我國蔬菜價格波動問題研究進展

■趙 鑫 劉瑞涵 北京農學院經濟管理學院

■趙安平 北京市農業局信息中心

我國蔬菜價格波動問題研究進展

■趙 鑫 劉瑞涵 北京農學院經濟管理學院

■趙安平 北京市農業局信息中心

蔬菜價格波動一直是困擾農產品生產經營者、消費者以及市場管理者的重要問題之一。本文從蔬菜價格問題的研究方法、價格波動的原因、影響因素、穩定蔬菜價格的對策等方面梳理了國內學者的相關研究成果，并給予了簡要的評述。

價格波動 影響因素 蔬菜

蔬菜是我國改革開放以來較早以市場競爭自動形成其價格的一類農產品。蔬菜價格波動對生產經營者及消費者福利均有不同程度的影響：價格波動使菜賤傷農、菜貴傷民的現象常常交替發生：價格低雖受消費者歡迎但影響農民種植蔬菜的積極性；價格過高消費者又會怨聲載道，不僅提高城市居民基本生活成本，甚至會給社會帶來不穩定因素。本文通過系統回顧國內學者對蔬菜價格問題的相關研究方法與成果，以期對進一步深入研究提供借鑒和參考。

一、蔬菜價格波動規律的主要研究方法

1.統計描述分析法。研究價格波動的實質就是分析價格隨時間變化的特征，統計描述所分析的數據主要以時序數據的分析為主，一般應用標準差、變異系數等反應價格波動情況。如潘鳳杰等（2010）在回顧北京近年蔬菜供求變動的基礎上，對時序數據運用標準差來描述北京蔬菜價格的年季間波動幅度，并通過選典型品種，運用預測的精確度指標MAPE(平均絕對百分誤差)和RMSE（均方誤差），分品種預測北京市蔬菜價格走勢。

2.計量模型分析法。包括利用線性回歸模型、蛛網模型、RBF神經網絡模型和馬爾可夫鏈（MC）預測模型等。

回歸分析是計量分析中廣泛使用的方法，可用來分析兩個及以上的變量間因果關系。如趙安平等（2012）根據蔬菜月度價格指數變異系數和季節性因子序列分析蔬菜價格總體變化，通過建立多元線性回歸模型，分析天氣、油價、批發市場上市量和季節性變化對菠菜和黃瓜價格的影響程度；

蛛網模型是用動態分析的方法論述生產周期較長商品的產量和價格在偏離均衡狀態后的實際波動過程及其結果。蔬菜產品符合蛛網模型考察商品的必備條件，如生產周期長和生產規模不易改變等。因此使農戶本期生產決策依據往往是前期市場價格，并形成蔬菜產品價格波動的蛛網模型現象（孟凡新，2012）。李鎖平等（2006）引入蛛網模型，對蔬菜供給與其當年和上年價格之間做了相關和偏相關分析，認為我國蔬菜供給對價格的反應程度較大，且存在時滯。

RBF神經網絡-徑向基函數（RBF,radialbasis function）神經網絡是一種具有全局收斂非線性學習算法的前饋網絡，是具有單隱層的3層網絡。RBF神經網絡在預測方面具有快速、高精度和結果可靠等特點。孫素芬等（2011）針對蔬菜市場價格預報的復雜性，利用RBF神經網絡特性，應用2003-2007年的香菇市場價格數據建立蔬菜價格預報模型，分析了RBF神經網絡模型的參數選擇。并應用該模型預報2008-2009年的香菇市場價格，將預報結果與實際比較，論證了RBF神經網絡模型具有更高預報準確度。

馬爾可夫鏈是一類隨機過程，它具備“無后效性”（馬爾可夫性），即要確定過程將來的狀態，知道它此刻狀態就夠了，不需要知道它以前狀態。朱曉霞（2012）針對蔬菜批發市場價格波動而建立馬爾可夫鏈（MC）預測模型，以特定時空某類時令蔬菜未來一段時間內價格的波動區間及價格波動周期為應用面，分析預測其未來變化趨勢，并從數學角度驗證了自由經濟市場中商品價格圍繞商品價值波動的經濟學原理。

3.定量定性結合法。姚霞等（2006）以江蘇無錫、揚州、徐州的蔬菜為研究對象，采用定性分析和定量計算相結合，用變異系數CV來描述3個地區的蔬菜價格波動強度，進而分析江蘇省典型區域蔬菜價格時空波動特征。變異系數作為衡量波動強度的重要指標，可對整個時間序列的不同主體進行橫向與綜合比較。

二、影響蔬菜價格波動的因素

因影響蔬菜價格波動的因素較復雜，學術界對其開展研究的角度也各異。

影響菜價波動的宏觀因素包括稅收或補貼政策、貨幣供給量變動、國際農產品價格影響、流通條件以及季節變化等因素。學者們提到最多的是自然氣候的季節性（鮑繼友等2007；潘鳳杰等2010；羅光強等2013；馬友強2010；王家顯2011）和流通因素（潘鳳杰等2010；馬友強2010；周振亞等2012；卞靖2013）。此外，鮑繼友等(2007)認為，區域性、品種差異和政策是影響蔬菜價格波動的主要因素。周紅巖等（2007）認為，退耕還林還草及自然災害、病蟲害是影響蔬菜價格波動的因素，認為逆向調控機制缺失是價格波動的深層原因。周振亞等（2012）提出，蔬菜異地生產、跨區流通體系不健全、信息不暢導致我國蔬菜批發價格高。王家顯（2011）認為，缺乏組織化引導、盲目種植、銷售渠道不暢、氣候異常、市場炒作及信息不透明是部分蔬價劇烈波動的原因。常偉(2011)強調自然災害、制度建設滯后、貨幣超發、信息不對稱、流通環節過多等導致價格異常波動的因素。劉漢成等(2011)則強調貨幣供給和國際農產品價格對國內農產品價格的影響。

影響蔬菜價格波動的微觀因素主要是影響成本形成及供求的各種因素（生產資料、勞動及土地價格、運輸成本、攤位費、機會成本及生活成本、替代品價格、異常氣候、預期及游資炒作等（潘鳳杰等2010；周紅巖等2007；馬友強2010；孟凡新2012；劉漢成等2011；胡啟山2010，趙安平等2012；汪洪瓊等2010；李忠國2011）。同時，卞靖（2013）認為，運輸半徑不斷擴大；新聞宣傳效應擴大；資本炒作等，使價格脫離實際供求關系；而流通成本上升是近年來蔬菜價格大幅波動的原因。徐奇淵（2010）認為，長期中生產資料價格波動和勞動力供求狀況，能解釋約四成的菜價波動。方言等（2011）認為，菜價面臨長期上漲壓力：人口加速向城市轉移使農村勞動力減少，人工成本大幅攀升；居民對“菜籃子”產品需求持續增長，對質量要求不斷提高。趙美華等（2011）認為蔬菜供應量、人為囤積炒作、信息不對稱、流通環節成本影響了菜價。周振亞等（2012）認為，蔬菜產能過剩抑制了蔬菜田間價格的理性上漲。

三、減緩我國蔬菜價格波動幅度的對策

國內學者通過分析影響蔬菜價格波動的各種因素（原因）而在政策層面形成穩定菜價的共識是：

1.穩定蔬菜價格的關鍵是確保蔬菜供求在總量和結構上保持平衡。政府通過完善宏觀政策，引導農戶調整蔬菜在生產時間和品種上的結構；羅光強等（2013）認為，生產者須通過技術和工藝等的創新，提高淡季農產品的生產能力，保障農產品產量的穩定增長，改善淡季農產品市場供給偏緊狀態；趙美華（2011）也提出，應擴大冬春設施蔬菜生產面積，均衡市場供應；王家顯（2011）提出，要組織化引導，科學種植，合理調整蔬菜生產布局，積極建設城市郊區菜籃子工程。李忠國（2011）提出，應增加蔬菜的就近種植面積，以減少蔬菜物流量；周振亞等（2012）則提出，應控制蔬菜生產規模，避免蔬菜生產在總量上的的盲目擴張，構建完善的蔬菜流通體系，打破行政區域限制，鼓勵大城市與周邊省市聯合建設蔬菜生產基地。

2.建立蔬菜災害預警機制，通過價格調節基金增強抗災能力，保證有效供給。趙美華等（2011）提出，要建立蔬菜災害預警機制，實施價格調節基金機制，實行財政專戶儲存、專款專用，重點用于市場補貼、平抑蔬菜市場價格。馬友強（2010）認為，正常時期要穩定生產，增加蔬菜供應量，健全市場體系，完善商品流通，加強市場監管，完善價格管理機制。特殊時期則要密切跟蹤天氣變化，積極采取措施降低災害性天氣對菜價的影響。

3.通過改善流通條件降低流通費、提高公共信息服務能力和市場主體經營能力等提高市場儲運和產銷對接等流通效率，進而調控市場供求關系和價格。孟凡新（2012）提出，建立和完善社會服務化體系，提高蔬菜產銷組織化程度，強化蔬菜信息體系建設。盧凌霄（2010）認為，政府有必要加強信息收集、發布等公共服務，為不同區域市場調節做好價格指導，讓生產者、批發商、零售商、消費者更好的了解市場行情，從而更好的溝通產銷。趙安平等（2012）提出，應增強和改進設施蔬菜生產的科技含量和生產效率，加強產銷區氣象的聯合監測和相關信息發布。卞靖（2013）認為，應大力發展專業合作社；完善主銷區蔬菜冷鏈配送設施建設，減少蔬菜流通費用及環節；加大產銷集中地倉儲建設，建立健全蔬菜應急儲備機制，支持蔬菜新技術和蔬菜深加工發展。

總之，蔬菜價格的形成受蔬菜供求產業鏈各環節多種因素的影響，不同地區、不同時間價格波動的主要原因也各異。因此，菜宏觀政策上，通過兼顧對生產、流通及消費等產業鏈各環節的統籌支持，在生產經營者和消費者利益間尋找平衡點，避免菜賤傷農和菜貴傷民。

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本文受“現代農業產業技術體系北京市葉類蔬菜創新團隊建設專項資金資助”，項目編號：b lvt-21