一種大學生綜合素質測評模型研究

劉秀麗 （西藏大學農牧學院教務處，西藏 林芝 860000）

大學生綜合素質測評是高校工作中的一項重要內容，測評成績是學期末評優、推薦免試研究生、就業推薦的重要依據。隨著社會的發展，用人單位不僅僅重視學生的智育成績，也越來越重視學生的身心素質和創新實踐能力。因此，構建全面、客觀、科學的大學生綜合素質測評模型是一個值得探討的問題。下面，筆者基于層次分析法和模糊綜合評價對大學生綜合素質測評模型進行了研究。

1 層次分析法和模糊綜合評價法

層次分析法 （AHP法）是美國運籌學家A.L.Saaty教授于20世紀70年代提出的一種定性分析和定量分析結合的系統分析方法，該方法將評價對象或問題視為一個系統，根據問題的性質和目標，將問題分解為不同要素，按照要素的相互關聯度及隸屬關系，將要素按照不同層次組合，形成遞階層次結構，在測評指標體系構建這種多目標、多準則、多因素、多層次的復雜問題中應用十分有效[1]。

模糊綜合評價法是以模糊數學為基礎，應用模糊關系合成的原理，將一些邊界不清、不易定量的因素定量化，從多個因素對被評價事物隸屬等級狀況進行綜合評價的一種方法[2]。

將層次分析法和模糊綜合評價法相結合，主要體現在將評價指標體系建成遞階層次結構，運用層次分析法確定各指標的權重來減少測評者主觀判斷帶來的弊端，提高測評結果的科學性，建立多層次模糊綜合評價，從底層進行測評，由下而上逐層遞進，最后針對目標層得到綜合評價結果。主要步驟如下：①建立遞階層次測評指標體系；②確定評價因素和評價等級；③構造判斷矩陣和確定指標權重；④綜合評價和作出決策。

2 大學生綜合素質測評模型的建立

2.1 遞階層次綜合素質測評指標體系的建立

經過專家咨詢和調查研究，并遵循導向性、全面性、層次性和可行性原則[3]，對影響大學生綜合素質的指標經過歸類分層劃分，建立遞階層次測評評價指標體系 （見表1）。

2.2 評價集的確定

將大學生綜合素質分為5個等級：v1（優秀），v2（良好），v3（中等），v4（合格），v5（差），即評價集為V ＝ ｛v1，v2，v3，v4，v5｝，5個評語的分值范圍如下： [90，100]、 [80，90]、 [70，80]、[60，70]、[0，60]。

表1 大學生綜合素質指標權重

2.3 指標權重的確定

表2 判斷矩陣標度及含義

1）構造判斷矩陣 為了使得判斷矩陣更具有科學性，通過對管理者、輔導員、班主任、班干部、普通學生、用人單位、已就業畢業生和推免研究生進行問卷調查，然后進行統計分析，取各指標均值，結合A.L.Saaty提出的1～9標度法 （見表2）寫出判斷矩陣A。

2）層次單排序及其一致性檢驗 為了保證應用層次分析法分析得到的結論合理，需要對判斷矩陣進行一致性檢驗。判斷矩陣A的最大特征根對應的特征向量，經歸一化后即為同一層次相應因素對于上一層次某因素相對重要性的排序權重，這一過程稱為層次單排序[3]。檢驗判斷矩陣的一致性，首先計算判斷矩陣A的最大特征值λmax和特征向量W，然后計算其一致性指標，最后計算隨機一致性比率，其中，RI為判斷矩陣A的平均隨機一致性指標（見表3）。由數學知識可知，1，2階判斷矩陣總具有完全一致性；階數大于2時，當隨機一致性比率CR＜0.10時，判斷矩陣具有滿意的一致性，否則就需要調整判斷矩陣，使之具有滿意的一致性。

表3 平均隨機一致性指標RI的取值

對問卷調查結果進行統計分析，結合1～9標度法，得到一級指標的判斷矩陣：

運用Matlab計算判斷矩陣A的最大特征值為λmax＝4.117，特征向量為 W ＝ （0.5650，0.2622，0.0553，0.1175）T。其一致性指標CI＝0.39，又有隨機一致性比率CR ＝0.043＜0.10，故該判斷矩陣A具有滿意的一致性。同樣，可以求得綜合素質各測評指標的權重（見表1）。由表1可得一級指標權重向量為W ＝ （0.5650，0.2622，0.0553，0.1175），二級指標權重向量分別如下：A1＝ （0.2583，0.6370，0.1047）；A2＝ （0.7500，0.2500）；A3＝ （0.2500，0.7500）；A4＝ （0.6370，0.2583，0.1047）。

2.4 單因素模糊評判矩陣

單獨從一個因素出發進行評價，以確定評價對象對評價集合V的隸屬程度，稱為單因素模糊評價。設評價者對因素集U中的某個因素ui對評價集V中的元素vj做出評價所得隸屬度記為rij，從而形成模糊評判矩陣R＝（rij）。測評小組由了解被測評者的教師和班級學生組成，教師成員4人，學生6人，其中教師和學生在測評中所占權重相同。測評者根據評價指標體系和評價標準對每個學生進行等級評定，采用頻率計算法：rij＝ 評此等級人數／評價者總人數，得到模糊綜合評價矩陣?，F以西藏大學農牧學院2010級農學專業1班10號學生為測評對象，該學生在某學期的測評匯總結果如表4所示。

表4 10號學生的綜合素質測評結果

由表5可得因素u1、u2、u3和u4的模糊判斷矩陣分別為：

2.5 多層模糊綜合評價

建立模糊綜合評價模型：B＝W·R，其中模糊算子“·”選用矩陣乘法。一級模糊綜合評價向量分別為：

所求模糊評價向量為歸一化的向量，否則需要對其進行歸一化。

一級評價向量B1、B2、B3和B4構成上一層次因素的模糊評判矩陣R。二級模糊綜合評價向量為：

向量B歸一化后為：

向量B＊中最大值為0.5515，根據最大隸屬度原則，10號學生的評價等級結果是 “良好”。

2.6 計算綜合評價值

除根據二級模糊綜合評價向量得到學生綜合素質等級外，還可以利用綜合測評模型S＝B＊·F計算出綜合素質評價值，從而將定性等級進行定量化，進而進行排序，其中F＝（95，85，75，65，30）T為5個評價等級的中值。

10號學生綜合素質綜合評價得分為：S＝85.58，屬于 “良好”。因此，利用該計算模型可以計算全班每位學生綜合素質綜合評價值并進行評價排名。

3 結 語

針對大學生綜合素質的多維性、模糊性和不確定性的特點，基于模糊數學和層次分析法思想構建了含有思想品德、科學文化、身心、實踐創新素質的大學生綜合素質指標體系。利用層次分析法確定測評指標的權重可以消除測評中的主觀因素，采用多級模糊綜合評價法可以從多個因素、多個層次了解學生各項素質所隸屬等級狀況，并將定性問題進行定量化?？傊撃Ｐ蜏y評內容更符合時代要求，權重的分配更具有科學性，測評結果可以為學校推優和學生求職擇業提供參考依據。

[1]周鋼 .基于AHP-模糊綜合評價法的素質測評模型研究 [J].中國高等教育評估，2012，18（3）：31-35.

[2]杜棟，龐慶華，吳炎 .現代綜合評價方法與案列精選 [M].北京：清華大學出版社，2012.

[3]萬遠英，尹德志 .大學生綜合素質層次分析評價體系及其數學模型 [J].西南民族大學學報 （人文社科版），2003，24（12）：191-194.