張顯文,李 紅,陳德華,張有為,李 娜,徐敬星
(三峽大學仁和醫(yī)院影像科,湖北 宜昌 443003)
乳腺癌在全國居女性惡性腫瘤的第二位,主要大城市女性惡性腫瘤的第一位,因此,乳腺癌的發(fā)病對家庭及社會都會產(chǎn)生巨大影響[1]。隨著乳腺癌在人群中的發(fā)病情況日趨嚴重,臨床上對乳腺癌的診斷也逐漸成為臨床工作者所關(guān)注的一個問題,選擇一種比較有效的診斷方法在臨床上具有非常重要的意義,它可以幫助早期的正確診斷,對疾病的預(yù)后及治療方案的制定都有很重要的作用[2]。本研究對經(jīng)手術(shù)和病理檢查確診的73例乳腺疾病患者在術(shù)前聯(lián)合應(yīng)用了MRI動態(tài)增強及波譜成像進行診斷,并對其診斷價值進行了分析,報道如下:
1.1 一般資料 選取2011年1月至2012年6月間采用乳腺鉬靶或超聲檢查有/無陽性發(fā)現(xiàn)需進一步確診于我院行MR檢查的73例患者作為研究對象,患者均為女性,年齡24~67歲(中位年齡48歲)。所有病變均與針吸或病理對照。以上病例均依次行常規(guī)MR平掃檢查、動態(tài)增強掃描、1H-MRS成像。
1.2 方法 應(yīng)用GE signa 1.5T HD echospeed MRI超導磁共振掃描儀,后處理工作站(ADW4.4),雙側(cè)乳腺相控陣線圈。患者取俯臥位足先進,雙側(cè)乳腺自然懸垂于乳腺線圈內(nèi)。掃描序列與參數(shù)如下:⑴MR平掃:常規(guī)三平面定位掃描后,橫斷面和矢狀面T1WI、T2WI及 STIR T2WI掃描;T1WI:TR 500 ms,TE min full,層厚5.0 mm,層間距0.5 mm,F(xiàn)OV 30~36 cm,矩陣 384×224,NEX=2;T2WI:TR 4 500 ms,TE 85 ms,層厚5.0 mm,層間距0.5 mm,F(xiàn)OV 30~36 cm(橫斷面)和20~24 cm(矢狀面),矩陣 384×224,NEX=4。⑵DCE-MR:應(yīng)用可兼顧高空間分辨力、高時間分辨力和高信噪比的VIBRANT(Volume Imaging for Breast Assessment)雙側(cè)乳腺成像技術(shù),掃描參數(shù)為:TR 3 000 ms,TE 800 ms,矩陣256×256,層厚4~2 mm重疊掃描,F(xiàn)OV 30~36 cm,NEX=4。以團注的方式注入對比劑Gd-DTPA(北京北陸藥業(yè)有限公司,規(guī)格10 ml:4.69 g),劑量0.2 ml/kg,注射速率0.2 ml/s,繼以同樣速率用20 ml生理鹽水沖刷導管壁內(nèi)的殘余對比劑。注射對比劑前先掃描Asset校準和mask蒙片,注藥后連續(xù)采12時相,單期掃描41 s,采集圖像96幅。⒀MRS:分別采用J-PRESS和SS-PRESS序列進行檢查,體素選取包含病灶,同時盡可能避免周圍脂肪組織,一般體素默認大小15 mm3(一般取等于或大于默認值),TR 1 500 ms,TE 110 ms/140 ms(在J-PRESS序列中TE為一組TE的平均值),NEX=8,掃描前均行勻場及脂肪抑制。
1.3 觀察指標[3]及評價方法 以選用顯示病變最清晰的層面,取病灶強化最明顯區(qū)為感興趣區(qū)(Region of interest,ROI),ROI大小為 10 mm2,利用Functool中Standard軟件(ADW4.4工作站)自動生成時間—信號強度曲線(Time-signal intensity curve,TIC),分析病灶的TIC曲線類型,與良惡性類型的分布特點。將乳腺動態(tài)MRI的TIC曲線分為三型:Ⅰ型:緩慢流入型;Ⅱ型:上升平臺型;Ⅲ型:上升流出型。將MRS原始數(shù)據(jù)同定位序列調(diào)入工作站,利用Functool單體素波譜軟件分析包進行頻譜數(shù)據(jù)分析,確定代謝物化學位移,主要觀察3.2 ppm處有無異常增高膽堿(Choline,Cho)峰。以良惡性病變時間信號—曲線類型、MR平掃檢查和聯(lián)合應(yīng)用動態(tài)增強掃描及MRS成像診斷的靈敏度、特異度和準確度作為觀察指標。
1.4 統(tǒng)計學方法 采用SPSS13.0軟件包進行統(tǒng)計學分析,計數(shù)資料采用χ2檢驗,P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。
本組73例乳腺疾病患者,經(jīng)病理證實良性腫瘤37例,其中慢性乳腺炎1例(圖1),纖維腺瘤33例(圖2),導管內(nèi)乳頭狀瘤1例,乳腺囊性增生病2例,腫瘤最大徑1.80~5.20 cm,平均3.00 cm;乳腺癌36例,其中導管原位癌1例,浸潤性導管癌28例(圖3),浸潤性小葉癌6例,髓樣癌1例,腫瘤最大徑1.10~4.70cm,平均2.70cm。

圖1 慢性乳腺炎

圖2 纖維腺瘤

圖3 浸潤性導管癌
2.1 良惡性病變的時間-信號曲線類型 流入型和流出型曲線在良性組分別為56.76%和10.81%,惡性組分別為11.11%和58.33%,兩組間差異具有統(tǒng)計學意義(P<0.05),見表1。

表1 良惡性病變的時間—信號曲線類型[例(%)]
2.2 MR平掃檢查和聯(lián)合應(yīng)用動態(tài)增強掃描及MRS成像診斷結(jié)果 MR平掃的靈敏度、特異度和準確度分別為47.95%、58.91%和49.32%,聯(lián)合診斷的分別為89.04%、97.26%和94.53%,聯(lián)合診斷的靈敏度、特異度和準確度明顯高于MR平掃(P<0.05),見表2。

表2 MR平掃檢查和聯(lián)合應(yīng)用動態(tài)增強掃描及MRS成像診斷結(jié)果[例(%)]
相關(guān)調(diào)查顯示,乳腺癌在我國人群中的發(fā)病情況正在逐步加重,發(fā)病人群也越來越年輕化,乳腺癌的早期診斷是目前臨床上的一個熱點。我國乳腺癌篩查工作起步較晚,篩查技術(shù)尚處于探索階段,中晚期患者的比例依然相對較高,這對乳腺癌治療的療效帶來了比較大的影響。選擇有效的診斷方法對疾病進行早期診斷,可以幫助早期治療疾病,在一定程度上也影響了疾病的預(yù)后[4]。因正常腺體和腫瘤組織兩者之間的強化方式及程度不同,因此對于常規(guī)MR掃描難以發(fā)現(xiàn)的病灶,可以通過動態(tài)增強掃描進一步檢查和發(fā)現(xiàn),同時還能將病灶的范圍及形態(tài)更好顯示出來。在動態(tài)增強掃描下,良惡性病變的時間-信號曲線類型往往不同,流出型曲線和流入型曲線分別多見于良性和惡性病灶中。本研究結(jié)果顯示,良惡性病變的時間-信號曲線類型存在明顯的差異,時間-信號強度曲線對良惡性病變具有一定的鑒別作用,但僅靠其形態(tài)對乳腺病變的良惡性進行鑒別,常常會有一定的誤差,臨床上必須結(jié)合其他MRI影像特征才可做出更準確的判斷。隨著MRI在臨床上的廣泛應(yīng)用,尤其是動態(tài)增強及波譜成像的逐步應(yīng)用,進一步完善了臨床上對乳腺癌的早期診斷[5]。乳腺癌是一種血管依賴性疾病,動態(tài)增強磁共振成像通過半定量參數(shù)間接反映腫瘤組織的微血管的分布,可以對腫瘤的血管生成狀態(tài)進行較為準確的評估,成為評價手術(shù)及預(yù)后的一個重要指標[6]。磁共振波譜(MRS)是目前唯一能夠活體定量檢測病變內(nèi)化學物質(zhì)的無創(chuàng)性影像檢查方法,能從分子水平反映組織的病理生理變化。MRS主要是根據(jù)組織細胞的代謝情況對乳腺癌病理改變進行表達的,由于乳腺組織中的某些化合物或代謝物在一定的化學環(huán)境中可以發(fā)生一定的化學移位,在磁共振波譜中的峰值也會出現(xiàn)相應(yīng)的變化,磁共振掃描儀可將它們的這些變化采集,使其轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)波譜,而這些化學信息代表體液或組織中相應(yīng)代謝物的濃度,可將組織細胞的代謝狀況進行反映。MRS在乳腺中的應(yīng)用以是否能探及膽堿(Cho)峰作為鑒別良、惡性的重要依據(jù)。Cho是細胞膜磷脂代謝的成分之一,主要參與細胞膜的運輸及擴散功能,與細胞和組織的多種代謝途徑相關(guān)。正常乳腺上皮細胞膽堿含量極低,體外高場強共振波譜研究表明磷脂膽堿在乳腺癌細胞株中的含量是正常乳腺上皮細胞的16~27倍。因此,聯(lián)合采用MRI動態(tài)增強及波譜成像對早期乳腺癌的診斷具有高度的特異性和準確性[7-8]。本研究結(jié)果顯示,聯(lián)合采用MRI動態(tài)增強及波譜成像的影像學檢查手段對患者進行診斷,其診斷的靈敏度、特異度和準確度均明顯高于MR平掃檢查和單一的動態(tài)增強掃描,說明聯(lián)合采用MRI動態(tài)增強及波譜成像對于診斷乳腺癌具有比較高的準確性,它可以克服MR平掃檢查的局限性,在很大程度上提高了診斷的準確性,因此聯(lián)合采用MRI動態(tài)增強及波譜成像檢查是臨床上診斷乳腺癌的一種應(yīng)用價值比較高的診斷方式,它在很大程度上完善了疾病的早期診斷。
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