多維貧困視角下農村精準扶貧與施策

周常春，翟羽佳，車震宇

（昆明理工大學a.管理與經濟學院，昆明 650093；b.建筑與城市規(guī)劃學院，昆明 650221）

0 引言

在我國，貧困往往發(fā)生在邊疆少數民族聚集區(qū)，是由一定的歷史因素及地理因素造成，因此在新時期的扶貧開發(fā)工作中，扶貧工作的重點也要向這些地區(qū)傾斜。在全國14個集中連片特困區(qū)中，云南省涉及4個片區(qū)91個縣，數量居全國第一位，在新的時代背景和國家發(fā)展大局下，云南省扶貧攻堅工作具有重大現實意義。根據《中國農村扶貧開發(fā)綱要（2011—2020）》的要求，除了包括收入、飲水、住房等基本生存需求外，還包括了教育、醫(yī)療衛(wèi)生、社會保障等方面的發(fā)展需要。因此，根據《綱要》要求，用多維貧困測度法更能刻畫貧困家庭狀況，符合現階段精準識別和精準扶貧的要求。

現階段我國精準扶貧的關鍵在于精準識別，隨著經濟發(fā)展的“減貧效應”逐年遞減，與過去相比，同樣的投入和方法難以取得應有的“產出”，因此有必要在以往成功經驗的基礎上，走出一條適應新形勢的扶貧之路，從多維貧困角度來識別貧困戶在教育、醫(yī)療、社會保障等方面的能力缺失，進而科學合理制定扶貧政策并有序實施，使得扶貧方式從粗放“漫灌”到精細“滴灌”轉型。本文借鑒已有的成果[1-6]運用AF多維貧困測度模型，基于對滇西邊境片區(qū)、石漠化片區(qū)、迪慶藏區(qū)和烏蒙山區(qū)4個片區(qū)的農村家庭入戶調查數據進行實證分析，提出精準扶貧對策，幫助貧困鄉(xiāng)村脫貧發(fā)展，逐步實現摘帽退出。

1 研究方法

多維貧困指數可以幫助測算貧困廣度、貧困深度以及貧困強度等多個維度，其計算方法是設定貧困維度及指標并確定每個維度指標的臨界值，設定依據是貧困家庭微觀數據，構建貧困剝奪矩陣，在此基礎上進行多維貧困識別，具體步驟如下：

（1）設樣本家庭總量為n，貧困測量維度為d，則整個樣本觀測矩陣為：式中，xij表示i家庭在j維度上的取值，i=1，2，…，n；j=1，2，…，d。

令zj表示維度j被剝奪的臨界值，利用zj來判斷家庭在該維度上的貧困狀態(tài)，由矩陣X得到貧困剝奪矩陣：式中，當xij≥zj時，gij=0，表示家庭i在維度j上沒有被剝奪；當xij≤zj時，gij=1，表示家庭i在維度j上被剝奪。

（2）多維貧困識別

式中，時表示樣本家庭i處于至少k個維度以上的貧困的總和，K=1，2，…，d。

再根據：

計算樣本家庭在不同維度上的貧困數，得到多維貧困剝奪矩陣Q：

（3）貧困加總

利用多維貧困發(fā)生率H和平均剝奪份額A計算出多維貧困指數M，通過比較以此找出最為貧困的地區(qū)，計算公式分別是：

（4）貧困分解

多維貧困指數具有可分解的特性，可以按照維度、地區(qū)、時間等進行分解，其中按維度進行分解計算公式如下：

2 數據來源與維度指標選取

本文數據來源于實地入戶調查數據，涉及云南省10個地州（市）、18個縣，根據云南省4個連片特困區(qū)覆蓋范圍，在每個片區(qū)所含地州（市）按普遍性和代表性原則選取1～2個縣，每個縣隨機選取1～2個自然村于2014年7、8月進行入戶調查，調查涉及29個自然村，樣本規(guī)模為1278戶，其中包括滇西邊境片區(qū)5個地州（市）、9個縣668戶家庭，石漠化片區(qū)3個地州（市）、3個縣202戶家庭，迪慶藏區(qū)3個地州（市）、3個縣200戶家庭和烏蒙山區(qū)3個地州（市）、3個縣208戶家庭。

在維度選取上，借鑒Alkire和Foster提出的MPI指數和《人類發(fā)展報告2013》的多維貧困指數，結合《綱要（2011—2020）》提出的扶貧要求，并參考已有的理論實證研究[7,8]和云南省實際情況，構建了云南省四大連片特困區(qū)貧困戶多維貧困評價指標，見表1所示。

表1 多維貧困評價指標

3 云南省四大連片特困區(qū)多維貧困實證分析

3.1 單維貧困測度結果

按照上述貧困指標計算的單維度貧困發(fā)生率，見表2所示，從測量的五個維度來看，2014年貧困發(fā)生率最高的兩個維度是教育和社會資源，四個片區(qū)均在很高程度上存在教育貧困，不到一半的樣本家庭戶主學歷是初中以上，甚至僅有10%左右的家庭中有接受過大專及以上的高等教育；在接受社會資源方面，有70%左右的樣本家庭沒有享受到諸如低保等貧困援助項目，尤其是石漠化片區(qū)和烏蒙山區(qū)，貧困程度都在80%以上。另外，在生活質量維度上，貧困發(fā)生率比較高的指標是生活燃料，尤其是在石漠化片區(qū)和迪慶藏區(qū)，由于自然條件和地理位置特殊，外來能源成本較高，沒有廣泛使用沼氣、天然氣等清潔能源，仍保留柴草燒水做飯的習慣。從表中還可以看到，這兩個片區(qū)在飲水方面的貧困發(fā)生率也比較高，仍有40%以上的農村家庭喝不上“干凈水”，還要指出的是石漠化片區(qū)在衛(wèi)生設施方面的貧困發(fā)生率也均高于其他三個片區(qū)。單從單維貧困指標來看，石漠化片區(qū)在很多指標上貧困發(fā)生率都比較高，而收入指標是四個片區(qū)中貧困發(fā)生率最低的，可見，僅從收入指標并不能很好的衡量農村居民貧困情況。

表2 云南省四大連片特困區(qū)單維貧困發(fā)生率

從表3中計算結果來看，樣本中僅有0.39%的家庭不存在任何維度的貧困，有0.55%的家庭存在12個維度的深度貧困，本文選取了3、5、7、9這4個維度來進行闡述，既能體現低、中、高維度的貧困特征，也能反映一定的規(guī)律性。從樣本總體來看，中等維度的貧困發(fā)生率最高，為16.35%，其次是低維度13.07%，隨著維度升高貧困指數在下降。從四個連片特困區(qū)來看，滇西邊境片區(qū)和迪慶藏區(qū)的貧困主要發(fā)生在中低維度，隨著維度升高貧困指數在下降，其中迪慶藏區(qū)低維度貧困發(fā)生率最高，滇西邊境片區(qū)在高維度的貧困發(fā)生率最低；而石漠化片區(qū)和烏蒙山區(qū)在中高維度的貧困指數較高，其中烏蒙山區(qū)在K=5時，貧困發(fā)生率最高，為25%，當K=7,9時，石漠化片區(qū)貧困指數最高，分別是16.34%和5.94%，這也與（1）中分析相符。

表3 云南省四大連片特困區(qū)多維貧困指數及地區(qū)貢獻率

3.2 不同連片特困區(qū)多維貧困測量與分解

但是從貢獻率來看，滇西邊境片區(qū)貢獻率在每個維度上都是最高的，這與其多維貧困指數并不相符，而其他片區(qū)貢獻率與貧困指數基本相符，這是因為多維貧困指數在分解計算貢獻率時，不僅考慮了多維貧困指數，也綜合人口權重這一指標，滇西邊境片區(qū)包括10個州市60余個縣區(qū)，是四個片區(qū)中貧困人口最多的片區(qū)，也是占樣本總量最多的片區(qū)，因此在計算多維貧困貢獻率時會高于其他片區(qū)，所以在扶貧資源分配時，也要綜合考慮多維貧困指數和人口權重這兩個指標，不能因為貧困指數較低而忽視了貧困人口數量多的地區(qū)。

3.3 不同維度下多維貧困測量與分解

通過對不同維度的分解可以看到，對于四個片區(qū)來說，教育在不同維度上均是家庭陷入貧困的主要原因之一，其次是社會資源的獲得，隨著維度的升高，因教育和社會資源致貧比例有所下降，而因病致貧逐漸凸顯，并且在高維貧困的這些家庭中，面臨的住房安全、飲水安全、衛(wèi)生設施等方面的問題也越嚴重。電力是13個貧困指標中貢獻率最小的，說明四個片區(qū)在電力方面已基本達到“通達”目標。

根據貧困維度分解的結果可以推斷，對于不同貧困程度的家庭來說，受教育水平不足會使家庭陷入“能力貧困”，這也會影響其在獲取社會資源方面的能力①在調研中也發(fā)現，一些貧困家庭不能夠認識到參加生產互助組織、生產技能培訓等社會幫助的重要性，也不了解扶貧資金和扶貧幫助項目的獲取方式和渠道。，教育致貧的貢獻率隨著貧困的加深而遞減，而家庭成員健康狀況，主要指重大疾病和殘疾，會使家庭陷入貧困惡性循環(huán)，進而導致住房、飲水等生活質量方面的貧困。因此在推進貧困地區(qū)基本公共服務均等化時，要格外關注貧困地區(qū)人力資本的干預力度，“扶貧需扶智”，從根本上使其具備獲得收入的能力，另一方面還要加大醫(yī)療救助力度，解決深度貧困根本問題。具體結果見下頁表4所示。

4 結論與對策建議

本文運用AF多維貧困測量方法，利用云南省四大連片特困區(qū)農村家庭入戶調研數據，基于不同片區(qū)和維度對云南省多維貧困進行具體深入研究，研究結果表明：

（1）通過對單維貧困的分析，農村貧困家庭面臨的最嚴重的問題是教育問題而非收入貧困問題，四個片區(qū)均在很高程度上存在教育貧困，基本義務教育得不到保障。由教育問題也帶來了社會資源獲得方面的能力不足，受傳統(tǒng)思想束縛，接受新事物和新發(fā)展模式的難度大，因此有70%左右的家庭在接受社會幫助和申請扶貧項目上存在困難。此外，由于自然條件和地理位置特殊，在生活質量維度中，有超過75%的家庭沒有使用清潔燃料。

表4 基于不同維度的多維貧困指數分解(%)

（2）基于不同地區(qū)和維度的多維貧困分析來看，隨著貧困維度的升高，四個片區(qū)的貧困發(fā)生率在下降，貧困指數最高發(fā)生在3維貧困到6維貧困之間，其中，滇西邊境片區(qū)和迪慶藏區(qū)貧困主要發(fā)生在中低維度，石漠化片區(qū)和烏蒙山區(qū)由于生態(tài)環(huán)境惡劣地處山區(qū)在中高維度的貧困指數較高。具體表現為，隨著貧困維度的提高，健康問題逐漸凸顯，成為農村家庭陷入深度貧困的主要原因，生活質量維度在深度貧困家庭中的貢獻率也隨之升高。另外，滇西邊境片區(qū)和迪慶藏區(qū)深度貧困家庭面臨住房安全和飲水安全問題，石漠化片區(qū)要注重衛(wèi)生設施的修建工作以及中高維度家庭的住房和飲水安全問題，烏蒙山區(qū)是土地荷載最重、貧困人口最集中的地區(qū)，住房安全也是烏蒙山區(qū)深度貧困家庭面臨的問題。研究還發(fā)現，多維貧困指數與其貢獻率并不相符，這是因為貧困人口數量不同所致，因此在扶貧資源分配上，也要綜合考慮人口權重這一指標。

通過上述分析，可以為新階段我國農村貧困地區(qū)特別是集中連片特困地區(qū)扶貧攻堅提供政策參考：

（1）在貧困縣推廣多維貧困測度方法，刻畫不同貧困程度家庭的狀況，做到從普惠到精準，在扶貧資源分配和考核時，應綜合考量貧困深度和貧困人口基數，不能忽視貧困發(fā)生率低但是貧困人口多的地區(qū)，加大對貧困地區(qū)的轉移支付力度，將扶貧資源進一步向貧困地區(qū)、貧困人口傾斜。

（2）建立以能力扶貧為導向的扶貧機制，現階段對貧困戶的幫助沒有專注于脫貧能力的提升而是以低保為主的現金補貼，“扶貧需扶智”，實施教育扶貧全覆蓋工程，率先從建檔立卡的貧困家庭學生中實施免除普通高中學雜費，完善自助方式，讓貧困家庭子女都能接受公平的有質量的教育，阻斷貧困代際傳遞。此外，繼續(xù)擴大大中專院校定向招收貧困地區(qū)學生規(guī)模，并支持一批特色優(yōu)勢專業(yè)，培育當地產業(yè)發(fā)展需要的技術技能人才。

（3）扶貧政策項目要關注到深度貧困的家庭，對農村家庭重大疾病和殘疾人進行全面摸底排查，建立貧困家庭個人醫(yī)療檔案，量身制定治療方案，通過新農合傾斜保障報銷、民政救助、醫(yī)院減免、財政兜底等多種措施，幫助特殊貧困家庭解決實際困難，并加快建立健全困難殘疾人生活補貼和重度殘疾人護理補貼制度，使得患病貧困群眾完全或部分恢復勞動力。

（4）實行差異化扶貧措施，著力推進基本公共服務均等化，為進一步引進特色產業(yè)、發(fā)展旅游扶貧提供保障。針對四大片區(qū)不同情況，如滇西邊境片區(qū)覆蓋范圍廣，貧困人口基數大，但貧困維度處于中低維度，要著重解決教育貧困問題，加強地方師資力量；石漠化片區(qū)由于生態(tài)環(huán)境脆弱，貧困發(fā)生率高，貧困程度較深，因此要加大地區(qū)生態(tài)治理，培育一批適宜生態(tài)恢復和農民增收的產業(yè)體系；迪慶藏區(qū)自然條件特殊，少數民族人口眾多，要加強基礎設施方面的建設，發(fā)展特色旅游、生物、水電和礦業(yè)等支柱產業(yè)；烏蒙山區(qū)是集革命老區(qū)、民族地區(qū)和貧困地區(qū)于一體，貧困程度深，土地荷載重，要加強基礎設施和社會環(huán)境建設，首先改善貧困家庭生存條件，再進一步加強人力資源方面的開發(fā)。

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