基于GA-BP神經網絡的省域經濟風險預警研究——以安徽省為例

后小仙，馬小剛

（1.復旦大學 國際關系與公共事務學院，上海 200433；2.中國農業銀行 鄭州分行，河南 鄭州 450052）

一、引 言

省域經濟是推動中國經濟健康快速發展的重要載體，近年來，為了應對金融危機，各省級政府紛紛出臺政府主導性投資推動的經濟刺激計劃，這些投資計劃在促進經濟增長的過程中，極容易導致投資過熱，給地方經濟帶來系統性的危機與風險。國家審計署最新審計報告顯示，截止到2010年底，我國地方政府債務總額約為12.5萬億元左右，約占GDP的31.25%，同時，各地在產業結構調整、資源環境利用等方面也都存在著較多的矛盾與沖突。隨著現代市場經濟和區域經濟的加快發展，對省域經濟進行風險評估研究的必要性和重要性也就愈益凸顯。省域經濟風險是一種異變性風險，是指某個省域經濟偏離了穩定狀態，出現危機的因素和態勢。治理省域經濟風險，不僅需要對其運行現狀進行全面、深入的認識和評價，而且要對其未來的發展趨勢和潛在風險因素進行評估分析。省域經濟風險問題的出現，并不是一個突發的現象，而是一個逐步發生的過程，在危機發生之前必然會有相應的先兆，這就使預測風險、發布風險信號、制定化解策略成為可能［1］。本文圍繞省域經濟風險預警與控制問題，構建了省域經濟風險預警指標體系和預警模型，該評價系統是有效宏觀調控的監視器和檢測器，可以檢查監督省域宏觀調控措施的有效性，衡量經濟發展戰略的實施效果，為省級政府引導經濟健康發展提供重要的決策參考。……