策略信息工具在科技決策中的功能與效用研究

王 進

(南京中醫藥大學人文社會科學部，江蘇 南京 210046)

1 策略信息工具的內涵釋義

策略信息的定義是指“為了提供給正確的決策人在正確的時間做出正確的決策，所進行偵搜、處理、擴散與保護信息的一系列行動”［1］。在科技信息管理領域，策略信息可解釋為“提供科技決策者在發展與執行其策略、政策與介入方案措施時所需的特定信息”［2］，其延展出來的策略信息工具則意指“提供科技決策者全面性、客觀性、政治上公正且高瞻遠矚的信息方法”［3］。策略信息工具主要包含: “愿景與優先推動項目前瞻”［4］，目的是對未來科技進行系統性研究，確定出可產生最大效益的新興科技領域;“針對特定科技選項含義的科技影響評估”［5］，目標在于整合利益相關者意見以提供科技決策的系統化程序;“解析行為的效益評估”［6］，此中包括了科技延展路徑、事中監控與創新稽核三種方法，主要意圖在于評估計劃的布局、實施與結果是否與愿景相一致。

科技決策者若使科技效能得到最大限度發揮，必須由傳統的由上往下反應式轉變為預應式與參與式二者合一的科技決策過程，因為“科技信息生產或接受行為主體內在的高質量信息需求和對多樣化信息形式的追求都能產生信息質量提高的內在驅動力”［7］。因此有效使用策略信息工具不僅可擷取決策所需的策略信息，同時可作為經濟杠桿的動員工具，以提升社會大眾對決策的體認與共識。有效使用策略信息工具工具，可產生更務實、有效與切題的科技決策策略。諸如廣泛參與意味著策略信息方法廣泛邀請所有利益關系者加入決策程序;實證基礎意指策略信息工具透過整合經驗數據與嚴謹地分析，使得科技決策更具客觀性;調解校準表明策略信息工具在利益關系者之間引起互動學習與促進共識;支援決策體現出策略信息工具不僅使得決策合理生成，更重要的是促進決策方案的實施效用。

由于公眾要求決策品質提升與決策過程的公開透明，綜合專家經驗與實證研究的科技決策過程已成國際趨勢，科技決策者需要系統性與持續性的學習過程，來獲取其決策選擇的信息與經驗，這也有助于大幅降低決策的不確定性與風險。而科技決策中的不同階段需要不同層面的專業信息的滲入，但目前“我國信息資源的開發利用多數仍停留在政策鼓勵層面，實踐工作還缺乏具體法規政策的引導、扶持和保障，這無疑限制了信息資源在社會價值和經濟價值上的發揮”［8］。因此對科技決策者而言，則需策略信息工具來協助進入系統性的知識與經驗學習軌道，跳脫短期反應的負面決策循環，這樣的科技決策才更具說服力，更容易得到社會與公眾的支持。

2 策略信息工具在科技決策階段中的功能與統合

2.1 策略信息工具在科技決策階段中的功能

策略信息工具可應用于科技決策的不同階段，通常有效科技決策的主要障礙在于決策所需知識的分散本質，策略信息工具可協助確認、選擇、結構化與轉化知識，達成廣泛基礎與共識，促成最佳科技決策的出現。策略信息工具在科技決策不同階段中的功能如圖1所示。

圖1 策略信息工具在科技決策階段中的功能

科技決策前瞻階段意味著形塑決策的未來愿景，并提出實現愿景最佳途徑的建議以及揭示優先推動的項目，此階段應用策略信息工具的目的在于深入探究科技決策計劃規程的合宜性，整合科技供給與社會經濟需求的利益相關者，偵測與提煉行動方案的可能選項，對優先推動的項目形成共識?？萍紱Q策實施的事前評估階段表明未來愿景達成共識后才能界定決策方針的優先次序，還需審慎評估獲得正式通過特定選項的含意，并制定出邁向愿景的詳細步驟議題。議題設定通常透過廣泛調研產生，此階段適用策略信息工具中的科技影響評估來分析信息，并利用專家群參與判斷，透過專家會議討論形式提供出兼具前瞻性判斷與支援決策的程序，而后篩選出合適的決策議題。科技決策的路徑布局階段詳述意味著決策規劃階段，亦即把決策議題規劃出具體執行方案，此階段適用策略信息工具中的科技延展路徑來實現科技需求與資源投入的合比例匹配?？萍紱Q策執行中的監控階段表明計劃與行動方案的執行過程必須透過策略信息工具中事中監控來確保決策程序的循序漸進性，并采取適當的行動調整以達成預期的最佳化狀態?？萍紱Q策結果的評估階段會使用策略信息工具中的策略評估與創新稽核來檢視決策的結果效用，并把評估結果與改善建議回饋給下一階段的科技決策前瞻。

策略信息工具之所以在科技決策階段中扮演著不同功能，是因為策略信息工具中的諸種方法皆源自各自獨特的理論背景與經濟脈絡，并各自在相對獨立的領域逐步成熟形成。雖然方法多元化是策略信息工具的優勢來源，但若沒有以統合觀點而任不同取徑并存，就無法耕犁出科技決策階段中的關聯性，策略信息工具也可能變成決策的障礙。

表1 科技決策前瞻、科技決策實施的事前評估與科技決策效益評估的統合關系

2.2 策略信息工具在科技決策階段中的統合

就統合而言，“信息資源的本質就是協調和整合，對于包羅萬象的信息資源而言必須依靠多元合作、多方協調進行管理”［9］。由此，策略信息工具中的科技決策前瞻、科技決策實施的事前評估與科技決策效益評估三者相輔相成、密不可分?？萍紱Q策前瞻可增強科技決策實施的事前評估與科技決策效益評估，擴展事前評估的內涵，增進效益評估的策略可信性，進而促進科技決策的策略適用性;科技決策實施的事前評估借由廣泛的利益相關者參與從而增進前瞻實務的社會議題，并對科技選項的應用潛力與影響形成共識，同時還有利于使效益評估的價值議題更詳盡;科技決策效益評估則主要透過科技延展路徑、事中監控與創新稽核的分析來闡明前瞻與事前評估的展望性結果與實際應用，效益評估的結果則可作為科技決策規劃與執行的參考，詳盡的統合關系參見表1。

策略信息工具是處理復雜決策議題的要素，而且這些議題都是面臨高度不確定性與不連續性的科技外部環境，盡管策略信息工具仍無法完美實現科技決策者與其他利益相關者所需的全部決策信息，但卻是確認事實、澄清價值與定義科技決策目標的最佳化程序。

3 歐盟應用策略信息工具于科技決策中的路徑釋義

在20世紀90年代，歐盟整體的研究能量鑒于與美國等科技先進國家相比，有很大的差距與不足，再加上知識累積相當緩慢，以致無法與美日等國的生產力表現一較上下。在2000年歐盟高峰里斯本會議提出在2010年前將歐洲轉化為最具競爭力的知識經濟體系的策略目標，透過聚焦前瞻、評估與創新的三位一體要素，期冀促成歐盟的永續發展與社會凝聚力。此后歐洲研究區 (ERA)概念成形，2002年巴塞羅那歐盟理事會設定策略信息工具在科技決策中的投資必須在2010年達到整個GDP的3%。在2007年ERA綠皮書中特別強調科技決策前瞻中愿景與優先推動項目的重要性，聚焦于不同治理層級 (歐盟、國家、區域)的科技決策與執行合作，我國在此項的表現有所差距，“雖然信息產業在我國的促進作用不斷加強，但是與資本投入、勞動力投入相比其作用還比較弱，還不能在我國國民經濟發展中扮演基點角色”［10］。區域在歐盟發展共通的ERA政策計劃中扮演至關重要的角色，活化歐盟區域的科技決策系統是歐盟形塑成競爭力知識經濟體的關鍵要素，然而歐盟各區域在科技決策制定中的異質性很大，因此，透過策略信息工具推動科技決策創新成為歐盟委員會不遺余力的策勵之舉。

歐盟自第5期架構規劃 (FP5)伊始便致力于發展策略信息工具，這些工具已經在歐盟資助的科技決策平臺的設計與評估上扮演著重要角色，諸如“協助評估決策的規劃與行動，透過提供起始計劃的策略信息來支援目標的次序規劃，乃至幫助確證必要的決策行動方案”［11］。第7期架構規劃 (FP7)、決策創新計劃 (CIP)與科技結構基金(TSF)都一致認可科技決策的合宜性產生須借助于策略信息工具的綜合運用。如FP7規定每一特定的科技決策領域都有責任完成該領域未來選擇的事前分析，以確認可能對歐盟產生的影響。這樣的規定在于整合科技決策前瞻與事前評估二者所產生的決策目標與績效指標，以便能回饋給后續的科技決策效益評估，進而為科技決策者提供更大效用，讓科技決策的循環流程更順暢的運作。

位于德國的斯圖加特的歐盟區域策略決策中心 (SEZ)于2004年正式導入策略信息工具，例如將科技決策前瞻與科技決策實施的事前評估作為SEZ在跨國合作中的挑選優先次序選項組合的工具，并從中汲取了其他策略信息取徑，諸如科技決策路徑布局與創新稽核等。SEZ協同巴登-符騰堡州的重要區域伙伴共同開展科技決策專題研討會，“借助向前看 (前瞻與事前評估)與向外看(效益評估)活動來完善科技決策系統，強化策略決策能力的同時，引導科技決策呈現良性循環”［12］。SEZ已成功地聯結了兩層級的策略科技決策:其一為企業科技決策層級，依靠企業策略信息工具來定義未來企業模式并與創新伙伴共享決策成果以求永續發展;其二為科技決策創新層級，在決策創新系統中運用策略信息工具協調大學、產業、公共部門三條螺旋利益鏈的關系，以期在科技發展愿景與長遠規程上達成共識，“美國信息創新的基礎也在于具有良好的產學研有效結合、推動創新成果轉化的科研運行機制”［13］。SEZ還將策略信息工具導入了德國巴登-符騰堡州地區的信息通訊業、機電整合業與生命科學產業，同樣在這些群聚中取得了成功，現正進一步將其應用于跨區群聚前瞻的科技決策議題設定，期冀作為新時期科技決策的策略引導。

4 結論與建議

圖2 策略信息工具在科技決策中的綜合效用

鑒于國家科技經費總額的資源有限性，對科技決策者而言更須仰賴策略信息工具作為決策依據。就我國長久以來科技決策形成機制而言，相對比較缺乏系統化的有效整合，由此應不遺余力的將兼具系統化整合特性的策略信息工具在科技決策的前瞻、實施與結果階段加以廣泛推展。

4.1 有效整合策略信息工具中的方法以發揮綜合效用

策略信息工具中的科技決策前瞻、科技決策實施的事前評估與科技決策效益評估尚未有單一的整合定義，但其特性與內涵已清晰可辨，策略信息工具在科技決策中的綜合效用詳釋于圖2。

我國科技決策實施的事前評估應聚焦于挑選特定的科技選項，并整合利益相關者意見與專家知識鑒定，由此預測新興科技的潛在發展對社會經濟的影響，此為需求端;我國科技決策效益評估則應聚焦于科技延展路徑、事中監控與創新稽核階段，并側重于三個階段操作面的現有能力與未來發展潛力的標竿比較，此為供給端;而我國科技決策前瞻則應聚焦未來遠程的科技系統性研究，目的在于協調出科技供給與社會需求的和諧步伐。因此，將策略信息工具運用于我國科技決策機制時中應當特別注重工具之中的方法整合，這樣才能使我國的科技決策機制得以流暢運轉。

4.2 拓展策略信息的層級資源以支援科技決策規劃

我國現今在重視策略信息工具的研究上跟先進國家仍有不小差距，而且現有策略信息因部分工具缺乏法制化的基礎，官方授權執行科技決策前瞻、實施與結果的研究資源有限，由于缺乏良好的法制化基礎作為支持，策略信息工具的應用通常被視為是次要的，這與國家強調科技創新政策的基調形成了反差，“要實現信息技術在信息資源建設中廣泛成功的應用，還需要信息政策的支持與指導”［14］。克服此難題之道就是要重視策略信息工具的理論研究與實務發展，注重累積科技決策規劃與實施的經驗，進而將不同決策智庫的策略信息形塑成分散式策略信息網絡，此種網絡的應用“既需要通過國家宏觀層面的整體規劃和管理、政策調控和保障，以此引導共享部門逐步規范其質量管理活動，也需要各個共享機構不斷健全信息資源管理體系”［15］。亦即透過此散布于各層級的策略信息工具來提升我國科技決策的內涵與成效，為我國科技決策機制的總體發展提供參考依據，最終得以提升我國整體的科技競爭力。

［1］Smits R．，Gibbons M．．Innovation studies in the 21 century:Questions form a user's perspective［J］．Technological Forecasting and Social Change，2009，(7):17 －43．

［2］Nowotny H．，Scott P．．Re-Thinking Science-Knowledge and the Public in an Age of Uncertainty［M］．Cambridge:Polity Press，2001．32．

［3］Clar G．，Fitzpatrick J．．A Technology Assessment Capability:Its Role within the Irish Innovation System［M］．Dublin:Forfas Press，2006，57 －62．

［4］Krahmer F．，Reiss T．．Ex ante evaluation and technology assessment-Two emerging elements of technology policy［J］．Research E-valuation，2010，(2):47 －54．

［5］Lukonen T．．The difficulties in assessing the impact of EU framework programs［J］．Research Policy，2011，(27):599 －610．

［6］Harrison A W．Stress dynamics of information system managers:a contingency model［J］．Journal of Management Information System，2007，(7):107 －130．

［7］宋立榮．科技信息共享建設機構內部信息質量管理自我約束機制的構建［J］．科技進步與對策，2010，(11):25－28．

［8］王璟璇．歐美政府信息資源開發利用政策法規研究［J］．情報科學，2011，(1):118－123．

［9］汪傳雷，劉新妍，汪濤．科技信息資源開發利用法規政策演進研究［J］．情報理論與實踐，2012，(1):123－128．

［10］魏悅，董元樹．對我國信息產業關聯效應的實證研究［J］．統計與決策，2010，(14):123－124．

［11］Jones M．C．．The project team performance:an empirical assessment［J］．Information and Management，2005，(2):25 －64．

［12］Rizzo J．R．．Role conflict and ambiguity in complex organizations［J］．Administrative Science Quarterly，2007，(4):183 －221．

［13］劉勇燕，郭麗峰．美國信息產業政策啟示［J］．中國科技論壇，2011，(2):156 －160．

［14］張新鶴，肖希明．我國信息資源政策目標和重點研究［J］．圖書情報知識，2009，(6):21－26．

［15］宋立榮，彭潔．美國政府“信息質量法”的介紹及其啟示［J］．情報雜志，2012，(2):12－18．