知識網(wǎng)絡(luò)對光伏企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的影響

耿合江

(河海大學(xué)商學(xué)院，江蘇 南京 210098)

1 引言

在開放式創(chuàng)新環(huán)境下，知識網(wǎng)絡(luò)成為影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的重要因素。Buitenhuis等從開放網(wǎng)絡(luò)的視角研究認(rèn)為，通過有效的商業(yè)模式，開放式設(shè)計方法為研發(fā)人員和光伏企業(yè)提供了有效促進技術(shù)創(chuàng)新的機會［1］。Wu等從知識流動視角出發(fā)，利用1984—2008年這24年19105項太陽能光伏專利對臺灣地區(qū)、韓國和中國大陸的知識流共性進行了揭示，發(fā)現(xiàn)這些技術(shù)追趕者更多依賴國內(nèi)知識的創(chuàng)造和流動，實現(xiàn)從知識模仿創(chuàng)新到自主創(chuàng)新的轉(zhuǎn)變［2］。霍沫霖等從市場拉動創(chuàng)新的視角出發(fā)，結(jié)合光伏產(chǎn)業(yè)特點及技術(shù)創(chuàng)新的相關(guān)理論，運用20個國家的市場和專利數(shù)據(jù)進行跨國比較，用計量方法研究發(fā)現(xiàn)市場發(fā)展態(tài)勢拉動技術(shù)創(chuàng)新的作用［3］。

本文把光伏企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效作為研究對象，以企業(yè)內(nèi)外部知識網(wǎng)絡(luò)作為自變量，以企業(yè)技術(shù)能力作為中介變量，政府行為作為調(diào)節(jié)變量，構(gòu)建模型進行實證研究，試圖揭示光伏企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新過程機制的“黑箱”，為光伏企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和政府決策提供實踐支撐和理論參考。

2 理論框架與研究假設(shè)

Capello等［4］、任慧等［5］從知識共享、知識參與者、網(wǎng)絡(luò)有效性、網(wǎng)絡(luò)嵌入性等不同視角定義了知識網(wǎng)絡(luò)。本文認(rèn)為，知識網(wǎng)絡(luò)是企業(yè)通過內(nèi)外部的知識交流與共享達成創(chuàng)新目標(biāo)的一種動態(tài)關(guān)系結(jié)構(gòu)。從構(gòu)成主體來看，知識網(wǎng)絡(luò)可分為內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)和外部知識網(wǎng)絡(luò)，內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)是企業(yè)內(nèi)部成員組成的知識網(wǎng)絡(luò)，知識異質(zhì)性［6］、知識流動性［7］、知識共享［8］、知識信息平臺等構(gòu)成基本要素;外部知識網(wǎng)絡(luò)是以企業(yè)或其他相關(guān)組織為節(jié)點組成的知識網(wǎng)絡(luò)，企業(yè)網(wǎng)絡(luò)中心度［9］、關(guān)系強度［10］、結(jié)構(gòu)嵌入性［4］、網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性［11］構(gòu)成基本要素。

2.1 內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)與技術(shù)創(chuàng)新績效

光伏企業(yè)內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)中的知識資源具有較強的資產(chǎn)專用性，內(nèi)部成員的互動學(xué)習(xí)對于光伏企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新有重要作用。Beckman C認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)成員的異質(zhì)性知識有助于成員學(xué)習(xí)績效，成員間強聯(lián)系關(guān)系作用于團隊成員并且與組織績效正相關(guān)［6］。鐘琦等研究認(rèn)為，企業(yè)內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)的知識流動過程可以實現(xiàn)知識學(xué)習(xí)和知識創(chuàng)新［7］。劉臣等研究發(fā)現(xiàn)，組織內(nèi)部知識共享對企業(yè)的知識創(chuàng)造、新技術(shù)新產(chǎn)品的開發(fā)等方面有著重要作用［8］。

基于以上分析，本文提出假設(shè)1:內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)對光伏企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效有正向影響。

2.2 外部知識網(wǎng)絡(luò)與技術(shù)創(chuàng)新績效

光伏企業(yè)利用外部知識網(wǎng)絡(luò)資源的程度影響企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新。Granovette認(rèn)為，網(wǎng)絡(luò)中強連接有利于轉(zhuǎn)移隱性知識，但對顯性知識則缺乏有效性，弱連接則相反［10］。Kesidou等通過實證研究發(fā)現(xiàn)，居于產(chǎn)業(yè)集群知識網(wǎng)絡(luò)中心位置的企業(yè)更容易通過吸收知識增進創(chuàng)新［12］。李貞等認(rèn)為，由于外部知識網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)⑵髽I(yè)、科研機構(gòu)等異質(zhì)性主體優(yōu)勢互補的知識進行有效整合，因此外部知識網(wǎng)絡(luò)能有效提高技術(shù)創(chuàng)新績效［11］。王曉娟通過實證研究發(fā)現(xiàn)，集群企業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)開放度、中心度、關(guān)系質(zhì)量和穩(wěn)定性對集群企業(yè)創(chuàng)新績效均存在正向影響;而知識網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與關(guān)系強度僅對集群的中小企業(yè)創(chuàng)新績效存在正向影響，對大企業(yè)的創(chuàng)新績效影響并不顯著［13］。

基于以上分析，本文提出假設(shè)2:外部知識網(wǎng)絡(luò)對光伏企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效有正向影響。

2.3 技術(shù)能力的中介效應(yīng)

內(nèi)外部知識網(wǎng)絡(luò)是形成企業(yè)技術(shù)能力的重要知識來源［14］。企業(yè)技術(shù)能力除了指技術(shù)上的研發(fā)能力，還包括技術(shù)創(chuàng)新過程中的組織及適應(yīng)能力、信息與技術(shù)的獲取能力，這些能力與企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效有直接關(guān)系［15］。同時，內(nèi)外部知識網(wǎng)絡(luò)中的知識資源通過技術(shù)能力對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效產(chǎn)生影響。Zaheer和Bell對于加拿大共同基金的調(diào)查顯示，企業(yè)外部網(wǎng)絡(luò)位置的中心度通過企業(yè)創(chuàng)新能力作用，會顯著提升企業(yè)績效［9］。Cohen和Levinthal指出，技術(shù)吸收能力有助于技術(shù)創(chuàng)新過程中信息的利用和新知識向技術(shù)創(chuàng)新績效的轉(zhuǎn)化［16］。

基于以上分析，本文提出假設(shè)3:內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)對光伏企業(yè)技術(shù)能力有正向影響;假設(shè)4:外部知識網(wǎng)絡(luò)對光伏企業(yè)技術(shù)能力有正向影響;假設(shè)5:技術(shù)能力對光伏企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效有正向影響;假設(shè)6:內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)以技術(shù)能力為中介，對光伏企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效有正向影響;假設(shè)7:外部知識網(wǎng)絡(luò)以技術(shù)能力為中介，對光伏企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效有正向影響。

2.4 政府行為的調(diào)節(jié)效應(yīng)

作為戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，光伏產(chǎn)業(yè)的發(fā)展很大程度上依賴政府的支持。Noailly研究了政府政策如何刺激能效建筑技術(shù)創(chuàng)新，認(rèn)為政府研發(fā)補貼對技術(shù)創(chuàng)新有積極影響［17］。David等的研究集中在研發(fā)補貼對企業(yè)創(chuàng)新投入所產(chǎn)生的效應(yīng)分析上［18］。肖東平等研究發(fā)現(xiàn)，政府政策體系可為企業(yè)知識流動提供良好環(huán)境，促進企業(yè)合作意向達成，有助于知識網(wǎng)絡(luò)內(nèi)知識的流動，加快網(wǎng)絡(luò)內(nèi)技術(shù)更新和資源共享［19］。Figueiredo通過對46家巴西企業(yè)的實證研究發(fā)現(xiàn)，政府政策不僅在宏觀層面起到激勵作用，還直接促進了企業(yè)技術(shù)能力提高［20］。

基于以上分析，本文提出假設(shè)8:政府行為正向調(diào)節(jié)內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)與光伏企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的關(guān)系;假設(shè)9:政府行為正向調(diào)節(jié)外部知識網(wǎng)絡(luò)與光伏企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的關(guān)系;假設(shè)10:政府行為正向調(diào)節(jié)技術(shù)能力與光伏企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的關(guān)系。

綜合以上分析，本文提出研究框架 (見圖1)。

圖1 研究框架

3 研究設(shè)計

3.1 樣本數(shù)據(jù)收集與篩選

本文形成的最初測量指標(biāo)在大規(guī)模調(diào)研之前，調(diào)研組對南京3家光伏企業(yè)進行了預(yù)調(diào)研，根據(jù)反饋信息對量表進行了改進。本次調(diào)研樣本主要來自于江蘇省南京、無錫、常州、蘇州、徐州及揚州的65家光伏企業(yè)。調(diào)研主要采用2種方式進行:①調(diào)研人員預(yù)約企業(yè)人事部門管理人員，向企業(yè)技術(shù)研發(fā)人員及中高層管理人員現(xiàn)場發(fā)放問卷，共發(fā)放問卷65份，回收65份，有效問卷65份，有效率100%;②通過企業(yè)網(wǎng)站和光伏產(chǎn)業(yè)協(xié)會等方式獲取其聯(lián)系電話和電子郵件，在電話溝通好以后，通過電郵方式發(fā)放問卷280份，返回問卷146份，剔除19份無效問卷，最后得到有效問卷211份，有效率為61%。

3.2 變量測量

本研究所設(shè)計的潛變量的度量指標(biāo)，是在已有研究文獻證明有效的前提下采納的。本研究量表采用成熟的Likert七點計分法，問卷回答者按照1～7之間的數(shù)字來考量對特定問題的偏好程度，1表示偏好最低，7表示偏好最高。

(1)內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)。參考Beckman C［6］、鐘琦等［7］、劉臣等［8］的研究，選擇 4個測量變量來度量內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò):內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)知識流動性、內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)知識共享程度、內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)知識異質(zhì)性程度、內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)信息平臺。

(2)外 部 知 識 網(wǎng) 絡(luò)。參 考 Granovetter［10］、Beckman C［6］、Capello 等［4］、李貞等［11］的文獻研究，選取4個測量變量度量外部知識網(wǎng)絡(luò):光伏企業(yè)在外部知識網(wǎng)絡(luò)的中心度、在外部知識網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系強度、在外部知識網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)嵌入性、外部知識網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)異質(zhì)性。

(3)技術(shù)能力。參考Pack等［15］的研究，設(shè)定3個測量變量對技術(shù)能力進行度量:技術(shù)獲取能力、技術(shù)吸收能力、技術(shù)創(chuàng)新能力。

(4)政府行為。根據(jù) Noailly［17］、Figueiredo［20］等的文獻研究，結(jié)合光伏企業(yè)發(fā)展的實際情況，選取3個測量變量來度量政府行為:政府研發(fā)補貼、政府電價補貼、政府光伏產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。

(5)技術(shù)創(chuàng)新績效。參考李貞等［11］的研究，選取3個測量變量進行測量:專利申請數(shù)、新產(chǎn)品開發(fā)數(shù)、研發(fā)成功率。

(6)控制變量。選取光伏企業(yè)規(guī)模和光伏企業(yè)成立年限作為控制變量，企業(yè)規(guī)模采用企業(yè)上年末的實際人數(shù)測量，企業(yè)成立年限按照企業(yè)注冊時間起算。

4 模型實證分析結(jié)果

4.1 描述性統(tǒng)計分析

本研究使用Spss18和Amos18對模型和研究假設(shè)進行驗證。調(diào)查問卷的均值、標(biāo)準(zhǔn)差及相關(guān)系數(shù)，表明了內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)、外部知識網(wǎng)絡(luò)、技術(shù)能力、政府行為與技術(shù)創(chuàng)新績效等變量之間存在顯著的正相關(guān)關(guān)系 (見表1)，研究假設(shè)得到部分驗證。

表1 描述性統(tǒng)計、標(biāo)準(zhǔn)差與Pearson相關(guān)性

4.2 信度與效度檢驗

如表2所示，內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)、外部知識網(wǎng)絡(luò)、技術(shù)能力、政府行為和技術(shù)創(chuàng)新績效的Cronbach's α 系數(shù) 分別 為 0.925、0.910、0.893、0.823、0.913，均大于0.7，各變量的CR值也全部大于0.7，表明本研究所用量表有較好的內(nèi)部一致性，量表信度得到檢驗;各測量變量對應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化因子載荷介于0.71～0.92之間，均在0.01的水平下顯著，各變量的AVE值均在0.5以上，量表有較好的收斂效度。AVE的平方根值 (對角線上的值)均大于相應(yīng)行與列的相關(guān)系數(shù)，量表具有較好的區(qū)分效度 (見表1)。

分析模型的擬合優(yōu)度表明 (見表3)，模型的χ2=308.436，在0.01水平下顯著，自由度為108，χ2/df=2.856，小于3，而其他擬合優(yōu)度指標(biāo)GFI=0.934、NFI=0.913、CFI=0.931，都大于 0.9，RMSEA=0.078，小于0.10。以上數(shù)據(jù)表明模型整體擬合較好。

4.3 假設(shè)檢驗分析

(1)假設(shè)1～假設(shè)5檢驗。對模型的假設(shè)關(guān)系分析可得路徑系數(shù) (見表3)。內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)對技術(shù)創(chuàng)新績效有顯著影響 (路徑系數(shù)0.411)，假設(shè)1通過檢驗;外部知識網(wǎng)絡(luò)對技術(shù)創(chuàng)新績效有顯著影響 (0.390)，假設(shè)2通過檢驗;內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)對技術(shù)能力有顯著影響 (0.480)，假設(shè)3通過檢驗;外部知識網(wǎng)絡(luò)對技術(shù)能力有顯著直接影響(0.510)，假設(shè)4通過檢驗;技術(shù)能力對技術(shù)創(chuàng)新績效有顯著影響 (0.630)，假設(shè)5通過檢驗。進一步分析發(fā)現(xiàn)，內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)對技術(shù)創(chuàng)新績效的影響略高于外部知識網(wǎng)絡(luò)，內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)更多意味著自主創(chuàng)新，而外部知識網(wǎng)絡(luò)意味著合作創(chuàng)新。

(2)中介效應(yīng)檢驗。建立嵌套模型檢驗技術(shù)能力的中介作用。根據(jù)Baron和Kenny［21］中介作用的檢驗方法，一般需要滿足以下條件:自變量與中介變量顯著相關(guān)、自變量與因變量顯著相關(guān)、中介變量與因變量顯著相關(guān)。當(dāng)控制中介變量時，自變量與因變量相關(guān)關(guān)系顯著降低或消失，如果相關(guān)關(guān)系顯著降低則中介變量起部分中介作用，如果相關(guān)關(guān)系消失則中介變量起完全中介作用。

假設(shè)檢驗結(jié)果見表4，模型1是技術(shù)能力在內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)創(chuàng)新績效間起部分中介作用，模型2是完全中介作用，模型3、4和5是非中介作用模型。從各個模型的擬合指標(biāo)來看，模型1擬合較好，因此技術(shù)能力在內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)創(chuàng)新績效間起部分中介作用，如圖2和圖3所示。進一步比較發(fā)現(xiàn)，在內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)創(chuàng)新績效的直接效應(yīng)中，兩者的關(guān)系系數(shù)為0.531(t=7.856，P＜0.01)。在引入技術(shù)能力的中介作用后，兩者的相關(guān)系數(shù)為0.411(t=6.647，P＜0.01)。路徑系數(shù)降低0.120，t值變化為1.209，較為顯著。因而，假設(shè)6技術(shù)能力在內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)創(chuàng)新績效之間起中介作用的假設(shè)成立。內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)對技術(shù)創(chuàng)新績效的直接效應(yīng)是0.411，間接效應(yīng) (中介效應(yīng))為0.302(0.480×0.630)，總效應(yīng)為0.713，部分中介效應(yīng)的占比為42%。

同理，分析可得技術(shù)能力在外部知識網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)創(chuàng)新績效間起部分中介作用 (見表5)。在外部知識網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)創(chuàng)新績效的直接效應(yīng)中，兩者的關(guān)系系數(shù)為0.502(t=7.915，P＜0.01)。在引入技術(shù)能力的中介作用后，兩者的相關(guān)系數(shù)為0.390(t=6.710，P＜0.01)。路徑系數(shù)降低0.112，t值變化為1.205，較為顯著。因而，假設(shè)7技術(shù)能力在外部知識網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)創(chuàng)新績效之間起中介作用的假設(shè)成立。外部知識網(wǎng)絡(luò)對技術(shù)創(chuàng)新績效的直接效應(yīng)是0.390，間接效應(yīng) (中介效應(yīng))為0.320(0.510×0.630)，總效應(yīng)為0.710，部分中介效應(yīng)的占比為45%。

表2 測量變量、信度及收斂效度檢驗

表3 模型路徑分析及擬合優(yōu)度結(jié)果

表4 內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)－技術(shù)能力－技術(shù)創(chuàng)新績效結(jié)構(gòu)方程模型比較

表5 外部知識網(wǎng)絡(luò)－技術(shù)能力－技術(shù)創(chuàng)新績效結(jié)構(gòu)方程模型比較

(3)調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗。本研究應(yīng)用多層線性回歸來檢驗政府行為的調(diào)節(jié)效應(yīng)，見表6。M1b的結(jié)果表明，在自變量的基礎(chǔ)上增加調(diào)節(jié)變量后，模型的解釋力顯著增強 (ΔR2=0.062，P＜0.01)，政府研發(fā)補貼對光伏企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效具有顯著的正向影響 (β=0.356，P＜0.01);政府電價補貼對技術(shù)創(chuàng)新績效有正向影響 (β=0.075，P＜0.01);而政府產(chǎn)業(yè)規(guī)劃對技術(shù)創(chuàng)新績效影響不顯著。M1c的結(jié)果表明，在主效應(yīng)模型的基礎(chǔ)上增加交互項后，模型的解釋力增強 (ΔR2=0.023，P＜0.01)，研發(fā)補貼和電價補貼顯著正向調(diào)節(jié)光伏企業(yè)內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)與技術(shù)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系 (β=0.081，0.036，P＜0.05)。可見，政府行為對光伏企業(yè)內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)與技術(shù)創(chuàng)新績效起正向調(diào)節(jié)作用，假設(shè)8通過檢驗。同樣分析M2b和M2c，可見政府行為對光伏企業(yè)外部知識網(wǎng)絡(luò)與技術(shù)創(chuàng)新績效起正向調(diào)節(jié)作用，假設(shè)9通過檢驗;同理分析M3b和M3c，可見政府行為對光伏企業(yè)技術(shù)能力與技術(shù)創(chuàng)新績效起正向調(diào)節(jié)作用，假設(shè)10通過檢驗。由政府行為的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析可知，政府研發(fā)補貼可以有力地拉動光伏企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的研發(fā)投入，起到杠桿效應(yīng)，促進企業(yè)內(nèi)外部知識網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建和技術(shù)能力的提高;政府電價補貼對光伏企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響體現(xiàn)在，政府進行項目招標(biāo)或特許經(jīng)營等手段，給予光伏發(fā)電離網(wǎng)或并網(wǎng)電價補貼，從而有力推動光伏企業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)和技術(shù)能力的形成，起到了驅(qū)動效應(yīng);政府產(chǎn)業(yè)規(guī)劃在擴大市場容量初期，企業(yè)數(shù)量少、競爭壓力小，企業(yè)能輕易獲得高額利潤，缺乏技術(shù)創(chuàng)新的壓力和動力，導(dǎo)致企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入不足，產(chǎn)業(yè)規(guī)劃在一定程度上弱化了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效。

圖2 內(nèi)外部知識網(wǎng)絡(luò)、技術(shù)創(chuàng)新績效結(jié)構(gòu)方程路徑圖

圖3 技術(shù)能力中介作用結(jié)構(gòu)方程路徑系圖

表6 政府行為調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

5 結(jié)語

本文以江蘇省光伏企業(yè)的211份調(diào)查問卷為樣本，就內(nèi)外部知識網(wǎng)絡(luò)影響光伏企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的作用機理進行了實證研究，得出以下結(jié)論:①光伏企業(yè)內(nèi)外部知識網(wǎng)絡(luò)對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效均有顯著的正向影響，且內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)的影響略高于外部，這與企業(yè)普遍重視自主創(chuàng)新的現(xiàn)實相符。②光伏企業(yè)技術(shù)能力對技術(shù)創(chuàng)新績效影響顯著 (0.891)，且技術(shù)能力在光伏企業(yè)內(nèi)外部知識網(wǎng)絡(luò)與技術(shù)創(chuàng)新績效之間具有部分中介效應(yīng)。③政府研發(fā)補貼能有效拉動光伏企業(yè)研發(fā)投入，具有杠桿效應(yīng);政府電價補貼能促進光伏企業(yè)技術(shù)能力和產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的提高，具有驅(qū)動效應(yīng);政府產(chǎn)業(yè)規(guī)劃擴大了市場容量，降低了光伏企業(yè)間的競爭程度，企業(yè)缺少技術(shù)創(chuàng)新的壓力和動力，因而政府產(chǎn)業(yè)規(guī)劃的調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著。

基于以上分析，提出如下政策建議:首先，光伏企業(yè)內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)的知識流動、共享及知識異質(zhì)性和信息交流平臺對技術(shù)創(chuàng)新績效有著較強的正向影響，因此，企業(yè)應(yīng)加強異質(zhì)性技術(shù)人才的引進，同時構(gòu)建內(nèi)部知識交流的信息平臺和激勵機制，更好地挖掘內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新潛力，增強自主創(chuàng)新能力;其次，外部知識網(wǎng)絡(luò)的異質(zhì)性有助于光伏企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的提高，因而在構(gòu)建知識網(wǎng)絡(luò)過程中，增強網(wǎng)絡(luò)組織的異質(zhì)性可以有效提高技術(shù)創(chuàng)新水平;再次，在可預(yù)見的周期內(nèi)，光伏企業(yè)發(fā)展受政府行為影響較大，光伏企業(yè)需要建立有效的信息網(wǎng)絡(luò)平臺，收集、分析、研究各國政府的政策及其變化趨勢，充分利用政府信息和資源，爭取有利的技術(shù)創(chuàng)新條件，增強企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力;最后，政府作為光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要推動力量，實施激勵性的研發(fā)補貼和電價補貼政策，發(fā)揮政策杠桿效應(yīng)和驅(qū)動效應(yīng)，制定適度的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展，促進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。

［1］Buitenhuis A J，Pearce J M．Open-source development of solar photovoltaic technology［J］．Energy for Sustainable Development，2012，16(3):379 －388．

［2］Wu C Y，Mathews J A．Knowledge flows in the solar photovoltaic industry:insights from patenting by Taiwan，Korea and China［J］．Research Policy，2012，41(3):524 －540．

［3］霍沫霖，張希良，王仲穎．光伏市場拉動研發(fā)創(chuàng)新的國際研究［J］．中國人口·資源與環(huán)境，2011，21(9):138－144．

［4］Capello R，F(xiàn)aggian A．Collective learning and relational capital in local innovation processes［J］．Regional Studies，2005，39(l):75 －87．

［5］任慧，和金生．知識網(wǎng)絡(luò):技術(shù)創(chuàng)新模式演化與發(fā)展趨勢［J］．情報雜志，2011，30(5):104 －107，94．

［6］Beckman C，Haunschild P．Network learning:the effects of partners'heterogeneity of experience on corporate acquisitions［J］．Administrative Science Quarterly，2002，(47):92 －124．

［7］鐘琦，汪克夷，齊麗云．基于企業(yè)內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)的知識流動分析［J］．情報理論與實踐，2008，31(3):397－399，406．

［8］劉臣，張慶普，單偉等．組織內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)中的知識共享進化博弈分析［J］．系統(tǒng)管理學(xué)報，2011，20(2):218－224．

［9］Zaheer A，Bell G G．Benefiting from network position:firm capabilities，structural holes，and performance［J］．Strategic Management Journal，2005，26:809 －825．

［10］Granovetter M S．Economic action and social structure:the problem of embeddedness［J］．American Journal of Sociology，1985，91:481－510．

［11］李貞，張體勤．基于技術(shù)創(chuàng)新的企業(yè)外部知識網(wǎng)絡(luò)演化研究［J］．山東社會科學(xué)，2010，(6):140－143．

［12］Kesidou E，Snijders C．External knowledge and innovation performance in clusters:empirical evidence from the uruguay software cluster［J］．Industry ＆ Innovation，2012，19(5):437 －457．

［13］王曉娟．知識網(wǎng)絡(luò)與集群企業(yè)創(chuàng)新績效——浙江黃巖模具產(chǎn)業(yè)集群的實證研究［J］．科學(xué)學(xué)研究，2008，26(4):874－879，867．

［14］范瀑媚，匙芳，范正金，裴磊，李存超．基于國際技術(shù)轉(zhuǎn)移的企業(yè)技術(shù)能力增長模式研究［J］．馬克思主義與現(xiàn)實，2008，(5):206－208．

［15］Pack H，Westphal L．Industrial strategy and technological change:theory versus reality［J］．Journal of Development Economics，1986，22(1):87 －128．

［16］Cohen W，Levinthal D．Absorptive capacity:a new perspective on learning and innovation［J］．Administration Science Quarterly，1990，35(1):128 －152．

［17］Noailly J．Improving the energy efficiency of buildings:the impact of environmental policy on technological innovation［J］．Energy Economics，2012，34(3):795 －806．

［18］David P A，Hall B H，Toole A A．Is public R＆D a complement or substitute for private R＆D?A review of the econometric evidence［J］．Research Policy，2000，29:497 －529．

［19］肖東平，顧新，彭雪紅．基于潛入視角下知識網(wǎng)絡(luò)中的知識流動研究［J］．情報雜志，2009，28(8):116－125．

［20］Figueiredo P N．Industrial policy changes and firm-level technological capability development:evidence from northern Brazil［J］．World Development，2008，36(1):55 －88．

［21］Baron R M，Kenny D A．The moderator-mediator variable distinction in social psychological research:conceptual，strategic and statistical considerations［J］．Journal of Personality and Social Psychology，1986，51(6):1173 －1182．