(xiàn)、算法簡(jiǎn)單、能實(shí)現(xiàn)大區(qū)域測(cè)量,但測(cè)風(fēng)速精度較差。因此,上述兩種測(cè)風(fēng)速方法不適合無人機(jī)飛行過程中所需的實(shí)時(shí)風(fēng)場(chǎng)測(cè)量,而平面矢量三角形法使用方便靈活、可大區(qū)域連續(xù)測(cè)量,估計(jì)頻率相對(duì)較高,能夠?yàn)闊o人機(jī)的飛行控制提供高精度的實(shí)時(shí)風(fēng)參數(shù)。

[1]Etkin B.Turbulent wind and its effect on flight[J].Jounal of Aircraft(S0021-8669),1984,21(3):175-182.

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[8]William Gracey.Summary of Methods of Measuring Angle of Attack on Aircraft[R].NACA Technical Note 4351,1985.

[9]Haering E A.Air Data Calibration of High-Performance Aircraft for Measuring Atmospheric Winf Profiles[R].NASA Technical Memorandum 101714,1989.

[10]World Meteorological Organization.Aircraft Meteorological Data Relay(AMDAR)Reference Manual[R].WMO-No.958,2003.

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