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基于隨機性動態(tài)規(guī)劃的教育裝備更新策略*

2013-09-26 11:06:34胡雪嬌王艷萍劉繼升馬國棟李慧
中國教育技術(shù)裝備 2013年21期
關(guān)鍵詞:規(guī)劃教育

◆胡雪嬌 王艷萍 劉繼升 馬國棟 李慧

教育裝備是現(xiàn)代教育教學的重要手段,是改善學校的辦學水平、提高教學質(zhì)量和效率的重要途徑[1]。先進的教育裝備為學校提供了豐富的教學資源和良好的教學環(huán)境,在培養(yǎng)學生創(chuàng)新精神和實踐能力方面起到重要作用。

近年來,學校在教育裝備方面的投資逐漸增大,增添和更新了許多教學設施。因此,在當前的教育教學中,教育裝備已經(jīng)成為教學過程中不可缺少的重要條件。由于教育裝備的理論研究還不成熟,學校對教育裝備的管理還處于初級階段,使得教育裝備不能發(fā)揮應有的使用效能[2-3]。

為保障教學質(zhì)量,滿足教育需求,學校需要及時對教育裝備進行更新和維護。由于教育裝備經(jīng)費有限,因此在決定是否對裝備進行更新時,要考慮裝備更新的成本以及舊裝備維修費用等問題。教育裝備更新問題屬于教育裝備資源分配的一種,而教育裝備資源分配中的許多決策優(yōu)化問題屬于多階段決策問題,動態(tài)規(guī)劃是求解多階段決策問題的有效工具[4]。本文將隨機性動態(tài)規(guī)劃應用于教育裝備更新問題,以確定一種裝備在使用多少年后更新,使得某段時間內(nèi)總費用達到最小,為教育裝備的更新提供最優(yōu)化策略。

1 教育裝備更新的隨機性動態(tài)規(guī)劃模型

1.1 動態(tài)規(guī)劃的基本思想

動態(tài)規(guī)劃(Dynamic Programming)是運籌學的一個重要分支,它是1951年由美國數(shù)學家R.Bellman等人創(chuàng)立的用來解決多階段決策過程優(yōu)化問題的一種方法[5]。所謂多階段決策問題,就是將問題劃分為若干個相互聯(lián)系的階段,每個階段都有一組可供選取的決策,當決策確定后,下階段的初始狀態(tài)也隨之確定。動態(tài)規(guī)劃的特點是將多階段決策問題變換為一系列相互聯(lián)系的單階段問題,然后逐個加以解決[6]。其基本概念如下:

1)階段:根據(jù)時間順序或空間特征將問題劃分為若干個相互聯(lián)系的子問題,這些子問題即為階段。描述階段的變量稱為階段變量,通常用k表示,n表示階段的個數(shù),當某個問題被劃分為n個階段時,其階段變量為k=1,2,…,n。

2)狀態(tài):每個階段在開始時所處的狀況。通常用Sk表示每個狀態(tài)的變量。

3)決策:當問題處于某個階段的某個狀態(tài)時,決策者做出的決定使該狀態(tài)演變到下一個狀態(tài),這種決定就稱為決策。通常用Uk(Sk)表示決策變量,即為階段k的狀態(tài)為Sk時的決策變量。

4)狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程:描述過程由一個狀態(tài)到另一個狀態(tài)的轉(zhuǎn)變過程。反映這種演變過程的公式記為:

5)策略:是由各個階段的決策按順序排列組成的。由k階段開始到終止狀態(tài)的決策按順序排列組成的序列稱為k子過程策略,記為:

6)指標函數(shù):指標函數(shù)包括階段指標函數(shù)和過程指標函數(shù)[7-8]。階段指標函數(shù)記為gk(Sk,Uk),它表示在第k階段處于Sk狀態(tài)下,使用決策Uk后產(chǎn)生的效應。過程指標函數(shù)是用來描述實現(xiàn)過程效果優(yōu)劣的數(shù)量指標,記為Vk(Sk,Uk),是各個階段的指標函數(shù)的累積。

7)最優(yōu)指標函數(shù):指從某一階段開始到終止階段選取最優(yōu)策略得到的指標函數(shù)值,記為:

opt即最優(yōu)化optimization,根據(jù)具體問題可取max或min[9]。

根據(jù)決策過程所面臨的方案是否確定,可以將動態(tài)規(guī)劃分為確定性動態(tài)規(guī)劃和隨機性動態(tài)規(guī)劃[10]。由于教育裝備在使用過程每年受到的磨損程度不同,需要的維修費也不同,根據(jù)每個階段裝備的受損程度來判斷是否進行更新,因此,采用隨機性動態(tài)規(guī)劃制定更新策略。

1.2 隨機性動態(tài)規(guī)劃模型

假設某一種裝備的使用規(guī)劃是n年,隨著使用年數(shù)的增加,需要的維修費用和更換新設備使用的費用也隨之增加。以年為單位,將裝備更新問題看作多階段發(fā)展的問題,則在每年年初都有兩種決策可以選擇:維修后繼續(xù)使用或進行更新。則設:

R表示更新設備;

K表示繼續(xù)使用;

Sk表示狀態(tài)變量,k表示裝備使用的年數(shù)(k=1,2,…,n);

R(Sk)表示第k年初裝備的維修費用;

Ck表示第k年初更新裝備的費用;

fk(Sk)表示裝備使用了k年后的最優(yōu)指標函數(shù);

xk為決策變量,在每一階段每一狀態(tài)所需作出的決策只有兩個,繼續(xù)使用(Keep)或更新(Replacement),則裝備更新問題的狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程為:

當決策繼續(xù)使用時,函數(shù)指標值為R( Sk)+fk+1(Sk+1);當決策更新時,函數(shù)指標值為Ck+R(0)+fk+1(1)。則最優(yōu)指標函數(shù)為:

2 實例應用

某學校的某種裝備已使用一年,為保障教學效率,學校需要考慮該裝備在5年內(nèi)的更新問題。因此,學校要在每年年初做出決策,是繼續(xù)使用還是更新。已知該種裝備在使用不同年限后,每年所需的維修費用和更新費用(單位:百元)分別如表1和表2所示。為確保使用經(jīng)費最少,學校需要做出5年內(nèi)每年的更新策略。

表1 裝備維修費用表

表2 裝備更新價格表

根據(jù)1.2節(jié)建立的隨機性動態(tài)規(guī)劃模型求解本例,首先將問題分為5個階段,每年為一階段。狀態(tài)變量Sk表示為第k年年初裝備使用的年限(k=1,2,3,4,5),如S1=1表示裝備已使用了一年;S2=1則表示上一年設備進行了更新,新裝備從第二年年初開始使用;S2=1則表示上一年設備繼續(xù)使用。

其次,根據(jù)表1和表2可以得到每個階段的維修費用和更新費用如表3所示。

表3 裝備維修費用和更新價格表

再次,根據(jù)公式(5)可以得到不同狀態(tài)下的最優(yōu)指標函數(shù):

穩(wěn)態(tài)調(diào)節(jié)是對動植物生命活動的調(diào)節(jié),在植物生長過程中會通過生長素或其他相關(guān)激素來對其生命進行調(diào)節(jié),而動物則會利用體液和神經(jīng)調(diào)節(jié)的方式進行有序的生命活動。在種植水果或蔬菜時,人們會利用催熟劑來促進植物快速生長,如乙烯具有催熟果實的重要作用。而人在調(diào)節(jié)身體平衡狀態(tài)時,都是通過自身免疫力的調(diào)節(jié)來預防疾病發(fā)生,如食用維生素。以上都是生活中常見的穩(wěn)態(tài)調(diào)節(jié)。

用逆序遞推法求問題的最優(yōu)解。

當k=5時,S5=1,2,3,4,5。

根據(jù)公式(6)可得到f5( S5)在S5取不同值時的指標值,見表4。

表4 第五階段決策表

當k=4時,S4=1,2,3,4。

根據(jù)公式(6)可得到 f4(S4)在S4取不同值時的指標值,見表5。

?

當k=3時,S3=1,2,3。

表6 第三階段決策表

當k=2時,S2=1,2。

根據(jù)公式(6)可得到f2(S2)在S2取不同值時的指標值,見表7。

表7 第二階段決策表

當k=1時,S1=1。

根據(jù)公式(6)可得到 f1( S1)在S1取不同值時的指標值,見表8。

根據(jù)求解結(jié)果可以得到該種裝備更新的最優(yōu)決策為:第一年繼續(xù)使用,第二年繼續(xù)使用,第三年更新,第四年繼續(xù)使用,第五年繼續(xù)使用,使用的總費用為5100元。

表8 第一階段決策表

3 結(jié)論

教育裝備更新是學校在管理教育裝備過程中必然遇到的問題,裝備何時更新才能保證使用的教育經(jīng)費最低是學校考慮的最重要的問題。從經(jīng)濟角度考慮,舊裝備每年的維修費用不斷增加,新裝備雖然有較低的維修費用,但初始投資大。因此,本文利用動態(tài)規(guī)劃的最優(yōu)化原理,通過比較每年舊裝備的維修費用和更新裝備費用的大小,只有當更新裝備的費用小于舊裝備的維修費用時,才對舊裝備進行更新,使得教育經(jīng)費的消耗最低。

[1]許成果.教育裝備效能綜合評價研究[D].北京:首都師范大學,2007.

[2]艾倫,興喬.話說裝備(二):教育裝備理論研究的必要性[J].中國教育技術(shù)裝備,2012(14):9-10.

[3]艾倫,姚玉琴,等.教育裝備從經(jīng)驗管理走向科學管理[J].中國教育技術(shù)裝備,2009(32):17.

[4]李慧.教育裝備運籌規(guī)劃[M].北京:北京大學出版社,2010.

[5]姜啟源.數(shù)學模型[M].北京:高等教育出版社,2003.

[6]朱麗娜,馬家余.淺論動態(tài)規(guī)劃優(yōu)化模型在設備更新中的應用[J].沿海企業(yè)與科技,2006(3):71-72.

[7]胡運權(quán),郭耀煌.運籌學教程[M].北京:清華大學出版社,2003.

[8]吳強.基于動態(tài)規(guī)劃的供應鏈整合[J].科技創(chuàng)業(yè)月刊,2006(8):77-78.

[9]楊克昌.動態(tài)規(guī)劃最優(yōu)化路徑搜索設計[J].岳陽師范學院學報:自然科學版,2000(13):55-58.

[10]麻榮永.水電站水庫隨機優(yōu)化方法[M].北京:中國水利水電出版社,2001.

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