葡萄酒質量評價的模型分析與優化

何 舒

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葡萄酒質量評價的模型分析與優化

何 舒

(安徽財經大學 統計與應用數學學院，安徽 蕪湖233000)

針對葡萄酒評價的問題做出了合理分析，通過偏最小二乘回歸方法建立起葡萄酒與葡萄理化指標之間的關系，對葡萄理化指標的數據進行相關性分析和正太檢驗(非參數檢驗)，通過偏最小二乘回歸方程呈現出葡萄與葡萄酒有關的因素對其質量的影響，基于此方程論證了：在實際生活中，不能簡單根據釀酒葡萄與葡萄酒的理化指標評價葡萄酒的質量．并給出了其它影響葡萄酒質量的因素．

葡萄酒；理化指標；非參數檢驗；偏最小二乘回歸法

葡萄酒的歷史源遠流長，但在中國經濟還不景氣的時候，葡萄酒得不到普及，隨著人民生活質量的提高，葡萄酒帶來的精神層面的作用越來越大，評酒文化也在悄然發展，出現了很多評酒人士，雖然評酒人士對葡萄酒文化與葡萄酒的專業知識充分了解，但是也避免不了個人品味的差異，這就需要制定評酒的標準，并確定評酒的各個層面．在長期的積累中發現，通過對外觀、香氣、口感與酒的總體評價這4個方面可以對葡萄酒進行比較全面的分析，不過再加上對每個評酒員的評分，利用數學模型進行分析會更加準確地評價各種葡萄酒的質量．

隨著科技不斷的進步，各種物質的理化指標也能夠精確的測出，此時，葡萄酒的質量不僅僅是依據評酒員的感官進行評價，而且會與釀酒葡萄……