這次我們用逆推法來研究,我們離所謂的“大數據時代”到底有多遠。
首先我們起碼得知道,大數據是一個什么東西。狹義的大數據定義其實和財政沒有絲毫關系,這個定義來源于計算機領域處理信息的一種方式。我們知道想推理出一個結果,它的證明因素越多,結果推斷的就越精確。所以大數據通常包含了很多看起來毫無意義的數據,比如天氣,溫度等等,事無巨細。
前面說的是大數據的個體定義,還有一個使用定義。這么龐大而繁雜的數據庫,在平均價值上是極低的。那么就還需要一個篩選的過程。對于“大數據”(Big data)研究機構Gartner給出了這樣的定義:“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
綜上所述,“財政大數據時代”這樣一個概念,首先至少需要滿足如下幾個條件:
一,完備的、真實的政府資金流轉數據收集網絡。
二,隨時更新的數據庫。
三,財政需要有檢查并篩選這些數據的完整權限。
四,財政根據需要有將這些數據上報及作為決策依據的權限。
現狀是,我們一條都做不到。更殘忍的現狀是,這僅僅是“云財政”理念對財政信息化建設程度的基本要求。離大數據的要求更是遙遠。
與理想的距離
我們今年曾經應景的做過一個關于中國夢的專題。當時問了很多財政人,什么才是財政人的夢?有說增加民生投入的,有說繼續發展公共財政的,有說財政科學化精細化的……不一而足。