大學生網絡學習行為的影響因素研究*——基于社會存在感視角

☆汪羽

（遼寧師范大學計算機與信息技術學院，遼寧大連 116081）

一、引言

在網絡學習條件顯著改善、網絡化學習資源迅速豐富的背景下，大學生網絡學習的成效卻不盡如人意，甚至有些學生沉醉在游戲世界之中。為此，一些研究者開始專注于網絡學習行為的研究。從現有的文獻來看，當前一些研究主要集中在大學生使用網絡的基本情況（包括使用的網絡設備、接入方式、所處場所、資源利用等）、分析網絡學習過程中存在的實際問題以及影響網絡學習行為發生的主要因素等方面，鮮有基于社會存在感的視角。事實上，社會存在感既是影響網絡學習重要的情感因素之一，也是影響網絡學習績效的重要因素。[1]大量的研究結果表明，高程度的社會存在感有助于學習者增強學習滿足感、加深學習深度和提升合作學習水平。[2]因此，從社會存在感視角對大學生網絡學習行為的影響因素進行研究，具有重要的意義。

二、研究設計

（一）術語界定

1.網絡學習行為

目前，國內外關于網絡學習行為的概念尚缺乏共識性的界定。與網絡學習行為一詞相近或相關的概念有遠程學習行為、網絡自主學習行為、在線學習行為等。這些概念主要描述的是學習者利用計算機網絡技術和數字化資源，主動運用和調控自己的認知、動機和行為進行的學習活動，其主要特征是充分利用網絡平臺或互聯網提供的各種信息資源、交流工具等，強調學習者的“自我導向、自我激勵、自我監控”的能力。[4]本研究將網絡學習行為界定為學習者在某種動機指引下為獲得某種學習預期而通過網絡進行的活動總和。

2.社會存在感

關于社會存在感的定義很多，如：Short等人（1976）將社會存在感定義為：“與他人交互的突現程度，以及由此產生的人際關系?！盵5]Garrison等人（1999）認為,社會存在感是指學習者在網絡學習社區中從社會和情感上把自我投射為真實人的能力。[6]本研究將社會存在感定義為在網絡學習過程中，學習者借由媒體去感知他人的一種心理效果，以及與他人交互過程中所產生的主觀感受。

（二）測量工具開發

1.網絡學習行為量表

由于目前還沒有通用的大學生網絡學習行為的測量工具，本研究主要依據我國學者金枝等人在大學生網絡學習行為研究中使用的測量項目為基礎[7]，從合作、注意／行為堅持性、動機、學習態度、在線偏好、策略／靈活性等方面對大學生的網絡學習行為進行了測量。

2.社會存在感量表

目前，測量真實情境和虛擬情境中社會存在感高低的方法有多種。本研究采用了問卷調查方法來測量學習者網絡學習過程中的社會存在感，問卷的構建是以蔡佩所發展的社會存在感的量表維度為核心，從敏感度、個人性、社交力、親密性等幾個方面對大學生網絡學習的社會存在感進行了測量。

（三）測量工具的信度和效度分析

在正式問卷施測之前，為了保證測量工具的合理性和有效性，本研究對調查問卷進行了前測，發放60份調查問卷（回收有效樣本50份），以對測量工具的信度和效度進行分析。測量項目采用李克特五點式設計，1－5分別為極不贊同、不贊同、中立、贊同、非常贊同五個等級。社會存在感及網絡學習行為量表的Cronbach＇s Alpha系數都達到了0.7以上，說明整個量表具有較高的同質性（如表1、表 2）。

表1 大學生社會存在感調查問卷的信度分析結果

表2 大學生網絡學習行為調查問卷的信度分析結果

三、研究過程與分析

（一）調查對象的基本情況

本研究從大連市七所高校隨機選取1500名大學生作為研究對象。共發放問卷1500份，回收有效問卷共計1440份。其中男性學習者666人，占被試人數的比例為46.3%，女性學習者774人，占被試人數的比例為53.7%，具體情況如表3所示。

表3 有效樣本的分布情況

（二）大學生網絡學習行為的描述性分析

1.大學生的網絡學習行為現狀

從表4的統計結果可以看出，大學生的網絡學習行為各維度得分均在3－4分，整體水平偏高，且個體差異較小，這說明大部分學生已經經常通過網絡進行學習。其中，“學習態度”維度的得分最高（4.8223），說明大學生在網絡學習過程中有良好的學習態度。在六個維度中，得分最低的是“在線偏好”維度（3.3189），這說明大學生在網絡學習過程中會因技術的偏好影響網絡學習行為。

表4 大學生網絡學習行為各維度的描述性分析結果

2.大學生網絡學習行為與人口學特征的相關性分析

在調查問卷中，本研究設置了“性別、年級、家庭所在地”三個人口學問題。大學生網絡學習行為與人口學特征的相關性分析結果見表5。

表5 大學生網絡學習行為與人口學特征的相關性分析結果

從表5的統計結果可以看出：

（1）性別與網絡學習行為的總體得分具有顯著的相關性，但與“策略／靈活性”、“在線偏好”不具有相關性。這表明大學生在使用網絡進行學習的過程中，在技術障礙方面男女沒有顯著區別，都能利用網絡進行交流和溝通。

（2）年級與大學生網絡學習行為的總體得分具有顯著的相關性，但與“注意／行為堅持性”、“學習動機”不具有相關性。這說明大學生在利用網絡進行學習的動機方面不存在年級的差異。其他維度中高年級的學生較低年級的學生要強。因此，對剛入校的學生在網絡學習方面需要給予必要的引導和關注，從而提高學生的網絡學習能力。

（3）學生的家庭所在地與網絡學習行為的“學習動機”方面不具有相關性，但與其它方面均具有顯著的相關性。總體來看，農村、縣鎮入學的學生由于上大學前接觸網絡比較少，在網絡學習方面應該給予更多的幫助和支持。

（三）大學生社會存在感的描述性分析

1.大學生社會存在感的現狀

從表6的統計結果可以看出，大學生社會存在感的各維度得分均在3－4分，處于中等水平，且個體差異較小。其中，“個人性”維度的得分最高（3.5973），說明大學生在網絡學習過程中有良好的個人性。在四個維度中，得分最低的是“親密度”維度（3.2370）。

表6 大學生社會存在感各維度的描述性分析結果

2.大學生社會存在感與人口學特征的相關性分析

從表7的統計結果可以看出：

（1）性別與“社交力”維度具有顯著的相關性，與社會存在感的其他維度不具有相關性。這說明男學生利用網絡進行交流的能力較低女學生要強。

（2）年級與社會存在感的總體得分具有顯著的相關性，但與“親密度”不具有相關性，這表明不管是高年級還是低年級學生在使用網絡進行學習的過程中，在親密度方面沒有顯著區別，都能較好地利用網絡進行交流和表達。

（3）學生的家庭所在地與社會存在感的“親密度”方面不具有相關性，但與其它方面均具有顯著的相關性?？傮w來看，城市入學的學生較農村、縣鎮入學的學生的社會存在感要強。

表7 大學生社會存在感與人口學特征的相關性分析結果

（四）大學生網絡學習行為和社會存在感的相關性分析

1.大學生網絡學習行為和社會存在感的整體相關性分析

根據網絡學習行為與社會存在感的相關性分析（見表8）顯示，社會存在感的各因子敏感度、個人性、社交力、親密性與合作呈0.01水平的顯著性正相關；敏感度、個人性、社交力、親密性與注意沒有顯著性相關；敏感度、個人性、社交力、親密度與學習態度呈0.01水平的正相關；敏感度、個人性、社交力、親密度與在線偏好呈0.01水平的正相關；敏感度、個人性、社交力、親密性與靈活性呈0.01水平的正相關；敏感度、親密性與動機都呈 0.05水平的正相關。

表8 網絡學習行為和社會存在感的相關分析

2.不同年級的大學生網絡學習行為和社會存在感的相關性分析

從表9我們可以得知，大四學生的注意／行為堅持性與社會存在感的各因子呈0.05水平的負相關，其他年紀注意／行為堅持性與社會存在感的各因子沒有相關性；大二學生的學習動機與社會存在感的各因子有顯著的相關性，其他年級差異性不大。

3.不同性別的大學生網絡學習行為和社會存在感的相關性分析

由表10我們可以看出，在注意與親密度的關系上男女生有顯著的差異性，但女生的注意與親密度呈明顯的負相關；在動機與親密度的關系上，男生明顯高于女生，呈0.01水平的正相關。

表10 大學生網絡學習行為和社會存在感的相關性的性別差異

4.不同區域的大學生網絡學習行為和社會存在感的相關性分析

由表11我們可以得知，在線偏好與社會存在感的各因子相關性中，城市入學學生明顯高于農村入學學生和縣鎮入學學生，呈0.05水平的正相關；動機與親密度的關系中，城市入學學生明顯高于農村入學學生和縣鎮入學學生。

表11 大學生網絡學習行為和社會存在感的相關性區域差異

四、研究結論

通過以上數據分析，可以得出以下結論：

（一）大學生網絡學習行為與人口學特征具有顯著的相關性

從前文的統計數據可以看出，大學生網絡學習行為與人口學特征具有顯著的相關性。具體表現在：（1）大四學生的網絡學習行為明顯高于大一、大二學生；（2）女生網絡學習行為明顯高于男生；（3） 城市入學學生的網絡學習行為明顯高于農村和縣鎮入學的學生。

（二）大學生社會存在感與人口學特征具有顯著的相關性

本研究的實證結果顯示，大學生社會存在感與人口學特征具有顯著的相關性。具體表現在：（1）大四學生的社會存在感明顯高于大一、大二學生；（2）女生社會存在感明顯高于男生；（3） 城市入學學生的社會存在感明顯高于農村和縣鎮入學的學生。

（三）大學生的社會存在感有待提高

大量的研究結果表明，高程度的社會存在感可激發和維持高質量的網絡互動，使學生意識到網絡學習環境中存在的多維視點和廣泛思維，有助于學習者增強學習滿足感、加深學習深度和提升合作學習水平；相反，欠缺社會存在感則會導致高程度的受挫感和低效率的網絡學習。從前文的統計數據可以看出，當前大學生社會存在感的均值在3到4分之間，普遍不高，這說明大學生網絡學習的社會存在感還需要進一步提升。

（四）大學生的網絡學習行為與社會存在感具有顯著的相關性

本研究的數據分析顯示，大學生的網絡學習行為與社會存在感具有顯著的相關性，大四學生的注意／行為堅持性與社會存在感相關性明顯高于其他年級，大二學生動機與社會存在感的相關性高于其他年級，在線偏好與社會存在感的各因子相關性中，城市入學學生明顯高于農村入學學生和縣鎮入學學生，因此，在網絡學習活過程中，應針對學生的特點，指導大學生的網絡學習。

[1]Guangwardena CN.McIsaac M S.Distance education.In:Jonassen D.Handbook for research on educational communication sand technology[M],Mahwah,NJ:Lawrence Erlbaum Associates,2003,355－396.

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[7]金枝.大學生網絡學習行為研究[D].江蘇:南京大學,2011.

*本文系全國教育科學“十二五”規劃教育部重點課題“大學生網絡學習行為的分析模型與調控機制研究”（課題編號：DCA11019）研究成果之一。