數據

網絡零售的生產率潛力

來源： 麥肯錫全球研究院中國分院

網絡商戶和服務提供商特別需要站在勞動生產率轉型的前沿。大約260萬員工受雇于中國的網商、電商服務和平臺運營行業。網絡零售生態系統員工薪酬占其收入的比例為11%～15%，高于線下零售業的3%～4%。服務商員工薪酬占其收入的比例最高，達到20%～40%。

與實體零售商相比，網絡零售商員工薪酬占營業收入的份額更大

線上

線下

獨立電商

平臺上的商戶

服務供應商

平臺運營商

網絡零售生態系統

實體零售商

員工薪酬

10億元人民幣

8

69～88

17～33

1～5

95～133

399～558

營收估算

10億元人民幣

82

692

83

16～32

873～884

15995

薪酬和福利/收入

9

10～13

20～40

7～15

11～15

3～4

資料來源：專家訪談，年報

260 萬名網絡零售員工（包括大約40萬名的物流員工）中大約24%接受過高等教育，而這一比例在實體零售業和總體經濟分別僅為5%和9%。

各個教育水平的員工數量

占總勞動力的百分比

初中及以下

高中和專科

本科及以上

線上

實體

獨立零售商

平臺商戶

服務提供商

營銷服務/IT

支付

物流

綜合性服務

平臺運營商

線上總體

實體零售/批發

總體經濟

中國到2020年預計將產生2300萬高技能勞動力的缺口，網絡零售業目前已經面臨人才短缺問題，而未來幾年這一情況將變得更加嚴重。按照當前的勞動生產率水平，在線生態系統將需要新增160萬～290萬高技能勞動力以滿足今后10年的增長預期。因為網絡零售生態系統人均零售額只有線下零售商的約1/4，行業將必須大幅提高效率以緩解人才短缺和控制人力開支。根據美國、日本和英國的經驗，在線生態系統的勞動生產率可達到實體零售商的2.2～4.4倍，而中國零售業勞動生產率僅為美國當今水平的2/3，網絡零售可望使行業勞動生產率在2020年前再增加14%。

如果縮小與領先國家的差距，網絡零售有望將中國零售業的勞動生產率提高14%

零售業勞動生產率的提升潛力

千元人均營收

150

105

28

17

勞動生產率

市場結構

網絡零售的滲透率

關鍵驅動因素 2011 2020可能情況

人均營收（千元）

獨立電商 1600

平臺商戶-小 127

平臺商戶-中 330

平臺商戶-大 1032

服務提供商 227

2.2～3.5倍改善

3585

441

1146

3585

788

占網絡零售總銷售額的百分比

平臺商戶-中27

平臺商戶-小 19

獨立零售商及大型平臺商戶 54

15

5

80

占個人消費的比例

5

16

在美國，亞馬遜將收入的5.5%投入一系列技術以降低勞動力需求和提高收入，這包括自動化/電子郵件客戶服務系統，自動化程度達到了90%；動態定價算法和網絡爬蟲實現了日內價格變化以維持5%～20%的價格優勢；先進的搜索能力、個人化的觸發式郵件以及協同過濾推薦演算法，通常能使銷售轉化率達到5%～6%，而典型的零售商僅為1%-3%。