趙 建,霍佳震,汪 鑫
(1.同濟大學 經濟與管理學院,上海 200092;2.長江證券研究所,上海 200122)
傳統資產配置模型討論的是一個時間段內的投資問題,即假設所有投資都是從一個時點開始,不考慮資金的重復利用,因此屬于靜態決策。例如Markowitz的均值一方差模型[1-2]就是討論在有效前沿上配置風險資產,有效前沿上的每個點對應著不同資產的權重,各部分資產權重之和為1。然而,實際中的投資往往是一個持續不斷、貫穿多階段的過程。對于一個長期投資者來說,需要隨著投資環境的變化適時調整組合頭寸,而不是將初期構建的投資組合一成不變地保持到投資計劃期末。于是很多學者致力于把Markowitz模型推廣到多階段或連續時間的動態情形。動態投資組合優化建模中最主要的方法有隨機控制和隨機規劃方法。目前關于多階段(或多期)動態投資組合選擇已經取得較多研究成果,做出突出貢獻的主要有Mossin[3]、Li 和Ng[4]以及Zhou 和Li[5]等。不過,在離散時點上的動態組合研究還相對缺乏。此外,目前的多期動態模型對各期之間關系未作較多說明,即隱含著總的時間區間可以方便地進行清晰分割;且每期的決策在期初一經作出,將不再更改,決策的次數與期數一致;另外,現有動態模型一般均未考慮流動性約束的存在,也就是說某些資產可能因為流動性不足而被迫繼續持有。
考慮一種更一般的情形,如果某個時點能夠觀察到未來一段時間存在若干投資機會……